Docker 学习笔记一

一、什么是docker

Docker 是一个基于轻量级虚拟化技术的容器,整个项目基于Go语言开发;Docker是一个C/S架构,后端众多模块各司其职,docker的daemon是运行在主机上通过client可以进行通信。

docker 由三部分组成:镜像(Image)、容器 (container)、仓库 (repository)。

  • 镜像:是一种轻量级、可执行的软件包,包含了软件的运行环境并打包好的一种运行环境;镜像是一个只读的模板;一个镜像可以生成多个同时运行的容器实例,镜像之间相互隔离,保证安全性。
  • 容器:是一个运行时的环境,容器实例只有通过镜像才能生成,容器之间相互独立。镜像类似Java的类模板,docker容器实例类似 Java 中 new出来的实例对象。
  • 仓库:集中存放镜像文件的地方,分为公开仓库和私有仓库。

docker 和 虚拟机的对比

  • docker 比虚拟机运行速度更快,有着比虚拟机更少的抽象层。
  • docker 利用的是宿主机的内核,不需要加载OS操作系统,所以整体更小巧。

UnionFS(联合文件系统):是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统,将对文件操作的修改作为一次提交,多个提交层层叠加;联合文件系统,是docker镜像基础,镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像)的拓展。

在docker镜像的最底层是引导文件系统 bootfs;镜像分层的优点是资源共享,例如多个镜像都是由base镜像拓展得到,那么只需要存一份base镜像即可,无需重复加载,做到镜像的每一层都能被共享。当容器启动时,一个新的可写层被加载到镜像的顶部,这一层被叫做容器层,容器层之下的都叫镜像层。

二、安装配置docker并配置加速地址

  • 安装 docker 步骤

  配置docker的安装环境

yum -y install gcc
yum -y install gcc-c++ 
yum install -y yum-utils

  设置stable仓库

# 这里的地址需要换成国内的  外网的用不了
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

  更新yum索引   

yum makecache fast

安装 docker

sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

 启动 docker 并打印hello-world

sudo systemctl start docker    
sudo docker run hello-world  

  卸载docker 命令

sudo systemctl stop docker    
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
rm -rf /var/lib/docker
rm -rf /var/lib/containerd
  • 通过阿里云设置镜像加速地址(仅学习用),在阿里云的容器镜像服务中获得镜像加速地址。

通过以下命令设置镜像加速地址

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://4a9cjnr5.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload  
sudo systemctl restart docker

三、docker常用命令

启动类命令

------------------docker 服务相关-----------------------
systemctl start docker    #  启动docker 
systemctl stop docker     #  关闭docker 
systemctl restart docker  #  重启docker 
systemctl status docker   #  查看docker状态 
systemctl enable docker   #  开机启动docker 
docker info               #  查看docker 相关信息
docker stats              #  实时统计当前宿主机容器状态

------------------容器 服务相关-------------------------
docker start  container_id/container_name     # 启动容器  
docker restart  container_id/container_name   # 重启容器 
docker stop  container_id/container_name      # 停止容器 
docker kill  container_id/container_name      # 强制停止 
docker rm -f container_id/container_name      # 删除已停止的容器 

常用命令

docker images [opt] # 列出本机上所有镜像,一个仓库可以有多个版本不同但同名的镜像
    -a 列出本地所有镜像,包含历史镜像层级
    -q 只显示镜像ID

docker create name  # 创建一个新镜像,和run的区别就是不会运行

docker search name  # 查询某个镜像
	--limit 10      # 指定搜索结果数量

docker pull name[:tag]  # 拉取某个镜像,不加tag参数默认最新

docker ps [opt]   # 列出所有容器
	-a   列出当前运行 + 历史运行过的容器
	-l   显示最近创建的容器
	-n   显示最近n个创建的容器
	-q   静默模式 只显示容器编号

docker events [opt]  # 从服务器获取实时事件
    -f:根据条件过滤事件
    --since:从指定的时间戳后显示所有事件
    --until:流水时间显示到指定的时间为止

docker history [opt] name  
    -H :以可读的格式打印镜像大小和日期,默认为true
    --no-trunc :显示完整的提交记录
    -q :仅列出提交记录ID

docker system df  # 查看镜像 数据卷所占空间

docker rmi name   # 根据名称移除镜像,多个镜像空格分隔
    -f  强制删除

docker logs 'container_id'      # 查看容器日志

docker port 'container_id'      # 查看容器的端口映射

docker tag 'container_id'       # 给容器打标签,相当于clone了一个

docker top  'container_id'      # 查看容器内运行的进程

docker inspect  'container_id'  # 查看容器的配置信息 返回json串格式

docker cp 'container_id': 容器路径 主机路径  # 将容器的文件复制到主机

docker diff 'container_id'      # 列出不同版本提交的文件状态变化(A - Add, D - Delete, C - Change)列表清单。

docker pause 'container_id'     # 暂停容器
docker unpause 'container_id'   # 取消暂停容器

※:支持参数续传(内层查询的结果作为外层命令的参数),可以通过此删除全部镜像

docker rmi -f $(docker images -qa)

docker run命令:包含了拉取 + 运行 两个步骤;首先在本地进行查找,如果有直接运行,没有就去docker hub 查找;远程仓库如果没有直接报错,如果有先拉取到本地镜像库,然后再运行。部分软件不支持后台运行模式,最佳的解决方案是将其以前台进程的形式运行。

docker run [opt] image [cmd] [arg]
  opt:
	--name  指定容器名字
    --restart
        -: always docker重启以后当前容器也重启
	-d      启动守护式容器(后台运行) 并返回容器id
    -P      随机指定端口
	-p      指定端口  5000:80 将本机的5000端口映射到docker的80端口 
    -i      以交互式运行容器
    -t      为容器重新分配一个伪终端

# 在docker中启动交互式镜像,进入交互式控制台 名称会变成 root + 容器ID
docker  run  -it  ubuntu  /bin/bash

※:退出容器两种方式以及对比

输入 exit 退出容器,容器会停止;ctrl + p +q  退出容器,容器不停止。

重新进入运行容器交互模式

docker exec -it '' /bin/bash  # 在容器中打开新cmd   启动新进程  用exit退出 不会导致容器的停止
docker attach 'container_id'  # 直接进入容器cmd     不启动新的进程 用exit退出 会导致容器的停止

容器的导入导出

export 命令:导出容器中的内容,作为一个tar归档文件。

docker export container_id > 'tar文件名称'

import 命令:从tar包中创建一个新的文件系统再导入为镜像。

cat xx.tar| docker import - 用户名/镜像名称:版本号

例:cat xx.tar| docker import - images/new_image:base

提交镜像

docker commit -m='commit_msg' -a='author_name' 'container_id' 路径/镜像名称:版本号

例: docker commit -m='msg' -a='name' 07e1506aca97 images/new_image:1.1

四、将镜像推送到公库

首先在个人实例 → 命名空间新建一个命名空间,并在该空间下新建一个本地仓库。

此时可以通过阿里云命令就可以进行推送

# 推送镜像
docker login --username=aliyun6711407430 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com  # 需要验证阿里云账号密码
docker tag [ImageId] registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zhuo98/my_study:[镜像版本号]
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zhuo98/my_study:[镜像版本号]

# 拉取镜像
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zhuo98/my_study:[镜像版本号]

五、将镜像推送到私库

# 1. 先拉取registry
docker pull registry

# 2. 以守护进程方式启动registry,设置端口映射和数据卷的映射关系
docker run -d -p 5000:5000 -v /store/test/:/temp/registry --privileged=true registry
    - 将主机5000端口映射docker5000端口
    - 将主机/store/test/ 映射 docker的 /temp/registry 路径

# 3. 发送请求获取私服库的内容 
curl -XGET http://IP:PORT/v2/_catalog    

# 4. 通过tag命令修改镜像,符合docker私服命名规则:IP:PORT/镜像名:版本
docker tag hello-world:latest IP:PORT/hello-world:latest

# 5. 由于docker不允许http方式push镜像 需要修改配置文件,添加配置 并重启docker
vim /etc/docker/daemon.json
追加内容 insecure-registries": ["IP:PORT"]

# 6. 推送私服镜像
docker push IP:PORT/hello-world:latest

# 7. 拉取私服镜像
docker pull IP:PORT/hello-world:latest  

六、数据卷

容器中的数据在删除后会丢失,数据卷的出现就是对容器数据持久化;换句话说就是数据的备份,使主机和docker互通;数据卷完全独立于docker,删除docker不会删除其挂载的数据卷

# 通过-v 参数添加数据卷,也可以添加多组数据卷
# 默认情况下仓库被创建在容器的/var/lib/registry目录下
docker run -v /temp/data:/test/data  xxx

※:数据卷可以在容器之间共享和重用数据;数据卷中的更改可以实时生效;数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它;数据卷中的更改不会包含在镜像中。

在默认情况下默认数据卷是可读写的,也可以将数据卷的权限设置成只读的。注意:限制的是容器并不是宿主机的权限。

docker run -v /tmp/a:/user/b:rw  xx # 默认是rw的
docker run -v /tmp/a:/user/b:ro  xx # 设置为只读  

数据卷之间也是可以继承的,如果继承的父类容器挂了,并不会影响子类的容器卷使用。

docker run --volumes-from 父类容器名称 xx 
    --volumes-from 指定父类

七、net work

Docker使用Linux桥接,在宿主机默认创建一个docker容器网桥(docker0),在内核层连通了其他虚拟或物理网卡,docker默认指定了docker0接口的IP地址和子网掩码,启动容器时会根据docker网桥的网段分配给容器IP(Container-IP),同时docker网桥是每个容器的默认网关,因为在统一宿主机的容器都接入同一个网桥,这样容器之间就能通过容器的Container-IP直接通信。
网桥在创建一对对等的虚拟设备接口一个叫veth,另一个叫eth0成对匹配;每个容器有个实例网卡 接口叫eth0,此时 docker0上面的每个veth匹配每个容器的 eth0 两两匹配。

一共有三种 网桥(bridge) 主机(host) 无(none)  容器(container) 四种模式。docekr inspect 容器名

  • bridge: 虚拟网桥模式,为每一个容器分配、设置IP,并将容器连接到docker0,默认为该模式。

    发现网卡之间互相对应。

  • host:容器不会虚拟自己的网卡和IP等,而是使用宿主机的IP和端口与外界通信,不需要额外的NAT转换。这里都是空代表和主机公用。

  • none:容器有自己独立的Network namespace,但是并没任何的网络配置(简称没有网络)。

  • container:容器不会创建自己的网卡配置自己的IP,而是和一个指定的容器共享IP和端口。
    # 启动主容器
    docker run -d -it --name alpine1 alpine /bin/sh
    
    # 启动从容器
    docker run -d -it --name alpine2 --network '网络名称':'主容器名' alpine /bin/sh

    ※:两个容器共用铜一个网卡,当共享主机被干掉了,另一台主机也没有网络了。

# 查看一共有哪些网关
docker network ls

# 添加网络  默认是bridge模式
docker network create 'netWork_name'

# 查看网络
docker network inspect 'netWork_name'

# 删除网络
docker network rm 'netWork_name'网络

※:使用host模式启动容器时并指定端口映射,会抛出警告!!此时设置 -p 参数并不会生效,而是会以主机端口号为主,重复时则递增。

八、DockerFile

DockerFile是用来构建docker镜像的文件,由一条条构建镜像所需的命令和参数组成的脚本。DockerFile包含了执行的代码和文件、以及运行时的环境、依赖包等等。

指令按照从上到下顺序执行,每条保留字指令都必须大写且后面至少跟随一个参数,用#注释,每条指令都会创建一个新的镜像层并对镜像进行提交。

保留字解释

# 指定新镜像基于哪个镜像,DockerFile 第一条必须是from,build时候执行
FROM ubuntu:latest

# 镜像维护者的姓名和邮箱地址
MAINTAINER zhuo zhuo@163.com

# 设置环境变量, 可以在后续的任何RUN指令或其他指令中使用
ENV work_path /home

# 设置参数 用等号赋值
ARG BASE_VERSION=latest

# 指定登陆进来后默认的工作目录,使用环境变量需要加$
WORKDIR $work_path 

# USER <user>[:<group>],该镜像以什么样的用户去执行,如果不指定,默认是root
USER zhuo

# 定义数据卷,用于持久化工作  ?
VOLUME /home/zhuo:/test/temp

# 将宿主机下的目录拷贝到指定路径并解压 src源路径 dest目标路径
ADD src dest                       # 写法一
ADD ["<src>","<src>"... "<dest>"]  # 写法二  多个src解压到指定的dest下

# 将宿主机下的目录拷贝到指定路径 src源路径 dest目标路径
COPY src dest                      # 写法一
COPY ["<src>","<src>"... "<dest>"] # 写法二  多个src解压到指定的dest下

# 对外暴露的端口号
EXPOSE 8080

RUN 保留字

在执行build时会运行,每次构建时会优先查找本地缓存,若不想使用缓存可以通过 docker build --no-cache 解除。

shell格式,多个命令用 “&&” 连接,等同于在终端输入命令。

RUN cmd1 && cmd2

例:RUN echo 1 && echo 2

exec格式,被解析为JSON序列,这意味着必须使用双引号。

RUN ["executable","param1","param2"]

例:RUN ["/bin/bash","-c","echo hello world"]

CMD 保留字

在docker run运行时运行,运行结束后容器将终止,CMD可以被docker run后面的命令覆盖。一个Dockerfile只有顺序向下的最后一个CMD生效。

# shell格式
CMD ls -a

# exec格式
CMD ["ls", "-a"]

ENTRYPOINT 保留字

在docker run运行时运行,也是指定一个容器启动的命令类似CMD指令,但是不会被docker run所覆盖,而且这些指令会被当做参数送给 ENTRYPOINT 指令所指定的程序。多条ENTRYPOINT 只会执行最后一个。

# shell格式
ENTRYPOINT ls -a

# exec格式
ENTRYPOINT ["ls", "-a"]

※:CMD 和 ENTRYPOINT 冲突情况

ENTRYPOINT exec格式(["ls", "-l"])ENTRYPOINT cmd格式(ls -l)
CMD exec格式(["ls", "-a"])

CMD的命令作为参数放到ENTRYPOINT的后面。

ls -a   ls -l

ENTRYPOINT 覆盖CMD的命令

/bin/sh -c 'ls -l'

CMD cmd格式(ls -a)ls -l /bin/sh -c 'ls -a'

ENTRYPOINT 覆盖CMD的命令

/bin/sh -c 'ls -l'

build文件

在路径下新建一个名称为 Dockerfile 的文件,也可以通过 -f 指定具体文件。

# 注意版本号后面有个空格 有个点
docker build -f 文件路径 -t 镜像名:版本号 .

虚悬镜像(dangling Image)

仓库名、标签名都是none的镜像被称为虚悬镜像,虚悬镜像没有价值,可以删除,一般不会有虚悬镜像存在。

# 创建一个虚悬镜像  直接不写名称和版本
docker build .

# 删除虚悬镜像
docker image prune

九、Docker-Compose

Docker-Compose 负责实现对容器集群的快速编排,需要定义一个yaml格式的配置文件 docker-compose.yml,配置好多个容器之间的调用关系,然后只需要一个命令就能同时启动/关闭这些容器。

Docker-Compose安装网址,执行官网命令即可安装。

https://docs.docker.com/compose/install/linux/#install-the-plugin-manually

工作流程:首先编写 docker-compose.yml定义容器的编排规则,通过 docker-compose config -q检查yml文件是否编写语法正确,最后 docker-compose up一键启动容器编排。

version: "3"  # docker-compose文件版本号

# 配置各个容器服务
services:
  microService:
    image: springboot_docker:1.0  # 镜像名称
    container_name: ms01          # 容器名称,如果不指定,会生成一个服务名加上前缀的容器名
    ports:                        # 定义多个暴露端口
      - "6001:6001"
    volumes:                      # 定义多个容器卷
      - /app/microService:/data
    networks:                     # 使用网关
      - springboot_network
    depends_on:                   # 配置该容器服务所依赖的容器服务
      - redis
      - mysql

  redis:
    image: redis:6.0.8
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - /app/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
      - /app/redis/data:data
    networks:
      - springboot_network
    command: redis-server /etc/redis/redis.conf   # 启动命令

  mysql:
    image: mysql:5.7
    environment:                           # 定义环境相关参数
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: '123456'
      MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD: 'no'
      MYSQL_DATABASE: 'db_springboot'
      MYSQL_USER: 'springboot'
      MYSQL_PASSWORD: 'springboot'
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - /app/mysql/db:/var/lib/mysql
      - /app/mysql/conf/my.cnf:/etc/my.cnf
      - /app/mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d
    networks:
      - springboot_network
    command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password # 解决外部无法访问

networks:
  # 创建 springboot_network 网桥网络
  springboot_network:

常用命令

docker compose up      # 启动所有docker compose服务
docker compose up -d   # 后台启动所有docker compose服务
docker compose down    # 停止并删除容器、网络、卷、镜像
docker compose top     # 展示当前docker compose编排过的容器进程
docker compose ps      # 展示当前docker compose编排过的运行所有容器

docker compose exec yml里的服务id   #  进入容器
docker compose logs yml里的服务id   #  查看容器日志

docker compose config -q   # 检查配置,有问题才会有输出
docker compose restart     # 重启
docker compose start -q    # 启动
docker compose stop -q     # 停止

 需要修改POM文件为XXX  才能防止闪退

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/463878.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Rust 构建开源 Pingora 框架可以与nginx媲美

一、概述 Cloudflare 为何弃用 Nginx&#xff0c;选择使用 Rust 重新构建新的代理 Pingora 框架。Cloudflare 成立于2010年&#xff0c;是一家领先的云服务提供商&#xff0c;专注于内容分发网络&#xff08;CDN&#xff09;和分布式域名解析。它提供一系列安全和性能优化服务…

Figure 01掀起了具身智能的崭新篇章

在人工智能的发展历程中&#xff0c;OpenAI始终扮演着创新的先锋角色。最近&#xff0c;他们与Figure公司的合作成果尤为引人注目&#xff0c;这一合作将多模态大模型技术成功应用于Figure 01机器人的开发中&#xff0c;为人类与机器的互动开辟了全新的时代。该机器人不仅能够与…

innovus中path group 的策略和应用(上)

在所有的后端工具里边&#xff0c;有三个重要的引擎&#xff1a;auto-place&#xff0c;CTS&#xff0c;auto-route三个。这里边的auto-place是决断了整个设计时序的基点。由于&#xff0c;auto-place的动作是在设计的preCTS阶段&#xff0c;所以这里的设计时序就是广义上说的&…

HDFSDATANODE数据传输详解

本文主要阐述datanode中一个socket连接接收字节流的构成&#xff0c;帮助datanode的接收与处理数据。注意hadoop版本为3.1.1。 写在前面 Datanode本质上也是TCPServer&#xff0c;一般的TCPServer接到客户端请求以后会分配一个线程处理&#xff0c;对于Datanode而言&#xff…

npm、nodejs和vue之间关系和区别介绍

本文讲解npm、Node.js和Vue.js这三者之间的关系和区别&#xff0c;以及它们各自的特点。 首先&#xff0c;让我们来了解一下Node.js。 **Node.js** 是一个开源的服务器端运行环境&#xff0c;它允许开发者使用JavaScript来编写服务器端的代码。在传统的Web开发中&#…

[ROS 系列学习教程] rosbag Python API

ROS 系列学习教程(总目录) 本文目录 1. 构造函数与关闭文件2. 属性值3. 写bag文件内容4. 读bag文件内容5. 将bag文件缓存写入磁盘6. 重建 bag 文件索引7. 获取bag文件的压缩信息8. 获取bag文件的消息数量9. 获取bag文件记录的起止时间10. 获取话题信息与消息类型 rosbag 的 Pyt…

【Java探索之旅】运算符解密 位运算,移位运算

&#x1f3a5; 屿小夏 &#xff1a; 个人主页 &#x1f525;个人专栏 &#xff1a; Java入门到精通 &#x1f304; 莫道桑榆晚&#xff0c;为霞尚满天&#xff01; 文章目录 &#x1f4d1;前言一、位运算符1.1 按位与 &1.2 按位或 |1.3 按位取反 ~1.4 按位异或^ 二、移位运…

快速排序算法,简洁,易懂

目录 代码实现&#xff08;java&#xff09;&#xff1a; 一、首元素作为基准值 图&#xff1a; ​编辑 基本思路&#xff1a; 代码&#xff1a; 代码补充说明&#xff1a; 二、中间元素作为基准值 代码&#xff1a; 参考学习文章&#xff1a; 今天我们不刷力扣了&#xff0c;…

Java Web项目—餐饮管理系统Day07-套餐管理(二)

文章目录 1. 套餐的分页查询2. 更新套餐![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/209298cf3b4349c5a2fed56a3d33350e.png)第一步, 依据套餐id查询到套餐的基本信息以及关联菜品信息.第2步, 将请求数据进行保存(更新). 3. 批量的停售启售 这部分开发剩下的部分…

CSS Module

CSS Module的作用&#xff1a;将CSS样式作用域限制在特定的组件范围内&#xff0c;以避免全局样式污染和命名冲突。 Vue中如何实现样式模块…

SVN修改已提交版本的注释

目录 一、需求分析 二、问题分析 三、解决办法 一、需求分析 ​开发过程中&#xff0c;在SVN提交文件后&#xff0c;发现注释写的不完整或不够明确&#xff0c;想再修改之前的注释文字​。 使用环境&#xff1a; SVN服务器操作系统&#xff1a;Ubuntu 20.04.6 LTS SVN版本&…

物理隔离条件下,如何安全高效地进行内外网文件导入导出?

内外网文件导入导出通常指的是在内部网络&#xff08;内网&#xff09;和外部网络&#xff08;外网&#xff09;之间传输文件的过程。这在企业环境中尤其常见&#xff0c;因为内部网络通常包含敏感数据&#xff0c;而外部网络&#xff08;如互联网&#xff09;则允许更广泛的访…

计算机网络实验——学习记录

1. tun/tap模块&#xff1a;为Linux系统提供网络虚拟功能&#xff0c;tun位于网络OSI模型的三层&#xff08;网络层&#xff09;&#xff0c;tap位于网络的二层&#xff08;数据链路层&#xff09;。 1.1 验证是否包含tun/tap模块&#xff1a;modinfo tun&#xff1b; 1.2 验…

8:00面试,8:06就出来了,问的问题有点变态。。。

从小厂出来&#xff0c;没想到在另一家公司又寄了。 到这家公司开始上班&#xff0c;加班是每天必不可少的&#xff0c;看在钱给的比较多的份上&#xff0c;就不太计较了。没想到9月一纸通知&#xff0c;所有人不准加班&#xff0c;加班费不仅没有了&#xff0c;薪资还要降40%…

echarts散点图自定义tooltip,鼠标放上去展示多行数据

先放效果图 如图&#xff0c;就是鼠标悬停在散点上&#xff08;这里的散点我替换成了图片&#xff0c;具体做法参考这篇文章&#xff1a;echarts散点图的散点用自定义图片替代-CSDN博客&#xff09;时&#xff0c;可以展示多行数据。之前查找资料的时候&#xff0c;很多用字符串…

封装哈希表

本文旨在讲解哈希表的封装&#xff0c;我们以哈希桶的结构来进行封装unorderedmap/set。要想实现封装哈希表&#xff0c;我们首先得先将哈希表的结构给搭建出来&#xff0c;然后再根据哈希桶的结构进一步封装unorderedmap/set&#xff01; 下面我们先来实现哈希桶的结构&#x…

12_Linux内核结构

Linux内核结构 1.内核的主要组成部分 Linux 内核主要的 5 个部分&#xff1a;进程调度、内存管理、虚拟文件系统、网络接口、进程通信。在系统移植的时候&#xff0c;它们是内核的基本元素&#xff0c;这 5 个部分之间的关系&#xff0c;如图所示&#xff1a; 进程调度&#…

V-JEPA模型,非LLM另外的选择,AGI的未来:迈向Yann LeCun先进机器智能(AMI)愿景的下一步

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗&#xff1f;订阅我们的简报&#xff0c;深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同&#xff0c;从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会&#xff0c;成为AI领…

小怂爱水洼DFS

分析&#xff1a; 非常明显的搜索问题&#xff0c;当时我在写的时候遇到了两个问题&#xff0c;就一直没过。 1.忘记判断临界条件&#xff0c;x&#xff0c;t不能越界的问题&#xff1b; 2.最后有两个案例一直不能过&#xff0c;就是因为我用的int型的接受结果范围太小了&#…

前端学习从0到1第一天:初见html

阅读须知&#xff1a; 探索者安全团队技术文章仅供参考,未经授权请勿利用文章中的技术资料对任何计算机系统进行入侵操作,由于传播、利用本公众号所提供的技术和信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失&#xff0c;均由使用者 本人负责&#xff0c;作者不为此承担任何责任,如…