1. 题目解析

题目地址：找到字符串中所有字母异位词

2. 讲解算法原理

有效字符个数count更新条件：满足【hash1表（遍历s的表）中对应元素出现次数<=hash2表（存p的表）中对应元素出现次数】

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算法的基本思想是使用滑动窗口来遍历字符串s，并利用两个哈希表（hash1和hash2）来统计窗口中字符的频次。

具体的算法步骤如下：

1. 初始化两个长度为26的数组hash1和hash2，用于记录字符串的字符频次。初始时，数组中所有元素都为0。

2. 遍历字符串p，将其中的字符映射到hash2数组中，并增加相应字符的频次。

3. 定义两个指针left和right，初始时都指向字符串s的第一个字符。

4. 进入循环，循环条件为right指针小于字符串s的长度。

   • 在循环中，首先将当前right指针指向的字符加入窗口，即将hash1数组中对应字符的频次加1。

   • 检查加入窗口的字符是否是有效字符，即其频次小于等于hash2数组中对应字符的频次。如果是有效字符，则将计数器count加1。

   • 检查窗口大小是否超过了字符串p的长度，即right-left+1是否大于len2。如果超过了窗口大小，则需要移动窗口。

   • 移动窗口的过程包括以下几个步骤：

     • 检查窗口左侧字符是否是有效字符，即其频次小于等于hash2数组中对应字符的频次。如果是有效字符，则将计数器count减1。
     • 将窗口左侧字符从窗口中移除，即将hash1数组中对应字符的频次减1。
     • 将左指针left向右移动一位。

   • 检查计数器count是否等于字符串p的长度len2。如果相等，则表示当前窗口是一个字母异位词，将左指针left的位置加入结果集ret。

   • 将右指针right向右移动一位，继续循环。

5. 循环结束后，返回结果集ret，其中包含了所有字母异位词的起始位置。

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3. 编写代码

class Solution {
public:
    vector<int> findAnagrams(string s, string p) {
        int hash1[26]={0},hash2[26]={0};
        int left=0,right=0,len2=p.size(),len1=s.size();
        vector<int> ret; 
        for(auto ch:p)hash2[ch-'a']++;
        int count=0;
        //利用变量count来统计窗口中“有效字符”的个数
        while(right<len1)
        {    
            hash1[s[right]-'a']++;//进窗口
            if(hash1[s[right]-'a']<=hash2[s[right]-'a'])
            {
                count++;
            }
            if(right-left+1>len2)
            {
                if(hash1[s[left]-'a']<=hash2[s[left]-'a'])
                {
                    count--;
                }
                hash1[s[left]-'a']--;
                left++;
            }
            if(count==len2)
            ret.push_back(left);
            
            right++;
        }
        return ret;
    }
};