jupyter notebook
- 1. 进入jupyter notebook发现没有虚拟环境
- 2.解决办法
- 2.1 检查是否有库ipykernel,我发现我没有
- 2.2 开始安装ipykernel
- 2.3 将虚拟环境写入
- 总结
1. 进入jupyter notebook发现没有虚拟环境
2.解决办法
2.1 检查是否有库ipykernel,我发现我没有
activate tensor1.15
pip list
2.2 开始安装ipykernel
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2.3 将虚拟环境写入
python -m ipykernel install --name 虚拟环境名称
总结
Jupyter Notebook是一个基于网页的交互式笔记本,也被称为IPython notebook,它支持多种编程语言,尤其适合Python编程。其本质是一个Web应用程序,用户可以在其中编写代码、运行代码、查看结果,并添加说明文档,从而创建出一个富含代码、注释和可视化输出的文档。
对于Python来说,Jupyter Notebook非常友好,主要体现在以下几个方面:
- 交互性:Jupyter Notebook允许用户在浏览器中实时编写和运行Python代码,无需每次修改代码后都重新运行整个程序。这种交互性使得调试和测试过程更为高效。
- 可视化输出:Notebook支持将代码的输出以HTML、LaTeX、PNG、SVG等富媒体格式展示,非常适合数据分析和数据可视化。用户可以直接在Notebook中查看图表、图像等可视化结果。
- 整合文档:用户可以在同一个Notebook中编写Markdown格式的文本、LaTeX格式的数学公式以及Python代码,使得代码和文档能够无缝整合,便于分享和交流。
- 多语言支持:除了Python,Jupyter Notebook还支持R、Julia等多种编程语言,方便用户在同一个环境中进行多种语言的编程和数据分析。