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全方位的监控告警系统_为什么需要监控系统
全方位的监控告警系统_Prometheus环境搭建
全方位的监控告警系统_Grafana环境搭建
全方位的监控告警系统_微服务应用接入监控
全方位的监控告警系统_为什么需要监控系统
前言
一个服务上线了后，你想知道这个服务是否可用，需要监控。假如线上出故障了，你要先于顾客感知错误，你需要监控。等等各层面的监控。
什么是Prometheus
Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。
具体流程：
1、Prometheus Server 用于定时抓取数据指标(metrics)、存储时间序列数据(TSDB)
2、Jobs/exporte 收集被监控端数据并暴露指标给Prometheus
3、Pushgateway 监控端的数据会用push的方式主动传给此组件，随后被Prometheus 服务定时pull此组件数据即可
4、Alertmanager 报警组件，可以通过邮箱、微信等方式
5、Web UI 用于多样的UI展示，一般为Grafana
6、还有一些例如配置自动发现目标的小组件和后端存储组件
Prometheus的特点
1、多维度数据模型。
2、灵活的查询语言。
3、不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的。
4、通过基于HTTP的pull方式采集时序数据。
5、可以通过中间网关进行时序列数据推送。
6、通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象。
7、支持多种多样的图表和界面展示，比如Grafana等。
Grafana介绍
Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示。Grafana提供了对prometheus的友好支持，各种工具帮助你构建更加炫酷的数据可视化。
Grafana特点
1、可视化：快速和灵活的客户端图形具有多种选项。面板插件为许多不同的方式可视化指标和日志。
2、报警：可视化地为最重要的指标定义警报规则。Grafana将持续评估它们，并发送通知。
3、通知：警报更改状态时，它会发出通知。接收电子邮件通知。
4、动态仪表盘：使用模板变量创建动态和可重用的仪表板，这些模板变量作为下拉菜单出现在仪表板顶部。
5、混合数据源：在同一个图中混合不同的数据源!可以根据每个查询指定数据源。这甚至适用于自定义数据源。
6、注释：注释来自不同数据源图表。将鼠标悬停在事件上可以显示完整的事件元数据和标记。
7、过滤器：过滤器允许您动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器将自动应用于使用该数据源的所有查询。
实时效果反馈
1.全方位的监控告警系统主要作用____。
A 监控链路
B 监控微服务运行状况
C 监控服务调用情况
D 以上都是错误
2.Prometheus 是一套开源的系统____框架。
A 服务网关
B 服务注册
C 监控报警
D 服务熔断
全方位的监控告警系统_Prometheus环境搭建
Prometheus下载
Prometheus下载地址：https://prometheus.io/download
解压Prometheus
tar -zxvf prometheus-2.34.0-rc.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local
Prometheus启动服务
运行，指定prometheus.yml配置文件
./prometheus --config.file=prometheus.ymlPrometheus关闭服务
pgrep -f prometheusPrometheus验证
启动后在浏览器中访问：http://192.168.66.101:3000/，用户名密码默认都是admin
全方位的监控告警系统_Grafana环境搭建
下载Grafana镜像
docker pull grafana/grafana-enterprise运行Grafana镜像
docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana-enterprise
Grafana验证
启动后在浏览器中访问：http://192.168.66.101:3000/，用户名密码默认都是admin
Grafana datasouce配置
进入到Data Sources配置页面
添加监控数据源配置
点击add data souce按钮，进入添加监控数据源配置页面，数据源类型选择Prometheus（因为Grafana UI的数据来源于 Prometheus）
配置Prometheus地址
保存配置
填写URL后，点击页面最下方的save & Test按钮
点击左侧import按钮
配置Grafana模板
在输入框中填写12856，然后点击load。12856是Grafana模板ID，
更多模板请参考：https://grafana.com/grafana/dashboards
选择数据源对象
进入DashBoard
就可以查看JVM监控大盘了
全方位的监控告警系统_微服务应用接入监控
创建工程cloud-provider-prometheus-payment8001
引入以来
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>
修改application.yml配置文件
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
endpoint:
health:
show-details: ALWAYS
metrics:
tags:
application: ${spring.application.name}注意：
management.endpoints.web.exposure.include=* 配置为开启 Actuator 服务，因为Spring Boot Actuator 会自动配置一个 URL 为 /actuator/Prometheus 的 HTTP 服务来供 Prometheus 抓取数据，不过默认该服务是关闭的，该配置将打开所有的 Actuator 服务。 management.metrics.tags.application 配置会将该工程应用名称添加到Grafana UI，方便后边根据应用名称来区分不同的服务。
修改主启动类
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
@Slf4j
public class PaymentMain8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMain8001.class,args);
log.info("***********PaymentMain8001服务启动成功 ******* ");
}
@Bean
MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configurer(@Value("${spring.application.name }") String applicationName) {
return registry -> registry.config().commonTags("application", applicationName);
}
}关闭Prometheus服务
因为 Prometheus 是一个 Unix 二进制程序，我们可以向 Prometheus 进程发送 SIGTERM 关闭信号。
使用 pgrep -f prometheus 找到运行的 Prometheus 进程号
使用 kill -9 1234 来关闭
修改prometheus.yml配置文件
- job_name: "payment-provider"
scrape_interval: 5s
metrics_path: "/actuator/prometheus/"
static_configs:
- targets: ["192.168.66.10:8001"]
启动Prometheus服务
./prometheus --config.file=prometheus.yml查看微服务大盘
