题目
有 N个鱼塘排成一排,每个鱼塘中有一定数量的鱼,例如:N=5时,如下表:
即:在第 1个鱼塘中钓鱼第 1分钟内可钓到 10条鱼,第 2分钟内只能钓到 8条鱼,……,第 5分钟以后再也钓不到鱼了。
从第 1个鱼塘到第 2个鱼塘需要 3分钟,从第 2个鱼塘到第 3个鱼塘需要 5分钟,……
给出一个截止时间 T,设计一个钓鱼方案,从第 1个鱼塘出发,希望能钓到最多的鱼。
假设能钓到鱼的数量仅和已钓鱼的次数有关,且每次钓鱼的时间都是整数分钟。
输入格式
共 5行,分别表示:
第1行为 N;
第2行为第 1分钟各个鱼塘能钓到的鱼的数量,每个数据之间用一空格隔开;
第3行为每过 1分钟各个鱼塘钓鱼数的减少量,每个数据之间用一空格隔开;
第4行为当前鱼塘到下一个相邻鱼塘需要的时间;
第5行为截止时间 T。
输出格式
一个整数(不超过231−1),表示你的方案能钓到的最多的鱼。
数据范围
1≤N≤100
1≤T≤1000
- 输入样例:
5
10 14 20 16 9
2 4 6 5 3
3 5 4 4
14
- 输出样例:
76
题解
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
/**
* @author akuya
* @create 2024-03-15-18:58
*/
public class Main {
static int n;
static int N=101;
static int T;
static int a[]=new int[N];
static int d[]=new int[N];
static int l[]=new int[N];
static int spend[]=new int[N];
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner=new Scanner(System.in);
n=scanner.nextInt();
for(int i=1;i<=n;i++){
a[i]=scanner.nextInt();
}
for(int i=1;i<=n;i++){
d[i]=scanner.nextInt();
}
for(int i=2;i<=n;i++){
l[i]=scanner.nextInt();
l[i]+=l[i-1];
}
T=scanner.nextInt();
int res=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
res=Math.max(res,work(i,T-l[i]));
}
System.out.println(res);
}
public static int work(int a,int b){
int res=0;
Arrays.fill(spend,0);
for(int i=0;i<b;i++){
int t=1;
for(int j=2;j<=a;j++){
if (get(t) < get(j)) {
t=j;
}
}
res+=get(t);
spend[t]++;
}
return res;
}
public static int get(int i){
return Math.max(a[i]-d[i]*spend[i],0);
}
}
思路
这道题是一道经典的多路归并题,如果考虑多条件一条一条路选择就只有两种方式,其中一个是暴力搜索,一个是动态规划,这道题动态规划可以实现,但略微麻烦,不如采用多路归并的思想,因为路线总共只有N条,前1至前5,遍历这五条路线,并用归并排序选择每条路线中最大值的思想,最后取五种情况的最大值即可。