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        本次分享的是基于暗通道的图像去雾算法，用matlab实现。（有疑问或者想交流细节的QQ:3249726188）

        一、简述一下算法情况

        说到图像去雾算法，博主认为最为经典的当属何凯明博士的暗通道图像去雾算法《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》，该文是2009年CVPR最佳论文，英文比较好的同学可以直接阅读原文文献。作者何凯明博士，2007年清华大学毕业，2011年香港中文大学博士毕业。本次介绍的基于暗通道的图像去雾算法，就是何博士提出的算法，这里膜拜一下大神(╯▽╰)。

        二、算法流程

        这里不对算法理论和原理做详细分析，主要是用matlab复现仿真算法为主，得到效果，算法流程步骤如下：

        1、读取原图

        2、根据原图RGB图像，取得初始的暗影通道图像，并对暗通道图像进行最小值滤波

        3、根据暗通道图像，以及设置的去雾参数，根据论文公司获取透射率图像t

        4、使用导向滤波，对步骤三的图像滤波，获取精细透射率。

        5、根据文献最终去雾公式以及去雾参数，获取去雾图。

        三、Matlab实现效果

        1、读取原图

        2、根据原图RGB图像，取得初始的暗影通道图像，并对暗通道图像进行最小值滤波

        3、根据暗通道图像，以及设置的去雾参数，根据论文公司获取透射率图像t

        4、使用导向滤波，对步骤三的图像滤波，获取精细透射率。

        5、根据文献最终去雾公式以及去雾参数，获取去雾图。

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