概要

   人民的日常生活离不开“衣食住行”，四者之中“食住行”发展迅猛，突飞猛进的发展推动了产业的升级更新。而与之形成鲜明对比的是，服装行业作为传统古老的行业，因为产业结构特征、个性化需求等问题，难以出现推动行业革新的领军企业。所以，“衣”作为人民生活的重要组成部分，亟需重大变革的出现。随着社会经济的发展和人民生活水平的不断提高，广大消费者不再满足于解决基本的温饱问题，人们对美的追求在不断提升，更加注重生活的质量。同样对着装品质的要求也日益提高，传统的购买方式已经难以满足人们的需求，需要个性化定制化服装的出现，进而推动了定制行业的出现。服装定制可以根据人们的实际需求，对样式、颜色等进行针对性设计，人们通过浏览器便能完成对服装的定制。
  网站的运行和管理中，用户和管理员的责任至关重要。本论文中，设计和实现了专业化网站，满足消费者服装定制的需求。在系统的平台上，用户需要进行注册，随后在系统中登录，管理用户信息和订单；系统最大的功能是对服装进行定制和搭配。管理员的职责是对数据库信息进行管理，包括对款式数据库、订单库等进行查询和修改；同时保证物流运输过程中可以随时随地查阅订单信息。用户在客户端的订单模块可以对订单详情和物流信息进行查询，消除消费者的疑虑。
  本论文设计过程中充分结合了大数据分析和智能推荐，提升了本论文的创新性。

关键词：服装定制 个性化 数字化 面向用户 量身定制 大数据

一、绪论

1.1 课题意义和目标

  随着社会经济的发展，“衣食住行”作为传统古老的行业也获得了前所未有的发展。其中，“食住行”的发展尤为突出，因为产业结构的特征，三者行业都出现了推动革新的领军企业。而与之具有鲜明对比的是，服装行业作为传统行业并未取得突破性进步，所以要提升该行业的发展进度，必须推动变革的发生。当前的市场经济下，供给不断发生变革，服装行业面临新的机遇即服装定制化，只有抓住新时代背景下的发展机遇，机动灵活调整生产，充分结合信息技术，实现服装行业的变革。
  服装定制平台是以互联网为媒介，充分满足消费者的需求，消费者可以在设计环节充分发挥自己的作用，对面料、样式、颜色等提出自己的喜好，进而设计者可以根据实际情况定制出让消费者满意的服装的网络平台。伴随着中国经济的快速发展，中国居民财富迅速积累，购买能力逐步提升，带动中国服装类消费不断提升。根据中国国家统计局数据显示，2019年中国服装销售量238亿件，服装产销率达到98%。随着服装消费的不断上升，促进服装定制平台的发展。
  但是在很多传统的服装定制平台中，大数据分析的应用并不充分，服装定制行业现阶段主要依靠客户自主选择来进行，并没有利用互联网中大数据分析来为客户提供精确的潮流、材质等方面的分析参考功能，本课题主要意义就是探索服装定制平台中大数据分析应用的空白。

1.2 国内外研究现状

随着互联网电子商务的兴起，传统的服装定制企业将业务向互联网平台转移，促进了中国服装定制平台行业的发展。据统计，2014年中国服装定制平台行业市场规模为721.3亿元。伴随着消费者购物、消费方式向网络购物转移，服装定制平台行业市场需求量大幅提升，中国定制服装平台的规模也在不断上升，到2018年，中国服装定制平台市场规模达到1459.1亿元，年均复合增长率为19.3%。随着新兴平台的不断崛起，预计2021年中国服装定制平台市场规模将达到2174.2亿元。

1.2.1 国外研究现状

  数据分析是一项重要的过程，可以对数据中的价值进行充分挖掘，发挥数据的价值。信息技术的发展推动了大数据的出现，其实质区别就是数据量的快速提升。数据量提升之后，其中蕴含的价值会更多，需要对数据进行合理的分析处理。数据的实际分析过程中，需要充分分析一手数据，进而寻求一种合理的模式，明确本质原因。形成科学的模型对数据进行预测和优化，从而推动社会的发展和创新。
  毋庸置疑，当下各个行业都开始注重“大数据”，“大数据”概念也逐渐走向大众，但是该领域在我国的发展较为迟缓。
  从对“大数据”分析的应用来看，当前能对其做到充分应用的凤毛麟角，极少数的企业充分结合数据分析结果，进而做出科学决策，相关企业的行业主要分布在银行、电信、电商等领域

1.2.2 国内研究现状

  中国服装定制平台行业发展经历了萌芽期、探索期和发展期三个阶段。
其中，萌芽期从2001年到2008年，这一时期定制服装品牌陆续在市场中出现，东华大学、北京服装学院等专业院校先后开设了高级服装定制课程，同时中国社会中高级服装定制培训机构逐渐兴起，为中国服装定制行业培养了大量专业人才并为行业发展提供了坚实基础。
探索期从2009年到2014年，这一时期企业研发出在线定制系统软件，集研究、设计、服务、生产和销售为一体，以B2B电子商务与物流的商业模式实现了中国传统服装定制模式向互联网服装定制平台模式转型。
  发展期从2015年至今，这一时期借助互联网以O2O的商业模式为消费者提供一对一服装定制服务。中国服装定制平台逐渐由过去的剪裁、仿制向自主设计转型，优秀的量体师与设计师以自身技术及独特的品位与设计风格构成平台的核心竞争力。

二、系统分析

2.1 需求描述

  本部分主要对两种方案进行了对比，该两种方案分别是基于Spring Boot+ Mybatis框架和JavaScript + jdbc框架。
  本题旨在实现充分结合大数据分析技术的零售业应用，对相关领域发展较为落后的服装定制行业进行设计，并制作一个网站使得成果可视化。
系统的主要功能模块如下：
（1）用户管理模块
本系统用户中存在三类角色，分别为游客、会员和管理员，三者的角色不同、面临的功能不同。游客在进入网站时，系统展示了最新的行业新闻，同时对服装进行推荐。会员在进入网站时，必须进行登录，进而系统会根据用户的需求和喜好给出了定制化推荐，并根据大数据分析结合客户喜好设置为会员给出最新的服饰。管理员的功能是对服饰信息进行调整，同时可以对用户的需求喜好进行分析。
游客可使用此功能注册为会员，填写自己的基本信息，并可定制自己的偏好设置，会员信息保存于MySQL数据库。
（2）服装定制模块
本模块是系统的核心组成部分，会员可根据自身需求选择个人定制、团队定制。个人定制模块中，会员可提交服装定制需求，如：穿着场合、款式喜好等，系统可根据大数据分析，为会员提供最为合理的定制服饰推荐。团队定制模块中，会员可提供简单的身高、体重信息，系统将通过大数据分析为团队中每个人提供最匹配的尺码，数据来源主要为个人定制数据。
（3）服饰收藏模块
会员可浏览网站展示的服装成品、材质等，并收藏于个人中心，系统将在下次定制服务时对收藏内容进行参考。
（4）订单管理模块
会员可通过此模块对自己的定制订单进行查看管理，未开始定制的订单可进行退单退款修改操作，已开始定制的订单将根据定制进度，提供不同的操作选择：订单设计中——支付2%违约金退单/地址修改、订单制作中——支付20%违约金退单/地址更改。
管理员可通过此模块对用户订单进行管理，如：进度更新、售后处理。
（5）行业前沿资讯信息分析模块
网站将爬取各服饰时尚网站信息，通过大数据分析为为用户提供服装行业最前沿的资讯信息浏览功能，同时将根据用户偏好信息对咨询内容进行筛选。
管理员将通过此模块大数据分析结果生成的行业发展趋势，对上架商品进行管理。
（6）站内通信模块
游客不可使用站内通信功能。
会员可通过此模块于客服进行咨询交流，对订单内容进行协商处理。
管理员客服可使用此模块通知会员订单进程，解答会员提出的问题。
此模块将实现实时聊天，使用WebSocket协议完成。

2.2.2 角色及用例分析建模

（1）用例分析
  首先明确了系统网站的需求情况，对本网站的角色进行详细分配，具体分为用户、管理员等，进而明确组成。
1、用户角色的用例图可以结合图2-1进行分析，主要功能包括服装定制、信息完善、订单查询等。

图2-1 用户用例图
2、管理员角色的功能如图3-4，具体包括款式库信息、订单信息等信息的管理。

图2-2后台管理员用例图

2.3 软件体系结构

图3-1 系统功能结构图
  图3-1中给出了功能结构图，可以发现业务模块进行详细划分之后，大大减弱了他们之间的相互影响，方便了管理和完善。当对某一模块进行完善修改时，只需要针对该模块进行，避免对其他功能模块造成影响，提升了可拓展性和重复性。系统主要是由用户注册、浏览信息、对订单进行查询，管理员对信息进行管理、订单管理，以及客户与管理员实时通信模块构成，其中系统的核心模块是管理商品模块，管理员通过大数据分析了解平台电商平台销售品类数据对服装定制品类、材质、款式进行修改，以更加迎合市场。

三、数据库设计

3.3.1 数据库逻辑关系

  通过结合网站需求和对用户的需求偏好进行科学计算分析，对网站提供的服装类型、颜色、订单信息等进行合理管理和规划，进而获得更多消费者的青睐和信任，提高客户流量，提升服装销售量。图3-2中展示了该网站的E-R图，通过分析该图可以对过程形成明确的认知。

图3-14 E-R图

3.3.2 数据库表设计

（1）该网站设计衣服类型表，对各种衣服的信息进行储存。在信息管理时，可以非常方便的进行修改和完善，进而消费者可以及时获取最新的衣服种类，具体类型表在表3-1中。
表3-1 衣服类型表

（2）本服装定制网站设计的一个款式表，用于区分款式的种类，如表3-2所示。
表3-2 款式表

（3）该网站设计了一个细节存储表，可以对细节信息进行管理，具体内容在表3-3中。
表3-3 细节选项表

（4）该网站设计了一个订单服装尺寸表，对尺寸信息进行明确，用户在选择衣服时可以进行科学参考，具体内容在表3-4中。
表3-4 订单服装尺寸表

四、系统实现

  

4.1 管理员模块运行效果

  管理员在进入系统时，需要进行登录，进而可以在不同页面进行操作，比如款式库、面细节库、料库、订单信息，也可以进行以下操作，比如点击查看、修改以及添加键，具体如下图。

图5-1 管理员功能示例图

4.1.2 用户模块运行效果

  使用者登录该系统之后，可以根据自己的需求单击以下不同的按钮进行对应的操作，比如我的订单、服装定制、个人中心等，具体如下图。

图5-2 用户功能示例图

4.2服装定制信息采集

4.2.1 系统首页

图5-3 系统首页图
  如上图 5-3 显示的，使用者进到相应的服装定制界面，填写一些服装定制方面的信息，可按照自己的喜好去选择服装的面料、样式、颜色等等，系统会同时收集个人的相关信息。定制服装系统分成男装、女装、童装定制三大类。其中，女装样式又分为外套、衬衫、背心、针织毛衫、裙子、休闲装夹克、裤子、套装、礼服这几种类型。男装样式又分为外套、衬衫、裤子、针织毛衫、背心、休闲装、夹克、西服、套装、礼服。由于少年儿童的体型变化比较大，所以儿童服装款式又按照不同的年龄段分成以下几种类型:如婴儿、幼儿和学龄儿童等。每种款式的衣服卖家都会进行推荐供客户选择。与此同时，客户也可以根据自己的实际需求另外提供自己设计的款式。按照目前的市场情况，将面料划分成以下几种类别：棉、麻、丝、化纤、毛织物、混纺和皮革,并且每种面料均附有名称、颜色、成分、性能等相关信息，客户可以根据自己的需要从中挑选。卖家都会针对不同的款式推荐合适的面料，客户也可以查阅系统里其他的面料类型并进行挑选，当然客户也可以根据自己的喜好和要求提供服装系统中没有的衣服面料。服装细节,即服装每一个构成部分,比如领型等,客户在选好自己喜欢的样式之后，可按照自己的喜好制定一些细节。细节库中供客户选择的有袖口、前襟、领型三种类型的细节,当然，其他细节也可以按照客户本人的要求进行定做。

4.2.2 定制详情

  用户在个人信息采集一栏中需填写衣服大小与要求、个性与个人信息这4项。其中，服装要求具体包括衣服穿戴场合、松紧程度、购买数量等等；客户可根据本人的喜好来挑选服装的松紧度，比如偏瘦、标准、偏胖。获取“服装尺码”有两种方式:一、选择标准尺寸；二、按照要求填写胸围、腰围、臀围。第一种方式是直接提供服装尺码表给客户参考；第二种方式是由客户自己填写相关的三围信息。“个人信息”主要是填“用户名”、“联系电话”、“送货形式”等。“个性信息”则包括体重、身高、需隐藏的缺陷等。单击完成键，即可采集好服装定制所需要的相关信息。

图5-4 服装定制详情界面图

五、 总结

  这个课题内容主要是Spring MVC、CSS3、JavaScript等一系列技术在网站中的运用。
此网站已经大致完成了这些功能模块：管理员增添修改衣服的样式库、面料库、细节库、各种订单信息等；用户注册，用户需求进行个性服装定制，添加、删除用户信息，服装搭配及管理，订单查询，管理员联系。
此文有以下两点研究结论：
（1） 掌握了时下主流的服装定制网站研发方面的先进技术，并在一定程度上对定做个性服装上有所了解。
（3）对中国规模比较大的定制个性服装网站的系统组织架构和相关技术有了进一步的了解，使自己对服装定制网站的系统性能方面的认知程度有所加深。

六、 目录

目 录

摘要 I
Abstract II
目 录 III
图清单 V
表清单 V
1 绪论 1
1.1 课题意义和目标 1
1.2 国内外研究现状 1
1.3 论文的主要工作 2
1.4 论文的组织结构 2
1.5 本章小结 3
2 系统分析 4
2.1 可行性分析 4
2.2 需求分析 5
2.3 方案比选 8
2.4 本章小结 9
3 系统的设计 10
3.1 软件体系结构 10
3.2 功能设计 10
3.3 持久化设计 16
3.4 社会健康、文化、法律相关设计 20
3.5 本章小结 20
4 系统的实现 21
4.1 管理员模块 21
4.2 用户信息管理模块 23
4.3 服装定制模块 25
4.4 本章小结 29
5 系统运行与效果分析 30
5.1 界面设计概要 30
5.2 用户信息校验 30
5.3服装定制信息采集 31
5.4 本章小结 32
6 系统测试 33
6.1 测试方法 33
6.2 测试方案及计划 33
6.3 测试过程及结果分析 34
6.4 本章小结 35
7 总结与展望 36
7.1 总结 36
7.2 展望 36
参考文献 37
致谢 38