OpenCV(八)——基本线条操作

基本线条操作

OpenCV中提供了基本的线条的操作,包括画直线、画矩形、画圆形等。

(1)画直线,在OpenCV中利用line()画直线,形式为image_with_line = cv2.line(image, start_point, end_point, color, thickness)。line()中有5个参数,其中第一个参数image是需要处理的图像;第二个参数start_point是直线开始的像素点;第三个参数end_point直线结束的像素点;第四个参数color是直线的颜色;第五个参数thickness是直线的宽度。

例如画一个宽度为6的斜绿色线条:

import cv2
import numpy as np

canvas=np.zeros((200,200,3),dtype='uint8')
start_point=(0,0)
end_point=(200,200)

color=(0,255,0)
#绿色直线
thickness=6
#图像宽度为6
image_with_line = cv2.line(canvas, start_point, end_point, color, thickness)
cv2.imshow('image',image_with_line)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果如下所示:

如运行结果所示,在一块200×200的黑色画布上,绘制了一条宽度为6的绿色斜线条。

(2)画圆形。OpenCV使用circle()函数画圆,基本形式是image_with_circle = cv2.circle(image, center_coordinates, radius, color, thickness)。circle()函数一共有五个参数,其中第一个参数image是需要处理的图片;第二个参数center_coordinates是圆的中心点;第三个参数radius是圆的半径;第四个参数color是圆的颜色;第五个参数radius是圆的宽度。

例如画一个宽度为2像素、半径为100像素的蓝色圆形:

import cv2
import numpy as np

canvas=np.zeros((200,200,3),dtype='uint8')
# 定义圆的中心坐标和半径
center_coordinates = (100, 100)
radius = 50

# 定义圆边界线的颜色(蓝色)和粗细(2像素)
color = (255, 0, 0)
thickness = 2

# 在图像上绘制圆形
image_circle = cv2.circle(canvas, center_coordinates, radius, color, thickness)

# 显示图像
cv2.imshow('image_circle', image_circle)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果如下所示:

如果我们需要填充图形,只需要将circle函数的内容设置为负数,

thickness = -1
image_circle = cv2.circle(canvas, center_coordinates, radius, color, thickness)

运行结果如下所示:

可以看到,当thickness设置为-1的时候改成成功画了一个满圆。

在OpenCV中可以进行很多有意思的操作,例如利用随机数画圆:

import cv2
import numpy as np
import random

canvas=np.ones((400,400,3),dtype='uint8')*255
center=(200,200)
thickness=1
for i in range(255):
    radius=i
    color=np.random.randint(0,256,size=(3,)).tolist() #颜色随机
    cv2.circle(canvas,center,radius,color,1)
cv2.imshow('different_color',canvas)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果如下所示:

可以看到OpenCV以中心点为圆形,画了两百多个圆,形成五彩的图像。 

(3)画矩形。OpenCV使用rectangle()函数画矩形,基本形式是v2.rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness=1, lineType=8, shift=0)。rectangle()函数一共有七个参数,其中第一个参数img是需要操作图片;第二个参数pt1是顶点的坐标,;第三个参数pt2是另一个顶点的坐标,第四个参数color是矩阵的颜色;第五个参数thickness表示矩阵线条的宽度,默认值为1,如果设置了负值,如cv2.FILLED,会绘制指定颜色的矩阵;第六个参数lineType是线条的类型,默认值为8,这通常与cv2.LINE_AAcv2.LINE_4等常量有关,用于定义线条的连接类型;第七个参数shift是坐标点的小数点位数,默认值为0。

例如:

import cv2
import numpy as np

# 创建一个空白的图像,单通道,白色背景
image = np.ones((500, 500, 3), dtype="uint8") * 255

# 定义长方形的两个顶点坐标
pt1 = (100, 100)
pt2 = (400, 360)

color = (87, 134, 255) # BGR格式

# 使用rectangle函数绘制长方形
thickness=5
rectangle = cv2.rectangle(image, pt1, pt2, color, thickness)

# 显示图像
cv2.imshow('Rectangle', rectangle)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果如下所示:

如上图所示画了一个粗细程度为5的长方形,两个顶点为(100,100)和(400,300)。

同样如果thickness的值为负数的话,那么该图形也为填充图形,例如将上面的部分代码改为:

color = (40,206,72) # BGR格式
thickness=-1
rectangle = cv2.rectangle(image, pt1, pt2, color, thickness)

运行结果如下所示:

我们同样可以对于图片进行操作,例如:

import cv2
import numpy as np

image=cv2.imread(r'D:\Photo\1.jpeg')
# 定义长方形的两个顶点坐标
pt1 = (80,32)
pt2 = (400, 360)

color = (0,0,255) # BGR格式
thickness=5
rectangle = cv2.rectangle(image, pt1, pt2, color, thickness)

# 显示图像
cv2.imshow('Rectangle', rectangle)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果如下所示:

我们可以看,利用长方形的操作将狗的头部成功的标记了出来,该处理方式在实际应用的有一定的应用范围。 

(4)绘制椭圆

在OpenCV中使用ellipse()函数绘制椭圆,ellipse()函数的使用方式为:ellipse = cv2.ellipse(image, center, axes, angle, startAngle, endAngle, color, thickness)。第一个参数image是需要处理的图像;第二个参数center表示的是中心点的坐标;第三个参数axes是椭圆的旋转角度,以度为单位;第四个参数和第五个参数startAngle和endAngle定义椭圆弧段的范围,如果是绘制完整椭圆,这两个参数可以设置为0和360度;第六个参数color设置椭圆弧或椭圆的颜色;第七个参数thickness椭圆边缘线的粗细,如果设置为负数,则会填充椭圆;第八个参数lineType是线条的类型,默认为8;第九个参数shift是坐标点的小数点位数,通常保持默认值0。

例如:

import cv2
import numpy as np

# 创建一个空白的图像,单通道,白色背景
image = np.ones((400, 400, 3), dtype="uint8") * 255
center = (200, 200)
axes = (200, 100)
angle = 0
startAngle = 0
endAngle = 360
color = (0, 120, 240) 
thickness = 2

# 使用ellipse函数绘制椭圆
ellipse = cv2.ellipse(image, center, axes, angle, startAngle, endAngle, color, thickness)

cv2.imshow('Ellipse', ellipse)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果如下所示:

 上面这段代码是画一个类似于橙色的椭圆,其中椭圆的长半轴为200,短半轴100,粗度为2。

当thickness为负数时,那么则就是将椭圆进行填充。

color = (100, 80, 120) 
thickness=-1

ellipse = cv2.ellipse(image, center, axes, angle, startAngle, endAngle, color, thickness)

运行结果如下所示:

 (5)绘制文本字符串

在OpenCV中,putText()函数用于在图像上绘制文本字符串。putText()函数是OpenCV中专门用来在图像上添加文字的一个重要功能,它允许开发者在图像中的指定位置放置文字信息,基本形式是image_with_text = cv2.putText(image, text, org, font, fontScale, color, thickness/lineType/bottomLeftOrigin)(thickness、lineType、bottomLeftOrigin是可选择的)。其中基本形式是第一个参数image表示是需要处理的图片;第二个参数text是字符串的内容;第三个参数org是文本字符串的起始点,通常是一个形式的坐标点 (x,y);第四个参数font是字体类型,可以可以使用内置字体;第五个参数fontScaler表示的是字体比例因子,表示字体大小的一个乘数;第六个参数是color表示的是文本的颜色,用BGR格式的三元组表示;thickness表示的是线条的粗细程度,如果是负数,则会填充文本;lineType表示的是线条的类型,通常默认即可;bottomLeftOrigin表示的是布尔值,如果为真,则文本的左下角是锚点,否则默认为左上角是锚点。

注:在OpenCV中的块应用一共有8中,分别为:

  • cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX:这是一种简单的字体,适合用于需要清晰、简洁文本的场合。
  • cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN:这种字体相对于SIMPLEX版本稍微复杂一些,线条较为均匀。
  • cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX:这种字体比PLAIN字体更复杂,有更多的细节。
  • cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX:这是一种更为复杂的字体,适合用于需要一定装饰性的文本。
  • cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX:这种字体比COMPLEX字体还要复杂,线条和装饰更多。
  • cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL:这是一种较小的复杂字体,适合空间有限的场合。
  • cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX:这种字体类似于手写体,给人一种自然流畅的感觉。
  • cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX:这是一种复杂的手写体风格字体,适合用于需要艺术感的文本。

 例如:

import cv2
import numpy as np

image = np.ones((300, 300, 3), dtype="uint8") * 255

text="Hello World"
org=(75, 150)
font=cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX
fontScale=1
color=(255,0,255)
thickness=2

# 使用putText函数绘制文本
image_text = cv2.putText(image, text, org, font, fontScale, color, thickness)

# 显示图像
cv2.imshow('image_text', image_text)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果如下所示:

可以看到上图是一个紫色的Hello World(注意在OpenCV中不能使用中文,OpenCV不支持中文)。

在比如,我们在

import cv2
import numpy as np

image=cv2.imread(r'D:\Photo\1.jpeg')
text="This is a dog"
org=(40, 50)
font=cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX
fontScale=2
color=(0,0,255)
thickness=2

# 使用putText函数绘制文本
image_text = cv2.putText(image, text, org, font, fontScale, color, thickness)

# 显示图像
cv2.imshow('image_text', image_text)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果如下所示:

在OpenCV中可以利用其中原理完成很多有意思的操作,各位可以自己进行操作。 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/459917.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

三星计划将其NAND闪存芯片价格上调最高20%

韩国媒体一份报告显示,三星电子的内存业务成功挺过了去年的市场低迷时期。最近,其减产策略终于见效,芯片价格随之上升。 据报导,今年第一季度,三星计划将其NAND闪存芯片价格上调最高20%,目标是恢复其内存芯…

面向对象【final关键字】

文章目录 final 关键字final 修饰类final 修饰方法final 修饰变量参考链接 final 关键字 在Java编程语言中,final关键字扮演着重要的角色,用于表示“最终的”或“不可更改的”特性。通过final关键字,可以对类、方法和变量进行限制和保护&…

【JavaScript】JavaScript 运算符 ② ( 表达式 与 返回值 | 自增 与 自减运算符 细节 | 前置自增运算符 | 后置自增运算符 )

文章目录 一、JavaScript 运算符1、表达式 与 返回值2、自增 与 自减运算符 细节3、前置自增运算符4、后置自增运算符5、自增 / 自减 运算符 代码示例 一、JavaScript 运算符 1、表达式 与 返回值 " 表达式 " 是 由 数字 , 运算符 , 变量 组成的 " 式子 " …

功能问题:如何用Docker部署一个后端项目?

大家好,我是大澈! 本文约1800字,整篇阅读大约需要3分钟。 关注微信公众号:“程序员大澈”,免费加入问答群,一起交流技术难题与未来! 现在关注公众号,免费送你 ”前后端入行大礼包…

VBA_MF系列技术资料1-400

MF系列VBA技术资料1-400 为了让广大学员在VBA编程中有切实可行的思路及有效的提高自己的编程技巧,我参考大量的资料,并结合自己的经验总结了这份MF系列VBA技术综合资料,而且开放源码(MF04除外),其中MF01-0…

*Javaweb -- MyBatis*

一:介绍: 1.MyBatis是一个优秀的 ①持久层 ②框架,用于简化JDBC的开发! ①:JAVAEE有三层的结构:表现层, 业务层, 持久层. 表现层代表的是页面的展示,业务层则指的是对于相关逻辑的处理, 而持久层, 指的则是对于数据进行持久化,保存在数据库当中. 持久层具体的来说就是负责…

maven本地仓库依赖上传到远程仓库

本地仓库上传到远程仓库 批量上传: 批量本地仓库依赖(jar包)上传脚本: #!/bin/bash # copy and run this script to the root of the repository directory containing files # this script attempts to exclude uploading itse…

基础算法-分治算法-学习

现象: 基础算法-分治算法-学习 分而治之,将复杂问题分成小问题,小问题直接求解,最后合并得到最终结果, 和递归思想有点相近,也是区分小问题自己解决,所以在分治算法很多以递归的方式实现 每个…

客户案例|100M 768 维向量数据,Zilliz Cloud 稳定支持 Shulex VOC 业务场景

日前,国际化 VOC SaaS 公司数里行间(Shulex)将上亿数据量的核心业务从开源向量数据库 Milvus 迁移至全托管的向量数据库云服务 Zilliz Cloud。 相比于 Milvus,Zilliz Cloud 实现了 Shulex VOC 评论分析洞察报告生成速度 30% 的提升…

遥感深度学习:CNN-LSTM模型用于NDVI的预测(Pytorch代码深度剖析)

代码上传至Github库:https://github.com/ChaoQiezi/CNN-LSTM-model-is-used-to-predict-NDVI 01 前言 这是一次完整的关于时空遥感影像预测相关的深度学习项目,后续有时间更新后续部分。 通过这次项目,你可以了解: pytroch的模…

力扣● 1143.最长公共子序列 ● 1035.不相交的线 ● 53. 最大子序和 动态规划

● 1143.最长公共子序列 1.dp数组含义。 dp[i][j]:数组1[0,i-1]范围的子数组和数组2[0,j-1]的子数组的公共子序列最长长度。注意这里不需要一定以A[i-1]/B[j-1]结尾,原因在下面有说明。 动态规划求子序列的问题,一般都是dp的下标相对于数组…

YOLOv7-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】

纯检测系列: YOLOv5-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】 YOLOv6-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】 YOLOv8-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】 YOLOv7-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】 YOLOv9-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】 跟踪系列: YOLOv5/6/7-O…

EtherCAT开源主站 IGH 介绍及主站伺服控制过程

目录 前言 IGH EtherCAT主站介绍 主要特点和功能 使用场景 SOEM 主站介绍 SOEM 的特点和功能 SOEM 的使用场景 IGH 主站 和 SOEM对比 1. 功能和复杂性 2. 资源消耗和移植性 3. 使用场景 EtherCAT 通信原理 EtherCAT主站控制伺服过程 位置规划模式 原点复归模式…

渗透测试实战思路分析

免责声明:文章来源真实渗透测试,已获得授权,且关键信息已经打码处理,请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,由于传播、利用此文所提供的信息或者工具而造成的任何直接或者间接的后果及损失,均由使用者本人…

Android图片加载-Glide4,Android多进程从头讲到尾

open fun load(context: WeakReference, url: String?, image: ImageView?, transformation: BitmapTransformation) { if (image null) return // 具体图片加载逻辑 } open fun load(holder: Int, context: WeakReference, url: String, image: ImageView?, width: Int, …

Slim-Neck by GSConv

paper:Slim-neck by GSConv: A better design paradigm of detector architectures for autonomous vehicles official implementation:https://github.com/alanli1997/slim-neck-by-gsconv 背景 目标检测是计算机视觉中一个重要的下游任务。对于车载…

UE4_AI_行为树_行为树快速入门指南

声明:学习笔记。 在 行为树快速入门指南 中,你将学会如何创建一个敌方AI,该AI看到玩家后会做出反应并展开追逐。当玩家离开视线后,AI将在几秒钟后(这可根据你的需求进行调整)放弃追逐,并在场景中…

git的实际运用

1. SSH配置和Github仓库克隆 注意博主在这里演示的SSH密钥生成方式,下面追加的五行不成功时可手动到.ssh下的config文件中添加即可 $ tail -5 config Host github.comHostName github.comPreferredAuthentications publickeyIdentityFile ~/.ssh/test 演示 2. 关联…

[AIGC] Spring Boot中的切面编程和实例演示

切面编程(Aspect Oriented Programming,AOP)是Spring框架的关键功能之一。通过AOP,我们可以将代码下沉到多个模块中,有助于解决业务逻辑和非业务逻辑耦合的问题。本文将详细介绍Spring Boot中的切面编程,并…

流程控制 JAVA语言基础

任何简单或复杂的算法都可以由三种基本结构组成:顺序结构,选择结构,循环结构。 顺序结构 比较一般的结构,程序从上到下执行。 选择结构 我们从最简单的单路选择开始,符合条件的进入语句序列,不符合条件的…