显著性检验：P值和置信度_显著性p<0.05,p<0.01,p<0.001-CSDN博客

看论文里面一般在结果后面都会加上

虽然学过概率统计，但是一直不懂在结果这里加上这个代表什么含义，以及如何计算，参考上面链接进行学习。

P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小，越有理由认为对比事物间存在差异。

例如，P<0.05,就是说结果显示的差别是由机遇所致的可能性不足5%，或者说，别人在同样的条件下重复同样的研究，得出相反结论的可能性不足5%。P>0.05称“不显著”；P<=0.05称“显著”，P<=0.01称“非常显著”。

当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据应该不是来自于同一总体（population），而是来自于具有差异的两个不同总体。因此这里的p应该就是计算自己的结果与baseline的结果之间存在差异。

尝试使用SPSS计算p值：