Hadoop大数据应用：HDFS 集群节点缩容

目录

一、实验

1.环境

2.HDFS 集群节点缩容

二、问题

1.数据迁移有哪些状态

2.数据迁移失败

一、实验

1.环境

（1）主机

表1  主机

主机架构软件版本IP备注
hadoop

NameNode （已部署）

SecondaryNameNode （已部署）

ResourceManager（已部署）

hadoop

2.7.7192.168.204.50

node01

DataNode（已部署）

NodeManager（已部署）

hadoop

2.7.7192.168.204.51
node02

DataNode（已部署）

NodeManager（已部署）

hadoop

2.7.7192.168.204.52
node03

DataNode（已部署）

NodeManager（已部署）

hadoop

2.7.7192.168.204.53
node04

DataNode（已部署）

hadoop

2.7.7192.168.204.54需求迁移主机

（2）查看jps

hadoop节点

[root@hadoop ~]# jps

node01节点

node02节点

node03节点

node04节点

2.HDFS 集群节点缩容

（1）查看节点状态 （已使用）

node01: 176KB (约等于0.18M )

node02: 280KB  (约等于0.28M )

node03: 260KB  (约等于0.26M )

node04:  8KB （约等于0.008M）

[root@hadoop hadoop]# ./bin/hdfs dfsadmin -report
Configured Capacity: 822126559232 (765.67 GB)
Present Capacity: 798788423680 (743.93 GB)
DFS Remaining: 798787682304 (743.93 GB)
DFS Used: 741376 (724 KB)
DFS Used%: 0.00%
Under replicated blocks: 0
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0
Missing blocks (with replication factor 1): 0

-------------------------------------------------
Live datanodes (4):

Name: 192.168.204.54:50010 (node04)
Hostname: node04
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 205531639808 (191.42 GB)
DFS Used: 8192 (8 KB)
Non DFS Used: 5658730496 (5.27 GB)
DFS Remaining: 199872901120 (186.15 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 97.25%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Thu Mar 14 15:16:33 CST 2024


Name: 192.168.204.53:50010 (node03)
Hostname: node03
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 205531639808 (191.42 GB)
DFS Used: 266240 (260 KB)
Non DFS Used: 5620936704 (5.23 GB)
DFS Remaining: 199910436864 (186.18 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 97.27%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Thu Mar 14 15:16:33 CST 2024


Name: 192.168.204.51:50010 (node01)
Hostname: node01
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 205531639808 (191.42 GB)
DFS Used: 180224 (176 KB)
Non DFS Used: 6029176832 (5.62 GB)
DFS Remaining: 199502282752 (185.80 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 97.07%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Thu Mar 14 15:16:34 CST 2024


Name: 192.168.204.52:50010 (node02)
Hostname: node02
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 205531639808 (191.42 GB)
DFS Used: 286720 (280 KB)
Non DFS Used: 6029291520 (5.62 GB)
DFS Remaining: 199502061568 (185.80 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 97.07%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Thu Mar 14 15:16:34 CST 2024

（2）查看

[root@hadoop ~]# cd /usr/local/hadoop/
[root@hadoop hadoop]# ./bin/hadoop fs -ls /

（3）上传第一个测试文件

[root@hadoop ~]# /usr/local/hadoop/bin/hadoop fs -put /root/jenkins.tar.gz /jenkins.tar.gz

观察上传变化

[root@hadoop hadoop]# ./bin/hadoop fs -ls /

（4）上传第二个测试文件

[root@hadoop ~]# /usr/local/hadoop/bin/hadoop fs -put /root/pinpoint-image.tar.gz /pinpoint.tar.gz

 观察上传变化

[root@hadoop hadoop]# ./bin/hadoop fs -ls /

（5）web查看

http://192.168.204.50:50070/

（6）清空本地文件

[root@hadoop ~]# rm -rf jenkins.tar.gz pinpoint-image.tar.gz

（7）再次查看节点状态 （已使用）

node01: 2.41GB 

node02: 2.27GB 

node03: 2.15GB  

node04:  2.26GB 

[root@hadoop hadoop]#  ./bin/hdfs dfsadmin -report
Configured Capacity: 822126559232 (765.67 GB)
Present Capacity: 798784053248 (743.93 GB)
DFS Remaining: 789019389952 (734.83 GB)
DFS Used: 9764663296 (9.09 GB)
DFS Used%: 1.22%
Under replicated blocks: 0
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0
Missing blocks (with replication factor 1): 0

-------------------------------------------------
Live datanodes (4):

Name: 192.168.204.54:50010 (node04)
Hostname: node04
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 205531639808 (191.42 GB)
DFS Used: 2424492032 (2.26 GB)
Non DFS Used: 5662638080 (5.27 GB)
DFS Remaining: 197444509696 (183.88 GB)
DFS Used%: 1.18%
DFS Remaining%: 96.07%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Thu Mar 14 15:57:57 CST 2024


Name: 192.168.204.53:50010 (node03)
Hostname: node03
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 205531639808 (191.42 GB)
DFS Used: 2312085504 (2.15 GB)
Non DFS Used: 5620936704 (5.23 GB)
DFS Remaining: 197598617600 (184.03 GB)
DFS Used%: 1.12%
DFS Remaining%: 96.14%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Thu Mar 14 15:57:58 CST 2024


Name: 192.168.204.51:50010 (node01)
Hostname: node01
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 205531639808 (191.42 GB)
DFS Used: 2592927744 (2.41 GB)
Non DFS Used: 6029148160 (5.62 GB)
DFS Remaining: 196909563904 (183.39 GB)
DFS Used%: 1.26%
DFS Remaining%: 95.80%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Thu Mar 14 15:57:57 CST 2024


Name: 192.168.204.52:50010 (node02)
Hostname: node02
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 205531639808 (191.42 GB)
DFS Used: 2435158016 (2.27 GB)
Non DFS Used: 6029783040 (5.62 GB)
DFS Remaining: 197066698752 (183.53 GB)
DFS Used%: 1.18%
DFS Remaining%: 95.88%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Thu Mar 14 15:57:59 CST 2024

（8）计算总存储使用量

9.09 G （jenkins 1.24 GB,pinpoint 3.27 GB ,存储副本量为2）

(9)修改配置文件（hadoop节点）

#添加代码

[root@hadoop hadoop]# vim hdfs-site.xml

修改前：

修改后：

……
      <property>
          <name>dfs.hosts.exclude</name>
          <value>/usr/local/hadoop/etc/hadoop/exclude</value>
      </property>
……

（10）配置移除主机

[root@hadoop hadoop]# vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/exclude


node04

（11）数据刷新

[root@hadoop hadoop]# ./bin/hdfs dfsadmin -refreshNodes

（12）查看节点状态 

node04节点状态变为Decommissioned in Program

[root@hadoop hadoop]#  ./bin/hdfs dfsadmin -report
Configured Capacity: 619019411456 (576.51 GB)
Present Capacity: 600866701319 (559.60 GB)
DFS Remaining: 590966771712 (550.38 GB)
DFS Used: 9899929607 (9.22 GB)
DFS Used%: 1.65%
Under replicated blocks: 2
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0
Missing blocks (with replication factor 1): 0

-------------------------------------------------
Live datanodes (4):

Name: 192.168.204.54:50010 (node04)
Hostname: node04
Decommission Status : Decommission in progress
Configured Capacity: 205531639808 (191.42 GB)
DFS Used: 2424492032 (2.26 GB)
Non DFS Used: 5663162368 (5.27 GB)
DFS Remaining: 197443985408 (183.88 GB)
DFS Used%: 1.18%
DFS Remaining%: 96.06%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Thu Mar 14 16:34:33 CST 2024


Name: 192.168.204.53:50010 (node03)
Hostname: node03
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 205531639808 (191.42 GB)
DFS Used: 2312085504 (2.15 GB)
Non DFS Used: 5756112896 (5.36 GB)
DFS Remaining: 197463441408 (183.90 GB)
DFS Used%: 1.12%
DFS Remaining%: 96.07%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 2
Last contact: Thu Mar 14 16:34:31 CST 2024


Name: 192.168.204.51:50010 (node01)
Hostname: node01
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 205531639808 (191.42 GB)
DFS Used: 2592927744 (2.41 GB)
Non DFS Used: 6232051712 (5.80 GB)
DFS Remaining: 196706660352 (183.20 GB)
DFS Used%: 1.26%
DFS Remaining%: 95.71%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 3
Last contact: Thu Mar 14 16:34:33 CST 2024


Name: 192.168.204.52:50010 (node02)
Hostname: node02
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 205531639808 (191.42 GB)
DFS Used: 2570424327 (2.39 GB)
Non DFS Used: 6164545529 (5.74 GB)
DFS Remaining: 196796669952 (183.28 GB)
DFS Used%: 1.25%
DFS Remaining%: 95.75%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 2
Last contact: Thu Mar 14 16:34:32 CST 2024


Decommissioning datanodes (1):

Name: 192.168.204.54:50010 (node04)
Hostname: node04
Decommission Status : Decommission in progress
Configured Capacity: 205531639808 (191.42 GB)
DFS Used: 2424492032 (2.26 GB)
Non DFS Used: 5663162368 (5.27 GB)
DFS Remaining: 197443985408 (183.88 GB)
DFS Used%: 1.18%
DFS Remaining%: 96.06%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Thu Mar 14 16:34:33 CST 2024

(13) 再次查看节点

node04节点状态变为Decommissioned

[root@hadoop hadoop]#  ./bin/hdfs dfsadmin -report
Configured Capacity: 619019411456 (576.51 GB)
Present Capacity: 601338761216 (560.04 GB)
DFS Remaining: 589149618176 (548.69 GB)
DFS Used: 12189143040 (11.35 GB)
DFS Used%: 2.03%
Under replicated blocks: 0
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0
Missing blocks (with replication factor 1): 0

-------------------------------------------------
Live datanodes (4):

Name: 192.168.204.54:50010 (node04)
Hostname: node04
Decommission Status : Decommissioned
Configured Capacity: 205531639808 (191.42 GB)
DFS Used: 2424492032 (2.26 GB)
Non DFS Used: 5662666752 (5.27 GB)
DFS Remaining: 197444481024 (183.88 GB)
DFS Used%: 1.18%
DFS Remaining%: 96.07%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Thu Mar 14 16:42:33 CST 2024


Name: 192.168.204.53:50010 (node03)
Hostname: node03
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 205531639808 (191.42 GB)
DFS Used: 3123707904 (2.91 GB)
Non DFS Used: 5620969472 (5.23 GB)
DFS Remaining: 196786962432 (183.27 GB)
DFS Used%: 1.52%
DFS Remaining%: 95.75%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Thu Mar 14 16:42:31 CST 2024


Name: 192.168.204.51:50010 (node01)
Hostname: node01
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 205531639808 (191.42 GB)
DFS Used: 2998738944 (2.79 GB)
Non DFS Used: 6029717504 (5.62 GB)
DFS Remaining: 196503183360 (183.01 GB)
DFS Used%: 1.46%
DFS Remaining%: 95.61%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Thu Mar 14 16:42:33 CST 2024


Name: 192.168.204.52:50010 (node02)
Hostname: node02
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 205531639808 (191.42 GB)
DFS Used: 3642204160 (3.39 GB)
Non DFS Used: 6029963264 (5.62 GB)
DFS Remaining: 195859472384 (182.41 GB)
DFS Used%: 1.77%
DFS Remaining%: 95.29%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Thu Mar 14 16:42:32 CST 2024

(14) 重启

[root@hadoop hadoop]# ssh node04

[root@node04 ~]# reboot

（15）查看节点（已使用）

node01: 2.79GB 

node02: 3.39GB 

node03: 2.91GB  

[root@hadoop hadoop]#  ./bin/hdfs dfsadmin -report
Configured Capacity: 619019411456 (576.51 GB)
Present Capacity: 601338118144 (560.04 GB)
DFS Remaining: 589148975104 (548.69 GB)
DFS Used: 12189143040 (11.35 GB)
DFS Used%: 2.03%
Under replicated blocks: 0
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0
Missing blocks (with replication factor 1): 0

-------------------------------------------------
Live datanodes (3):

Name: 192.168.204.53:50010 (node03)
Hostname: node03
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 205531639808 (191.42 GB)
DFS Used: 3123707904 (2.91 GB)
Non DFS Used: 5621551104 (5.24 GB)
DFS Remaining: 196786380800 (183.27 GB)
DFS Used%: 1.52%
DFS Remaining%: 95.75%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Thu Mar 14 17:00:14 CST 2024


Name: 192.168.204.51:50010 (node01)
Hostname: node01
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 205531639808 (191.42 GB)
DFS Used: 2998738944 (2.79 GB)
Non DFS Used: 6029742080 (5.62 GB)
DFS Remaining: 196503158784 (183.01 GB)
DFS Used%: 1.46%
DFS Remaining%: 95.61%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Thu Mar 14 17:00:12 CST 2024


Name: 192.168.204.52:50010 (node02)
Hostname: node02
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 205531639808 (191.42 GB)
DFS Used: 3642204160 (3.39 GB)
Non DFS Used: 6030000128 (5.62 GB)
DFS Remaining: 195859435520 (182.41 GB)
DFS Used%: 1.77%
DFS Remaining%: 95.29%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Thu Mar 14 17:00:12 CST 2024


Dead datanodes (1):

Name: 192.168.204.54:50010 (node04)
Hostname: node04
Decommission Status : Decommissioned
Configured Capacity: 205531639808 (191.42 GB)
DFS Used: 2424492032 (2.26 GB)
Non DFS Used: 5663240192 (5.27 GB)
DFS Remaining: 197443907584 (183.88 GB)
DFS Used%: 1.18%
DFS Remaining%: 96.06%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Thu Mar 14 16:47:27 CST 2024

计算总使用量

（16）回顾使用量变化

表2  数据迁移

主机初始上传迁移前迁移后IP备注
node0176KB 

jenkins 1.24 GB

pinpoint 3.27 GB 

2.41GB2.79GB 192.168.204.51

replication 2

(副本备份量)

node02280KB  2.27GB 3.39GB 192.168.204.52
node03260KB  2.15GB  2.91GB  192.168.204.53
node048KB 2.26GB /192.168.204.54迁移主机
总大小9.09GB9.09GB

二、问题

1.数据迁移有哪些状态

（1）状态

1）正常状态
Normal

2)数据正在迁移
Decommissioned in Progress

3)数据迁移完成 （仅变成当前状态才能down机下线）
Decommissioned

2.数据迁移失败

（1）失败

迁移node04状态依然为Normal

（2）原因分析

配置错误。

（3）解决方法

修改配置。

修改前：

修改后：

成功：

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现在对接游戏&#xff0c;无论是登录还是支付都是要去对接防沉迷实名认证接口&#xff0c;但前期的话你要登录网络游戏防沉迷实名认证系统进行接口测试&#xff0c;$appid &#xff0c;$bizId&#xff0c;$key去接口测试页面找&#xff08;正式上线在密钥管理&#xff09;&…
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Cadence之创建自己的titleblock

Cadence之创建自己的titleblock

在刚接触PCB原理图设计的时候&#xff0c;很多人是不会关注图纸Tile Block的。原因是觉得用不上。然而工作的时候这个反而很重要。原因呢&#xff0c;一是形成一个统一标准&#xff0c;便于归档&#xff0c;整洁清楚&#xff0c;二是其中包含重要信息&#xff0c;比如你的大名&…
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派对游戏2024年新局面：二超多强，市场细分

派对游戏2024年新局面：二超多强，市场细分

2023年末&#xff0c;《元梦之星》上线迎战《蛋仔派对》&#xff0c;网腾大战打响。 这场战役从开局就进入到了白热化&#xff0c;双方投入真金白银来拉拢玩家&#xff0c;于春节这一亲朋相聚最适合派对游戏的时段集中发力&#xff0c;互有胜负。 目前《元梦之星》略处下风&a…
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【STM32学习】基本定时器，输出比较模式，基本参数

【STM32学习】基本定时器，输出比较模式，基本参数

1、概述 此项功能是用来控制一个输出波形&#xff0c;或者指示一段给定的的时间已经到时。 如输出PWM信号时&#xff0c;可用这个模式。 2、输出比较初始化函数&#xff0c;基本参数 以上函数是用来配置输出比较模块的&#xff0c;每个函数对应一个定时器的通道&#xff0c;配…
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学习Android的第二十八天

学习Android的第二十八天

目录 Android Service (服务) 线程 Service (服务) Service 相关方法 Android 非绑定 Service startService() 启动 Service 验证 startService() 启动 Service 的调用顺序 Android 绑定 Service bindService() 启动 Service 验证 BindService 启动 Service 的顺序 …
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【论文阅读】

【论文阅读】

4. Analysis of Large-Scale Multi-Tenant GPU Clusters for DNN Training Workloads 出处&#xff1a;2019 USENIX-TAC 大规模多租户GPU集群对DNN训练工作负载的分析 主要工作&#xff1a;描述了Microsoft中一个多租户GPU集群两个月的工作负载特征&#xff0c;研究影响多租户…
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Vue2 + node.js项目

Vue2 + node.js项目

1、Vue2 vue2主要功能包括登入、退出、用户权限、表格的增删改查、文件下载。 Vue2项目地址https://gitee.com/www6/finance1.git 2、node.js编写后端接口 2.1、项目初始化 后端地址https://gitee.com/www6/finance-backend.git 创建项目 npm install -g koa-generator …
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3dmax导入模型渲染过亮---模大狮模型网

3dmax导入模型渲染过亮---模大狮模型网

在3ds Max中导入模型后渲染过亮可能是由于以下原因导致的&#xff1a; 材质和贴图设置&#xff1a; 检查导入的模型的材质和贴图设置&#xff0c;确保它们没有过度亮度或反射。调整材质的Diffuse(漫反射)颜色和Specular(高光)属性&#xff0c;以使渲染看起来更加自然。 光源设…
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自媒体干货：PC版剪映实用小技巧介绍

自媒体干货：PC版剪映实用小技巧介绍

目录 界面认识 导入素材 调整视频比例 调整时间线比例 调整素材 素材分割 添加转场 添加/删除滤镜 添加贴纸 添加文字 添加音乐 导出视频 剪映常用快捷键 剪映是一款全能易用的剪辑软件&#xff0c;用它可以非常轻松的制作出精美又有趣的视频。可以说&#xff0c…
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Gis导航控件

Gis导航控件

收费工具&#xff0c;白嫖党、学生党、闹眼子党勿扰 收费金额为100元 1 概述 最近研究了一下电子海图相关内容&#xff0c;发现海图解析和显示相关的功能&#xff0c;都没有好用的开源工具… 在Gis地图显示那一块&#xff0c;有一个导航控件小控件&#xff0c;好像还没有人专门…
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全球化服务能力，助力企业拓展海外市场，仓储物流行业解决方案

全球化服务能力，助力企业拓展海外市场，仓储物流行业解决方案

随着全球化的加速推进&#xff0c;越来越多的企业开始将目光投向海外市场&#xff0c;寻求更广阔的发展空间。然而&#xff0c;海外市场的拓展并非易事&#xff0c;需要企业具备强大的全球化服务能力。作为通信行业的领军企业&#xff0c;中国联通凭借其强大的网络资源和技术实…
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普林斯顿算法讲义（二）

普林斯顿算法讲义（二）

原文&#xff1a;普林斯顿大学算法课程 译者&#xff1a;飞龙 协议&#xff1a;CC BY-NC-SA 4.0 2.2 归并排序 原文&#xff1a;algs4.cs.princeton.edu/22mergesort 译者&#xff1a;飞龙 协议&#xff1a;CC BY-NC-SA 4.0 我们在本节中考虑的算法基于一种简单的操作&#xff…
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【Python数据结构与判断7/7】数据结构小结

【Python数据结构与判断7/7】数据结构小结

目录 序言 整体回忆 定义方式 访问元素 访问单个元素 访问多个与元素 修改元素 添加元素 列表里添加元素 字典里添加元素 删除元素 in运算符 实战案例 总结 序言 今天将对前面学过的三种数据结构&#xff1a;元组&#xff08;tuple&#xff09;、列表&#xff08;…
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IDEA把中国大陆高校教育邮箱都封了？

IDEA把中国大陆高校教育邮箱都封了？

今天本想趁着快到期前&#xff0c;用教育邮箱续命&#xff0c;没想到&#xff1a; 天不遂人愿&#xff01;只能继续申请开源项目的许可证&#xff01; 可惜了&#xff0c;没提交在每个月&#xff1a;
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unityprotobuf自动生成C#

unityprotobuf自动生成C#

Release Protocol Buffers v3.19.4 protocolbuffers/protobuf GitHub 导入Source code 里面的 csharp/src/Google.Protobuf 进入Unity 拷贝其他版本的 System.Runtime.CompilerServices.Unsafe进入工程 使用protoc-3.19.4-win32 里面的exe去编译proto文件为C# using Sys…
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QT c++ 双精度数拆分和组合 Tool

QT c++ 双精度数拆分和组合 Tool

本文描述QT c的双精度数拆分和合并&#xff0c;即双精度浮点数拆为四个16位无符号整数以及将四个16位无符号整数组合为双精度浮点数。 开发平台&#xff1a;win10QT6.2.4 MSVC2019 64 bit 在本文的最好列出了代码和可执行文件打包下载链接&#xff08;可直接使用&#xff09;…
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基于Java的天然气工程运维系统(Vue.js+SpringBoot)

基于Java的天然气工程运维系统(Vue.js+SpringBoot)

目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 系统角色分类2.2 核心功能2.2.1 流程 12.2.2 流程 22.3 各角色功能2.3.1 系统管理员功能2.3.2 用户服务部功能2.3.3 分公司&#xff08;施工单位&#xff09;功能2.3.3.1 技术员角色功能2.3.3.2 材料员角色功能 2.3.4 安…
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学会Web UI框架--Bootstrap，快速搭建出漂亮的前端界面

学会Web UI框架--Bootstrap，快速搭建出漂亮的前端界面

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ &#x1f388;&#x1f388; 养成好习惯&#xff0c;先赞后看哦~&#x1f388;&#x1f388; 所属的专栏&#xff1a;前端泛海 景天的主页&#xff1a;景天科技苑 文章目录 Bootstrap1.Bootstrap介绍2.简单使用3.布局容器4.Bootstrap实现轮播…
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java SSM在线学习网站系统myeclipse开发mysql数据库springMVC模式java编程计算机网页设计

java SSM在线学习网站系统myeclipse开发mysql数据库springMVC模式java编程计算机网页设计

一、源码特点 java SSM在线学习网站系统是一套完善的web设计系统&#xff08;系统采用SSM框架进行设计开发&#xff0c;springspringMVCmybatis&#xff09;&#xff0c;对理解JSP java编程开发语言有帮助&#xff0c;系统具有完整的源代码和数据库&#xff0c;系统主要采用…
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【Python】新手入门学习：详细介绍迪米特原则（LoD）及其作用、代码示例

【Python】新手入门学习：详细介绍迪米特原则（LoD）及其作用、代码示例

【Python】新手入门学习&#xff1a;详细介绍迪米特原则&#xff08;LoD&#xff09;及其作用、代码示例 &#x1f308; 个人主页&#xff1a;高斯小哥 &#x1f525; 高质量专栏&#xff1a;Matplotlib之旅&#xff1a;零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTor…
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