1命名规范

名称应以字母字符开头，不以数字开头，名称不应包含符号，下划线除外
可以很长，最多65535( 2^16 - 1) 或65534字符，具体取决于 Neo4j 的版本
名称区分大小写。:PERSON和:Person是:person三个不同的标签，并且n和N是两个不同的变量。
前导和尾随空白字符将被自动删除。例如，

MATCH (  a  ) RETURN a
相当于
MATCH (a) RETURN a

以下是推荐的命名约定：

类型	规范	案例
节点标签	驼峰式，以大写字符开头	正例 :VehicleOwner 反例 :vehicle_owner
关系类型	大写，使用下划线分隔单词	正例 :OWNS_VEHICLE 反例 ::ownsVehicle

2 数据库操作

在关系型数据库mysql中，我们可以通过show databases来查看我们有哪些数据库，如下图所示
在这里插入图片描述
在图数据库neo4j中，我们想要查看有哪些数据库，他的查看语句于也是show databases，这点在语法规则上和mysql一样的。

2.1查询数据库

show databases

在这里插入图片描述
neo4j:系统默认的图数据库
system:系统库

2.2切换数据库

语法规则：:use 数据库名

//切换到系统库
:use system

//切换到neo4j库
:use neo4j

下图表示，当前在system这个数据库下，我们现在要切换到neo4j这个数据库下
在这里插入图片描述

2.3创建数据库

//企业版才支持命令创建数据库
create database neo4j_hutao

社区版使用命令创建将会报如下错误
在这里插入图片描述

3节点操作

3.1创建节点

语法规则：CREATE (节点名称)

//(1)创建一个节点n
CREATE (n)

//(2)创建两个节点n和m
CREATE (n), (m)

//(3)创建一个节点n，并且为这个节点设置标签为User
CREATE (n:User)

//(4)创建一个节点n，设置标签，并且为这个节点添加属性
CREATE (n:User{userName:'胡涛', userAge:25, userSex:'男'}),

//(5)创建多个节点n，设置标签，并且为这个节点添加属性
CREATE (n1:User{userName:'胡涛1', userAge:25, userSex:'男'}),
    (n2:User{userName:'胡涛2', userAge:26, userSex:'男'})

如下，是我们使用上述的第五个命令创建的两个节点，胡涛1和胡涛2

在这里插入图片描述

3.2查询节点

当我们创建了节点以后，怎么查看我们的节点嗯？
语法规则：MATCH （节点）RETURN 节点

//(1)查找所有的节点
MATCH(n) RETURN n

在这里插入图片描述

//(2)查找指定标签（User）的节点，同理这里我们可以把User换成其他节点的标签
MATCH(n:User) RETURN n

在这里插入图片描述

//(3)查找某个指定属性的节点，即根据节点的属性进行查询
MATCH(n:User) WHERE n.userName = '胡涛1' RETURN n
或者
MATCH(n:User{userName:'胡涛1'}) RETURN n

这两种方式有什么区别嗯？
MATCH （节点） WHERE 节点属性
在这里插入图片描述
查询使用 WHERE n.userName = '胡涛1’子句来指定过滤条件，该条件要求节点的“userName”属性等于“胡涛1”。这个查询将遍历所有的“User”节点，并将符合条件的节点返回。这个查询可以使用索引来提高查询性能。
MATCH （节点 { 节点属性 } ）
在这里插入图片描述
这个查询使用了节点属性的内联语法，“{userName:‘胡涛1’}”，来明确指定要匹配的属性和属性值。这个查询将直接在索引中查找名称为“胡涛1”的用户节点，并将其返回。这个查询通常比第一个查询更快，因为它直接利用了索引。
查询小技巧
如果要查询节点的某个属性等于特定值，最好使用内联语法来指定属性和属性值，这将利用索引并且可以更快地返回结果。
如果您需要更复杂的过滤条件，例如使用大于、小于、不等于等运算符，或者需要使用多个属性来过滤节点，则可以使用“WHERE”子句来构建查询。

//(4)返回节点的属性
MATCH(n:User) WHERE n.userName = '胡涛1' RETURN n.userName,n.userAge

当我查询节点的属性时，此时返回给我们的就不在是图，而是一个列表信息了
在这里插入图片描述

某些查询，我们可能无法使用节点属性的内敛语法，因此可能需要我们构造一些复杂的where子语句，或者使用特定的方法，此处不在展开，只介绍一些入门的示例。

//(5) 通匹符 * 查询 User节点中，userName带某个关键字的，例如名字中包含《涛》
match (n:User) where n.userName =~'.*涛.*' return n

//(6) starts with查询某个关键字开头的，例如名字中是《胡》开头的，同理还有其他方法 ends with /contains
match (n:User) where n.userName starts with '胡' return n

在这里插入图片描述

3.3删除节点

如果你上面已经学会了，查询节点，那么其实删除节点你也学会了
删除语法和查看语法一样，区别：查看是RETURN，删除是DELETE

将我们上面的查询语句中的 RETURN换成DELETE即可。

//（1)删除所有的节点
MATCH(n) DELETE n

//(2)删除指定标签中，某个指定属性的节点
MATCH(n:User{userName:'胡涛1'}) DELETE n

在这里插入图片描述

3.4修改节点

语法同样和查询语句类似，因为无论查询、删除、修改，我们都是用 match来匹配的
查询：match ( 节点) return 节点
删除：match ( 节点) delete 节点
修改：match ( 节点) set 节点的属性

//将胡涛1的年龄修改为18岁，并返回修改结果
MATCH (u:User {userName: '胡涛1'}) SET u.userAge = 18 RETURN u

在这里插入图片描述

4关系操作

4.1创建关系

准备工作：提前创建好两个不同节点，这两个节点，可以是同标签，也可以不同标签

//准备User节点
CREATE (n1:User{userName:'小跟班', userAge:28, userSex:'男'}),
(n2:User{userName:'西子', userAge:28, userSex:'女'}),
(n3:User{userName:'念念', userAge:28}),
(n4:User{userName:'老司')

在这里插入图片描述

语法规则：CREATE (节点1) - [:关系] 箭头 (节点2)
箭头

–>：表示从一个节点指向另一个节点的有向关系。例如，(a) --> (b) 表示从节点 a 指向节点 b 的有向关系（一个横杠，一个箭头）
<–：表示从一个节点指向另一个节点的相反方向的有向关系。例如，(a) <-- (b) 表示从节点 b 指向节点 a 的有向关系（一个横杠，一个箭头）
–：表示表示两个节点之间没有方向性的关系，即无向关系。例如，(a) – (b) 表示节点 a 和节点 b 之间的无向关系（两个横杆）

注意：Neo4J中，关系的创建不能是无向的，但是查询和使用可以

CREATE (节点1) - [:关系] -> (节点2)

//(1)创建a指向b的关系
MATCH (a:User{userName:'西子'}), (b:User{userName:'小跟班'}) CREATE (a)-[:老公]->(b)

这里我们直接创建了一个没有任何属性的关系，这个关系就叫做老公，效果如下所示
在这里插入图片描述
CREATE (节点1) - [:关系{属性}] -> (节点2)

//(2)创建a指向b的关系，并且包含属性
MATCH (a:User{userName:'西子'}), (b:User{userName:'念念'}) CREATE (a)-[:RELATION{name:'闺蜜'}]->(b)

这里我们创建一个关系，该关系叫做RELATION，并且有个属性name，name为闺蜜
在这里插入图片描述
CREATE (节点1) <- [:关系{属性}] - (节点2)

//(4)创建两个关系：（a->b）  （c<-c）
MATCH (a:User{userName:'西子'}), (b:User{userName:'老司'}), (c:User{userName:'念念'})
CREATE (a)-[:RELATION{name:'哥们'}]->(b),(c)<-[:RELATION{name:'媳妇'}]-(b)

最后我们得到如下这么一个关系
在这里插入图片描述
为了方便查看，我们选择RELATION关系呈现时，选择name属性，同样对于User节点，我们也可以选择需要展示的属性，最终效果如下所示

4.2查询关系

语法规则：MATCH (节点1) - [:关系] -> (节点2)

//（1)查看所有关系
MATCH ()-[r]-() RETURN DISTINCT r

在这里插入图片描述

//（2)查询指定的关系类型，以及指定的关系属性
MATCH ()-[r:RELATION{name:'媳妇'}]-() RETURN DISTINCT r

在这里插入图片描述

//（3)查询指定类型的关系的节点
MATCH (n1)-[r:RELATION]-(n2) RETURN n1,n2

前面两个查询，我们都是return关系，在这里我们return的节点n1和n2，我们不难发现，在这里我们返回的节点-关系-节点
当我们只返回关系时，只有关系的文本或者表格
当我们只返回节点时，是可以把关系一并返回的，并且可以构成一个图
在这里插入图片描述

//（4)查询指定类型的关系的节点的属性和节点
MATCH (n1)-[r:RELATION]-(n2) RETURN n1.userName,n2

这里，节点1我们返回用户名，节点2整个返回，依然可以看到，还能形成一个图。
在这里插入图片描述
查看table，我们可以发现，节点1确实只返回了用户名，而节点2返回了所有的属性，但是，我们也并没有找到关于n1和n2之间的关系，但是n1和n2确实在关系拓扑图中能看到。

这是因为Neo4j 是一个图数据库，它的数据模型是基于节点和关系的图形结构，其中节点表示实体，关系表示实体之间的连接。当执行一个查询并返回节点时，Neo4j 将返回所有与查询结果相关的节点，并将这些节点按照它们之间的关系组织成一个图形结构。
即使在查询中没有返回关系，Neo4j 仍然可以根据节点之间的关系来构建图形结构。这是因为关系在 Neo4j 中是由节点来表示的，每个关系都包含指向起始节点和结束节点的引用。因此，当返回节点时，Neo4j 可以通过这些节点之间的关系引用来构建图形结构。

需要注意的是单纯使用cypher查询的话，是不会构成关系图的，构成这个关系图拓扑是Neo4j Browser这个工具为我们画的

4.3删除关系

删除语法和查看语法类似，区别在查看是RETURN，删除是DELETE
语法规则：MATCH (节点1) - [r:关系] -> (节点2) DELETE r

//（1)删除查询出来的关系r
MATCH (f:User{userName:'老司'})
-[r:RELATION{name:'媳妇'}]-
(s:User{userName:'念念'}) 
DELETE r

//（2)删除所有关系r
MATCH ()-[r]-() DELETE r

在这里插入图片描述
删除老司和念念之间的关系后，在查看，就发现他们两个之间关系没了

4.4修改关系

//（1）我们把删除掉的关系创建回来
MATCH (a:User{userName:'念念'}), (b:User{userName:'老司'})
CREATE (a)<-[:RELATION{name:'媳妇'}]-(b)

//（2）接着我们将关系中的name属性，改成小心肝
MATCH (a:User{userName:'念念'})-[r:RELATION{name:'媳妇'}]-(b:User{userName:'老司'}) set r.name='小心肝'
return a,b