大语言模型LLM技术赋能软件项目管理和质量保障︱微软中国高级研发经理步绍鹏

微软中国高级研发经理步绍鹏先生受邀为由PMO评论主办的2023第十二届中国PMO大会演讲嘉宾,演讲议题:大语言模型LLM技术赋能软件项目管理和质量保障。大会将于8月12-13日在北京举办,敬请关注!

议题内容简要:

本次分享将从如下几个要点展开,探索LLM技术赋能下的软件项目管理新实践:

1、软件项目管理发展现状;

2、软件项目管理与质量保障在微软;

3、软件项目管理和质量保障现状与挑战;

4、大语言模型LLM技术和Azure OpenAI服务能力简介;

5、大语言模型技术在项目管理方面的应用探索。

具体内容包括:

1.软件项目管理现状

本部分将讲述软件项目管理的现状概述,综述近年来的软件开发管理新趋势、新发展。

2.软件项目管理与质量保障在微软

质量保障是软件项目管理非常重要的环节,我们将探讨质量保障的一般手段和常见衡量标准/方法,并结合微软Azure DevOps平台,浅谈微软在质量保障在软件质量保障方面的实战。

3.软件项目管理和质量保障现的挑战

承接前面的软件项目管理部分,本部分将聚焦于软件质量保障和项目管理流程控制方面的缺陷,常见不足,以及当下所面临的主要挑战,为下文引出ChatGPT如何帮助解决这些问题的探索做铺垫。

4.大语言模型LLM技术和Azure OpenAI服务能力简介

ChatGPT是基于OpenAI的GPT模型开发的一款聊天式人工智能。目前微软的Azure OpenAI服务提供了模型能力和应用程序编程接口(API),通过这个接口,开发者可以将OpenAI开发的人工智能技术应用到软件和管理实践中。

5.大语言模型技术在项目管理方面的应用探索

最后,我们将把项目管理的常见挑战和AIGC、LLM智能的能力放在一起,探讨他们的结合可能,并列举一些实际的探索应用例子,试图指出未来项目管理的可能发展方向。

嘉宾介绍:

步绍鹏,微软中国高级研发经理,就职于微软移动体验产品部,负责搭建Phone Link 项目工程系统,保证产品质量。具有多年项目管理经验;并负责带领团队,推动微软开源云测试平台Hydra Lab的构建和完善;在分布式测试系统、智能测试、对话式质量保证系统方面获得多项专利;所构建的Hydra Lab系统在全球多个研发中心部署,服务于微软内部多个核心产品线;2023年初开始,结合所带领团队的产品场景,推动Azure OpenAI智能能力的产品赋能;对软件项目管理、质量保障场景下的提示词优化有一定理解和研究。

大会简要--2023第十二届中国PMO大会:

由PMO评论主办的2023第十二届中国PMO大会将于8月12-13日在北京举办,大会主题为“拥抱变革 展现PMO力量”。目前,来自知名互联网、软件开发、金融、电子、汽车、医药、能源、新材料和其他制造业等领域的50多位PMO负责人、项目集经理、项目经理和敏捷教练接受了组委会的演讲邀请。

大会内容框架:大会第一天平行2个主论坛即主论坛(一):PMO与组织变革和主论坛(二):PMO与组织战略,第二天平行5个会议室共8个分论坛即多项目管理分论坛、项目管理体系分论坛、AI与项目管理分论坛、研发项目管理分论坛、项目管理数字化分论坛、项目经理分论坛、敏捷发展分论坛和项目管理综合分论坛。

议题内容方向:PMO与变革、PMO与战略、PMO组建与运营、项目治理、组织级项目管理、项目管理标准化、项目管理体系、多项目管理、项目集管理/项目群管理、项目组合管理、项目管理认证、研发项目管理、项目管理数字化、项目经理、项目团队、项目干系人、项目风险管理、敏捷开发和敏捷转型等。

关于本届大会每位演讲嘉宾详细的议题内容描述和个人介绍,请浏览大会唯一官网PMO评论。

中国PMO大会:

中国PMO大会是由PMO评论主办的全国PMO专业人士年度盛会,是业内了解PMO前沿理论与资讯,分享PMO最佳实践经验,彰显PMO价值的高端会议交流平台。至今,PMO大会已成功举办了十一届,每届大会都会有杰出的PMO实践精英来大会演讲分享,会上会下的交流学习都很热烈,成为越来越受业界欢迎的一年一度的PMO盛会。

主办方PMO评论

PMO评论是我国目前唯一的PMO专业人士门户网站,本站汇聚最新PMO资讯、前沿思想、最佳实践,致力于推动我国PMO进步与发展,成为最活跃最有影响的PMO高端交流平台。PMO评论旗下拥有中国PMO大会、中国项目经理大会和中国敏捷大会三大会议品牌。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/45670.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

DSSAT模型教程

详情点击链接:R语言与作物模型(DSSAT模型)教程 前言 随着基于过程的作物生长模型(Process-based Crop Growth Simulation Model)的发展,R语言在作物生长模型和数据分析、挖掘和可视化中发挥着越来越重要的…

mac brew安装 node 踩坑日记- n切换node不生效

最近用了一个旧电脑开发,发现里面node管理混乱,有nvm、n和homebrew,导致切换node 切换不了,开发也有莫名其妙的错误。所以我打算重新装一下node,使用n做为管理工具。 1. 删除nvm cd ~ rm -rf .nvm2. 删除n sudo rm -…

只需要5个技巧,就能让你的独立站更吸引客户

人类很简单——我们都更喜欢第一眼看起来令人心情愉悦的的东西。独立站卖家自由度更高,可以添加很多令人惊叹的产品、调整更优惠的价格并设置多种语言选择来吸引访问者购买,但网站的设计仍然是大多数访问者判断独立站品牌的第一要素。根据可靠调研得知&a…

SpringBoot实战(二十二)集成 Sleuth、Zipkin

目录 一、简介1.Sleuth2.Zipkin 二、搭建 zipkin-server1.jar包启动2.docker启动3.自己搭建**Maven依赖**添加启动类注解 4.页面截图 三、搭建 sleuth-zipkin1.Maven 依赖2.yaml配置3.代码实现DemoController.javaDemoFeignClient.java 4.测试 一、简介 1.Sleuth 官方文档&am…

7-17-7.24 三维重建

3D重建 context capture中无人机航拍建模的基本原理 如何测量物体的实际长宽数据 1.添加用户控制点 2.添加范围约束,标定两个控制点之间的实际距离 无人机航拍中坐标和经纬度信息是如何确定的 pos数据由飞控系统在相机拍照时生成,与相片一一对应&#…

python与深度学习(五):CNN和手写数字识别

目录 1. 说明2. 卷积运算3. 填充4. 池化5. 卷积神经网络实战-手写数字识别的CNN模型5.1 导入相关库5.2 加载数据5.3 数据预处理5.4 数据处理5.5 构建网络模型5.6 模型编译5.7 模型训练、保存和评价5.8 模型测试5.9 模型训练结果的可视化 6. 手写数字识别的CNN模型可视化结果图7…

数学建模学习(2):数学建模各类常用的算法全解析

一、评价类算法 常见的评价算法 1.层次分析法 基本思想 是定性与定量相结合的多准则决策、评价方法。将决策的有关元素分解成 目标层、准则层和方案层 ,并通过人们的 判断对决策方案的 优劣进行排序 ,在此基础上进行定性和定量分析。它把人的思维过程…

AWS IAM介绍

前言 AWS是世界上最大的云服务提供商,它提供了很多组件供消费者使用,其中进行访问控制的组件叫做IAM(Identity and Access Management), 用来进行身份验证和对AWS资源的访问控制。 功能 IAM的功能总结来看,主要分两种&#xff1…

【代码随想录day20】二叉搜索树的最小绝对差

题目 给你一个二叉搜索树的根节点 root ,返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。 差值是一个正数,其数值等于两值之差的绝对值。 思路 最简单的一个思路是使用中序遍历,从二叉排序树中得到有序序列,存储到self.elem中&…

Mac苹果系统安装双系统Windows10 Windows11 BOOTCAMP

Mac系统安装双系统Windows10 BOOTCAMP详细 1.下载Windows系统2.开始安装3.安装驱动4.默认启动5.备注 1.下载Windows系统 注意一下所有安装全程接充电器操作,以免安装过程中电脑断电带来不必要影响。 从下列方式选择合适的系统进行下载。 MSDN https://msdn.itelly…

【code】使用git将本地代码托管至码云

创建远程仓库 在码云(gitee.com)网站上登录你的账号,然后点击页面右上角的加号图标,选择"新建仓库",填写仓库名称、描述等信息,创建一个新的远程仓库。 生成SSH密钥 在Git上传代码到远程仓库…

p7付费课程笔记5:串行gc以及并行gc

前言 前段时间我们学习jvm的基础结构和gc相关的基础知识,今天我们详细讲讲几大gc。 串行gc 串行 GC 对年轻代使用 mark-copy (标记-复制) 算法,对老年代使用 mark-sweep-compact (标记-清除-整理) 算法。 两者都是单线程的垃圾收集器,不能…

windows 系统安装sonarqube

SonarQube是一种自动代码审查工具,用于检测代码中的错误,漏洞和代码异味。它可以与您现有的工作流程集成,以便在项目分支和拉取请求之间进行连续的代码检查。 官方网站: https://www.sonarqube.org/ 1. 使用前提条件 运行SonarQ…

FCPX插件-15组金色华丽粒子特效闪耀动画 Awards Backgrounds

Awards Backgrounds是fcpx上一个很棒的电影级效果插件,Awards Backgrounds 包含15组金色华丽粒子特效闪耀动画,可以为您的作品创建豪华的背景或叠加特效!包含各种带有可编辑颜色的下落闪闪发光粒子的场景。用于展示奖项提名者、优雅的表演、祝…

【历史上的今天】7 月 24 日:Caldera 诉微软案;AMD 宣布收购 ATI;谷歌推出 Chromecast

整理 | 王启隆 透过「历史上的今天」,从过去看未来,从现在亦可以改变未来。 今天是 2023 年 7 月 24 日,在 1951 年的今天,晶体管发明家 John Bardeen 通知 AT&T 贝尔实验室,他将离开公司,与 Walter B…

数据结构【数组、串、广义表】

第四章 数组、串、广义表 一、数组 1.概念:线性表是通过数组实现的,数组是线性表的推广,数组只有存取元素和修改元素的操作(除了初始化和销毁); 2.数组的存储结构:一个数组的所有元素在内存中占…

动手学DL——深度学习预备知识随笔【深度学习】【PyTorch】

文章目录 2、预备知识2.1、数据操作2.2、线性代数&矩阵计算2.3、导数2.4、基础优化方法 2、预备知识 2.1、数据操作 batch:以图片数据为例,一次读入的图片数量。 小批量样本可以充分利用GPU进行并行计算提高计算效率。 数据访问 数组:np…

Java运算符

大体上,与C语言差不多,不同的地方,我用红色字体标注了 算术运算符 1. 基本四则运算符:加减乘除模 ( - * / %) int a 10 ; int b 20 ; System . out . println ( a b ); // 30 System . out . println ( a - b…

二十三种设计模式第十八篇--责任链模式

责任链模式是一种行为型设计模式,它允许你将请求沿着处理者链传递,直到有一个处理者能够处理该请求为止。责任链模式将请求发送者和请求处理者解耦,从而使得多个处理者都有机会处理同一个请求。 该模式包含以下几个关键角色: 抽象…

macOS 源码编译 qpress

╰─➤ git clone https://github.com/PierreLvx/qpress.git ╰─➤ cd qpress ╰─➤ make g -O3 -o qpress -x c quicklz.c -x c qpress.cpp aio.cpp utilities.cpp -lpthread -Wall -Wextra -Werror ╰─➤ sudo make install …