现在mysql中有一张表journal_update_logs，数据量比较大，有3000多万条数据，现在查询比较慢，需要建立索引。
第一步，查看该表的索引：
SHOW INDEX FROM journal_update_logs;

每张表都会有原始的主键索引PRIMARY，下面的索引是我后面加的，date_range_index是日期的范围索引，如果需要查询某个时间段内的记录，并且字段是日期类型，建立一个日期范围查询的索引会比较好。对于日期类型的字段，通常建议使用 B-Tree 索引，因为 B-Tree 索引适合范围查询，能够快速定位到指定范围内的记录。
举个例子，假设你有一个表 your_table，其中包含一个日期类型的字段 date_column，你想要查询某个时间段内的记录，可以创建如下索引：
CREATE INDEX date_range_index ON your_table (date_column);

后面两个为复合索引，一条sql中需要查询article_title以及pub_date，可以为他们创建复合索引：
创建方式：
CREATE INDEX idx_article_title_pub_date ON journal_update_logs (article_title, pub_date);

需要注意的是：：MySQL 不允许在包含 BLOB、TEXT 或者 VARCHAR 列上创建索引时使用索引长度限制。因此，如果 article_title 列是 BLOB、TEXT 或者 VARCHAR 类型，那么不能直接为该列创建一个复合索引。不然会报错：BLOB/TEXT column ‘article_title’ used in key specification without a key length

解决此问题的一种方法是在创建索引时为 BLOB、TEXT 或者 VARCHAR 类型的列指定一个前缀长度。这样，就可以为这些列创建一个索引。下面是一个示例，演示了如何为 BLOB、TEXT 或者 VARCHAR 类型的列创建一个带有前缀长度的索引：
CREATE INDEX idx_article_title_pub_date ON journal_update_logs (article_title(255), pub_date);

**第二步：**创建索引

现在通过createtime查询：这个字段没有索引：查询花费27秒：

为该字段创建索引：

再次运行，可以看到2.5秒就完成了查询，几乎提升了10倍的速度

以下是索引的一些类型：
1、唯一索引：这将为指定字段创建一个唯一索引，确保该字段中的值在整个表中是唯一的。

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON your_table_name (your_column_name);

2、全文索引：这将为指定字段创建一个全文索引，用于支持全文搜索功能。

CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON your_table_name (your_column_name);

3、复合索引：这将为多个字段创建一个复合索引，以支持多列查询。

CREATE INDEX index_name ON your_table_name (column1, column2);

4、空间索引：这将为指定的空间数据字段创建一个空间索引，用于支持地理空间数据查询。

CREATE SPATIAL INDEX index_name ON your_table_name (your_column_name);

5、组合索引：这将为多个字段创建一个组合索引，并指定索引类型为 B-树（BTREE）。

CREATE INDEX index_name ON your_table_name (column1, column2) USING BTREE;