java数据结构与算法刷题目录（剑指Offer、LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/123063846

解题思路:时间复杂度O($n^2\ast n$),空间复杂度O(n)

1. 78题的衍生题，不同点在于，这道题会有重复元素。所以每个元素入集合时，需要判断
2. 所以我们先排序，让其有序，方便我们判断重复元素
3. 每个元素有两种状态，选和不选
4. 每个元素默认不选，不选的时候，无需进行判断
5. 要选择当前元素时，要进行判断，是否是重复元素（和前一个元素是否一样），如果是，就放弃当前元素的枚举，因为必然会重复
6. 具体查看代码注释中的例子

🏆LeetCode78. 子集https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/136646871

代码

class Solution {
    /**
        1       2                               2          获得子集
        不选    不选                            不选        []
        不选    不选                            前一个没选，而且和前一个一样，不选
        不选    前一个没选，和前一个不一样，选    不选        [2]
        不选    选                              选          [2,2]
        选      不选                            不选        [1]    
        选      不选                            前一个没选，和前一个一样，不选
        选      前一个选了，这个也选              不选        [1,2]
        选      选                              前一个选了，这个也选 [1,2,2]              
     */
    int[] nums;
    int len;
    List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>();
    public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);//先保证有序
        this.nums = nums;this.len = nums.length;
        List<Integer> records = new ArrayList<Integer>();//保存当前子集
        backTracking(false,records,0);
        return ans;
    }
    //其中isPreChoose表示前一个元素是否选择加入集合,start是records的下标
    public void backTracking(boolean isPreChoose,List<Integer> records,int start){
        if(start == len) {//如果当前子集枚举完成就保存
            ans.add(new ArrayList<Integer>(records));
        }else{
            backTracking(false,records,start+1);//不选择当前元素进入集合
            //如果前一个元素没有被选中，并且当前元素确实有前一个元素时
            //如果当前元素和前一个元素一样，就会产生重复的集合。直接return.
            if(isPreChoose == false && start>0 && nums[start-1] == nums[start]) return;
            //选择当前元素进入集合
            records.add(nums[start]);
            backTracking(true,records,start+1);
            //不要忘了枚举后，将其去除，不要影响下一个子集的枚举
            records.remove(records.size()-1);
        }
    }
}