【Ubuntu 20.04】ROS——话题、服务与动作编程
- 工作空间
- 1.创建工作空间
- 2.编译工作空间
- 3.设置环境变量
- 4.检查环境变量
- 功能包
- 1.创建功能包
- 2.编译功能包
- 一、话题
- (一)创建发布者
- (二)创建订阅者
- (三)编译代码
- (四)运行可执行程序
- 二、服务
- (一)创建服务器
- (二)创建客户端
- (三)编译代码
- (四)运行可执行程序
- 三、动作编程
- 自定义action文件
- (1)定义action文件,以checkaction.action为例
- (2)在package.xml中添加功能包依赖,添加完成后应该有以下内容
- (3)在CMakeList.txt中添加编译选项
- (一)创建动作服务器
- (二)创建动作客户端
- (三)编译代码
- (四) 运行可执行程序
- 四、总结
- 五、引用
工作空间
1.创建工作空间
mkdir -p ~/catkin_ws/src #创建文件夹
cd ~/catkin_ws/src #进入目录
catkin_init_workspace #初始化,使其成为ROS的工作空间
2.编译工作空间
cd ..
catkin_make
3.设置环境变量
source /home/mozart/catkin_ws/devel/setup.bash #该环境变量设置只对当前终端有效,mozart是用户名
#将上面命令放置到~/.bashrc文件中,让其对所有终端都有效
sudo nano ~/.bashrc
4.检查环境变量
echo $ROS_PACKAGE_PATH
功能包
1.创建功能包
cd ~/catkin_ws/src
catkin_create_pkg learning_communication std_msgs rospy roscpp
#catkin_create_pkg 功能包名字 依赖
#std_msgs:定义的标准的数据结构
#rospy:提供python编程接口
#roscpp:提供c++编程接口
2.编译功能包
cd ~/catkin_ws
catkin_make
一、话题
(一)创建发布者
在功能包中新建talker.cpp,并将以下内容写入文件中:
#include<sstream>
#include"ros/ros.h"
#include"std_msgs/String.h"
int main(int argc,char **argv)
{
//ROS节点初始化
ros::init(argc,argv,"talker");
//创建节点句柄
ros::NodeHandle n;
//创建一个Publisher,发布名为chatter的topic,消息类型为std_msgs::String
ros::Publisher chatter_pub=n.advertise<std_msgs::String>("chatter",1000);
//设置循环的频率
ros::Rate loop_rate(10);
int count=0;
while(ros::ok())
{
//初始化std_msgs::String类型的消息
std_msgs::String msg;
std::stringstream ss;
ss<<"hello world"<<count;
msg.data=ss.str();
//发布消息
ROS_INFO("%s",msg.data.c_str());
chatter_pub.publish(msg);
//循环等待回调函数
ros::spinOnce();
//接受循环频率延时
loop_rate.sleep();
++count;
}
return 0;
}
(二)创建订阅者
在功能包中新建listener.cpp,并将以下内容写入文件中:
#include"ros/ros.h"
#include"std_msgs/String.h"
//接收到订阅的消息,会进入消息的回调函数
void chatterCallback(const std_msgs::String::ConstPtr& msg)
{
//将接收到的消息打印处理
ROS_INFO("I heard:{%s}",msg->data.c_str());
}
int main(int argc,char **argv)
{
//初始化ROS节点
ros::init(argc,argv,"listener");
//创建节点句柄
ros::NodeHandle n;
//创建一个Subscriber,订阅名为chatter的topic,注册回调函数chatterCallback
ros::Subscriber sub=n.subscribe("chatter",1000,chatterCallback);
//循环等待回调函数
ros::spin();
return 0;
}
(三)编译代码
设置CMakeLists.txt文件
add_executable(talker src/talker.cpp)
target_link_libraries(talker ${catkin_LIBRARIES})
add_executable(listener src/listener.cpp)
target_link_libraries(listener ${catkin_LIBRARIES})
编译
catkin_make
(四)运行可执行程序
roscore
rosrun learning_communication talker
rosrun learning_communication listener
订阅者可接收到发布者发布的消息
二、服务
- 定义服务请求与应答的方式:
定义srv文件
mkdir ~/catkin_ws/src/learning_communication/srv
sudo nano AddTwoInts.srv
AddTwoInts.srv中的内容
int64 a
int64 b
---
int64 sum
在package.xml中添加功能包依赖
<build_depend>message_generation</build_depend>
<exec_depend>message_runtime</exec_depend>
在CMakeLists.txt添加编译选项
返回工作空间进行编译,编译后可在devel中看到.h头文件
(一)创建服务器
server.cpp
#include<ros/ros.h>
#include"learning_communication/AddTwoInts.h"
//service回调函数,输入参数req,输出参数res
bool add(learning_communication::AddTwoInts::Request &req,learning_communication::AddTwoInts::Response &res)
{
//将输入的参数中的请求数据相加,结果放到应答变量中
res.sum=req.a+req.b;
ROS_INFO("request: x=%1d,y=%1d",(long int)req.a,(long int)req.b);
ROS_INFO("sending back response:[%1d]",(long int)res.sum);
return true;
}
int main(int argc,char **argv)
{
//ROS节点初始化
ros::init(argc,argv,"add_two_ints_server");
//创建节点句柄
ros::NodeHandle n;
//创建一个名为add_two_ints的server,注册回调函数add()
ros::ServiceServer service=n.advertiseService("add_two_ints",add);
//循环等待回调函数
ROS_INFO("Ready to add two ints.");
ros::spin();
return 0;
}
(二)创建客户端
client.cpp
#include<cstdlib>
#include<ros/ros.h>
#include"learning_communication/AddTwoInts.h"
int main(int argc,char **argv)
{
//ROS节点初始化
ros::init(argc,argv,"add_two_ints_client");
//从终端命令行获取两个加数
if(argc!=3)
{
ROS_INFO("usage:add_two_ints_client X Y");
return 1;
}
//创建节点句柄
ros::NodeHandle n;
//创建一个client,请求add_two_ints_service
//service消息类型是learning_communication::AddTwoInts
ros::ServiceClient client=n.serviceClient<learning_communication::AddTwoInts>("add_two_ints");
//创建learning_communication::AddTwoInts类型的service消息
learning_communication::AddTwoInts srv;
srv.request.a=atoll(argv[1]);
srv.request.b=atoll(argv[2]);
//发布service请求,等待加法运算的应答请求
if(client.call(srv))
{
ROS_INFO("sum: %1d",(long int)srv.response.sum);
}
else
{
ROS_INFO("Failed to call service add_two_ints");
return 1;
}
return 0;
}
(三)编译代码
设置CMakeLists.txt文件
# add_executable(server src/server.cpp)
# target_link_libraries(server ${catkin_LIBRARIES})
# add_dependencies(server ${PROJECT_NAME}_gencpp)
# add_executable(client src/client.cpp)
# target_link_libraries(client ${catkin_LIBRARIES})
# add_dependencies(client ${PROJECT_NAME}_gencpp)
编译(存在一些警告,可以不用管)
(四)运行可执行程序
先运行server,再运行client
roscore
rosrun learning_communication server
rosrun learning_communication client 10 8
三、动作编程
自定义action文件
(1)定义action文件,以checkaction.action为例
在工作空间catkin_ws/src/learning_communication下创建action文件夹,在其中创建checkaction.action文件,内容为:
int32 requestnumber
---
int32 resultnumber
---
int32 feedbacknumber
(2)在package.xml中添加功能包依赖,添加完成后应该有以下内容
<buildtool_depend>catkin</buildtool_depend>
<build_depend>actionlib</build_depend>
<build_depend>actionlib_msgs</build_depend>
<build_depend>roscpp</build_depend>
<build_export_depend>actionlib</build_export_depend>
<build_export_depend>actionlib_msgs</build_export_depend>
<build_export_depend>roscpp</build_export_depend>
<build_depend>message_generation</build_depend>
<exec_depend>actionlib</exec_depend>
<exec_depend>actionlib_msgs</exec_depend>
<exec_depend>roscpp</exec_depend>
<exec_depend>message_runtime</exec_depend>
(3)在CMakeList.txt中添加编译选项
find_package(…)中添加 actionlib 和 actionlib_msgs 项
找到add_action_files(…),在其中添加自定义的 .action 文件到 FILES 中
找到generate_messages(…),在其中添加消息类型 actionlib_msgs 到 DEPENDENCIES中
catkin_package在exec执行的依赖项 CATKIN_DEPENDS 后添加 actionlib 和 actionlib_msgs
添加结果应该如下
find_package(catkin REQUIRED COMPONENTS
actionlib_msgs
roscpp
actionlib
)
add_action_files(
FILES
checkaction.action
)
generate_messages(
DEPENDENCIES
actionlib_msgs
)
编译
(一)创建动作服务器
checkaction_server.cpp
#include "ros/ros.h"
#include "actionlib/server/simple_action_server.h"
#include "learning_communication/checkactionAction.h"
typedef actionlib::SimpleActionServer<learning_communication::checkactionAction> Server;
void execute(const learning_communication::checkactionGoalConstPtr &goal, Server *as)
{
ros::Rate r(1);
learning_communication::checkactionFeedback feedback;
ROS_INFO("开始检测 %d 个零件.", goal->requestnumber);
for (int i = 1; i <= 40; i++)
{
feedback.feedbacknumber = i;
as->publishFeedback(feedback);
r.sleep();
}
ROS_INFO("已经检测完 %d 个零件", goal->requestnumber);
as->setSucceeded();
}
int main(int argc, char** argv)
{
setlocale(LC_ALL, "");
ros::init(argc, argv, "check_server");
ros::NodeHandle hNode;
Server server(hNode, "check", boost::bind(&execute, _1, &server), false);
server.start();
ros::spin();
return 0;
}
(二)创建动作客户端
checkaction_client.cpp
#include <actionlib/client/simple_action_client.h>
#include "learning_communication/checkactionAction.h"
typedef actionlib::SimpleActionClient<learning_communication::checkactionAction> Client;
void doneCb(const actionlib::SimpleClientGoalState& state,
const learning_communication::checkactionResultConstPtr& result)
{
ROS_INFO("检测完成!");
ros::shutdown();
}
void activeCb()
{
ROS_INFO("开始检测了");
}
void feedbackCb(const learning_communication::checkactionFeedbackConstPtr& feedback)
{
double t = feedback->feedbacknumber;
double n = t / 40;
ROS_INFO(" 检测进度 : %.2f%% ", n*100);
}
int main(int argc, char** argv)
{
setlocale(LC_ALL, "");
ros::init(argc, argv, "check_client");
Client client("check", true);
ROS_INFO("等待服务器响应.");
client.waitForServer();
ROS_INFO("服务启动, 发送目标");
learning_communication::checkactionGoal goal;
goal.requestnumber = 40;
client.sendGoal(goal, &doneCb, &activeCb, &feedbackCb);
ros::spin();
return 0;
}
(三)编译代码
在CMakeList.txt中添加
add_executable(checkaction_server. src / checkaction_server..cpp)
target_link_libraries(checkaction_server ${catkin_LIBRARIES})
add_dependencies(checkaction_server ${${PROJECT_NAME}_EXPORTED_TARGETS})
add_executable(checkaction_client src / checkaction_client.cpp)
target_link_libraries(checkaction_client ${catkin_LIBRARIES})
add_dependencies(checkaction_client ${${PROJECT_NAME}_EXPORTED_TARGETS})
编译
(四) 运行可执行程序
roscore
rosrun learning_communication checkaction_client
rosrun learning_communication checkaction_server
四、总结
在这次学习中,我学会了在ROS中创建工作空间以及功能包,并对话题、服务与动作有了更深的了解。
五、引用
【HarrietLH】ROS基础——话题、服务、动作编程
【rngeu】ROS话题、服务、动作基本操作