题目描述:
给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环 ,则返回 true 。 否则,返回 false 。
示例 1:
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:
输入:head = [1,2], pos = 0
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:
输入:head = [1], pos = -1
输出:false
解释:链表中没有环。
思路:
解法1:双指针(快慢指针)
1、一快一慢两个指针,慢指针一次走1,快指针一次走2;
2、以相对速度考虑,如果有环,则一定会相遇;
3、注意循环条件,判断条件的设计。
python:
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
def hasCycle(self, head: Optional[ListNode]) -> bool:
# 定义快慢指针,都从起点head开始
slow=fast=head
# fast,fast.next都不为空时,走进循环,fast.next不为空,是为了fast.next.next可以被定义
while fast and fast.next:
# 慢指针,一次走1
slow=slow.next
# 快指针,一次走2
fast=fast.next.next
# 快指针和慢指针相遇的话,说明存在环
if slow is fast:
return True
return False
解法2:哈希表+单指针
以set数据结构作为散列表,存储访问过的节点;
循环遍历链表,记录访问过的节点;
在循环中判断当前节点是否已记录在散列表中,如果有,则为环状链表。
python:
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
def hasCycle(self, head: Optional[ListNode]) -> bool:
# 创建哈希表来记录遍历经历的节点
visited=set()
# 指针指向head
temp=head
while temp:
# 判断是否访问过该节点
if temp in visited:
return True
# 记录访问过的节点
visited.add(temp)
# 移动节点
temp=temp.next
return None