目录
- 一、RPC
- 二、REST
- 三、代码
- 3.1 RPC demo
- 3.2 Rest API demo
一、RPC
RPC
即远程过程调用
(Remote Procedure Call Protocol
,简称RPC
),像调用本地服务(方法)一样调用服务器的服务(方法)。通常的实现有 XML-RPC , JSON-RPC , 通信方式基本相同, 所不同的只是传输数据的格式.
RPC是分布式架构的核心,按响应方式分如下两种:
同步调用
:客户端调用服务方方法,等待直到服务方返回结果或者超时,再继续自己的操作
异步调用
:客户端把消息发送给中间件,不再等待服务端返回,直接继续自己的操作。
同步调用的实现方式有WebService和RMI。Web Service提供的服务是基于web容器的,底层使用http协议,因而适合不同语言异构系统间的调用。RMI实际上是Java语言的RPC实现,允许方法返回 Java 对象以及基本数据类型,适合用于JAVA语言构建的不同系统间的调用。
异步调用的JAVA实现版就是JMS(Java Message Service),目前开源的的JMS中间件有Apache社区的ActiveMQ、Kafka消息中间件,另外有阿里的RocketMQ。
RPC架构里包含如下4个组件:
客户端
(Client):服务调用方客户端存根
(Client Stub):存放服务端地址信息,将客户端的请求参数打包成网络消息,再通过网络发送给服务方服务端存根
(Server Stub):接受客户端发送过来的消息并解包,再调用本地服务服务端
(Server):真正的服务提供者。
具体实现步骤:
- 服务调用方(client)(客户端)以本地调用方式调用服务;
- client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体;在Java里就是序列化的过程
- client stub找到服务地址,并将消息通过网络发送到服务端;
- server stub收到消息后进行解码,在Java里就是反序列化的过程;
- server stub根据解码结果调用本地的服务;
- 本地服务执行处理逻辑;
- 本地服务将结果返回给server stub;
- server stub将返回结果打包成消息,Java里的序列化;
- server stub将打包后的消息通过网络并发送至消费方
- client stub接收到消息,并进行解码, Java里的反序列化;
- 服务调用方(client)得到最终结果。
RPC框架的目标就是把2-10步封装起来,把调用、编码/解码的过程封装起来,让用户像调用本地服务一样的调用远程服务。要做到对客户端(调用方)透明化服务, RPC框架需要考虑解决如下问题:
通讯问题
: 主要是通过在客户端和服务器之间建立TCP连接,远程过程调用的所有交换的数据都在这个连接里传输。连接可以是按需连接,调用结束后就断掉,也可以是长连接,多个远程过程调用共享同一个连接。寻址问题
: A服务器上的应用怎么告诉底层的RPC框架,如何连接到B服务器(如主机或IP地址)以及特定的端口,方法的名称是什么,这样才能完成调用。比如基于Web服务协议栈的RPC,就要提供一个endpoint URI,或者是从UDDI服务上查找。如果是RMI调用的话,还需要一个RMI Registry来注册服务的地址。序列化与反序列化
: 当A服务器上的应用发起远程过程调用时,方法的参数需要通过底层的网络协议如TCP传递到B服务器,由于网络协议是基于二进制的,内存中的参数的值要序列化成二进制的形式,也就是序列化(Serialize)或编组(marshal),通过寻址和传输将序列化的二进制发送给B服务器。 同理,B服务器接收参数要将参数反序列化。B服务器应用调用自己的方法处理后返回的结果也要序列化给A服务器,A服务器接收也要经过反序列化的过程。
二、REST
REST即表述性状态传递
(Representational State Transfer
,简称REST),是一种软件架构风格。REST通过HTTP协议定义的通用动词方法(GET
、PUT
、DELETE
、POST
) ,以URI对网络资源进行唯一标识,响应端根据请求端的不同需求,通过无状态通信,对其请求的资源进行表述。
Rest架构的主要原则:
- 网络上的所有事物都被抽象为资源
- 每个资源都有一个唯一的资源标识符
- 同一个资源具有多种表现形式(xml,json等)
- 对资源的各种操作不会改变资源标识符
- 所有的操作都是无状态的
其中表述性状态,是指(在某个瞬间状态的)资源数据的快照,包括资源数据的内容、表述格式(XML、JSON)等信息。
其中无状态通信,是指服务端(响应端)不保存任何与特定HTTP请求相关的资源,应用状态必须由请求方在请求过程中提供。要求在网络通信过程中,任意一个Web请求必须与其他请求隔离,当请求端提出请求时,请求本身包含了响应端为响应这一请求所需的全部信息。
REST使用HTTP+URI+XML /JSON 的技术来实现其API
要求的架构风格:HTTP协议和URI用于统一接口和定位资源,文本、二进制流、XML、JSON等格式用来作为资源的表述。
举例:
在Restful之前的操作: 请求的地址对应具体的业务操作
http://127.0.0.1/user/query/1 GET 根据用户id查询用户数据
http://127.0.0.1/user/save POST 新增用户
http://127.0.0.1/user/update POST 修改用户信息
http://127.0.0.1/user/delete GET/POST 删除用户信息
RESTful用法: 请求类型决定操作
http://127.0.0.1/user/1 GET 根据用户id查询用户数据
http://127.0.0.1/user POST 新增用户
http://127.0.0.1/user PUT 修改用户信息
http://127.0.0.1/user DELETE 删除用户信息
RESTful风格的体现,在你使用了get请求,就是查询;使用post请求,就是新增的请求;使用put请求,就是修改的请求;使用delete请求,就是删除的请求。这样做就完全没有必要对crud做具体的描述。
满足REST约束条件和原则的架构,就被称为是RESTful架构。就像URL都是URI(统一资源标识)的表现形式一样,RESTful是符合REST原则的表现形式。
三、代码
代码:GitHub
3.1 RPC demo
要实现一个简单的 RPC(远程过程调用)框架,你可以遵循以下步骤:
定义服务接口:
首先定义你的服务接口,这个接口定义了客户端可以调用的远程方法。这个接口通常包含服务的所有方法签名,并且必须继承java.rmi.Remote
接口,并且每个方法都要声明throws RemoteException。
实现服务接口:
编写实现了服务接口的具体服务类。这个类负责实现服务接口中的方法逻辑,并且承载了客户端请求的处理。启动 RMI 注册表:
在服务端,启动 RMI 注册表,以便客户端能够找到服务。可以使用java.rmi.registry.LocateRegistry
类的静态方法来获取或创建 RMI 注册表。注册远程对象:
在启动 RMI 注册表后,将实现了服务接口的远程对象绑定到注册表上,以便客户端能够查找和调用。编写客户端代码:
在客户端编写代码,获取远程对象的引用,并调用远程方法。
以下是一个简单的示例,演示了如何使用 Java RMI 实现一个简单的 RPC 框架。
服务接口:CalculatorService.java
import java.rmi.Remote;
import java.rmi.RemoteException;
public interface CalculatorService extends Remote {
int add(int a, int b) throws RemoteException;
}
服务实现:CalculatorServiceImpl.java
import java.rmi.RemoteException;
import java.rmi.server.UnicastRemoteObject;
public class CalculatorServiceImpl extends UnicastRemoteObject implements CalculatorService {
protected CalculatorServiceImpl() throws RemoteException {
super();
}
@Override
public int add(int a, int b) throws RemoteException {
return a + b;
}
}
服务端:CalculatorServer.java
import java.rmi.registry.LocateRegistry;
import java.rmi.registry.Registry;
public class CalculatorServer {
public static void main(String[] args) {
try {
CalculatorService calculatorService = new CalculatorServiceImpl();
Registry registry = LocateRegistry.createRegistry(8081);
registry.rebind("CalculatorService", calculatorService);
System.out.println("服务器运行中...");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
客户端:CalculatorClient.java
import java.rmi.registry.LocateRegistry;
import java.rmi.registry.Registry;
public class CalculatorClient {
public static void main(String[] args) {
try {
Registry registry = LocateRegistry.getRegistry("localhost", 8081);
CalculatorService calculatorService = (CalculatorService) registry.lookup("CalculatorService");
int result = calculatorService.add(10, 5);
System.out.println("Result of addition: " + result);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
运行结果:
3.2 Rest API demo
CalculatorController
@RestController
class CalculatorController {
@GetMapping("/add")
public int add(@RequestParam int a, @RequestParam int b) {
return a + b;
}
}
CalculatorClient
public class CalculatorClient {
public static void main(String[] args) {
RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
String url = "http://localhost:8081/add?a=10&b=5";
int result = restTemplate.getForObject(url, Integer.class);
System.out.println("Result of addition: " + result);
}
}
运行结果: