Python和Tensorboard的下载和安装

Python和Tensorboard的下载和安装

  • Python的下载和安装
    • Python下载
    • Python安装
    • 测试Python
  • Tensorboard的下载和安装
    • Tensorboard 简介
    • Tensorboard下载
    • Tensorboard使用
    • urllib3报错

Python的下载和安装

Python下载

Python官方下载链接:https://www.python.org/downloads/

点击downloads,找到自己适合的系统,然后找到自己想要的Python版本。

不同的Python安装包:

  • Windows x86-64:64位的Python安装程序。
  • Windows x86:32位的Python安装程序。
  • executable installer:可执行程序。
  • embeddable zip file:免安装版本,直接解压。
  • web-based installer:是个安装器,通过这个安装器再从网络上下载Python安装包。

通常来说直接选executable installer(可执行程序)即可,比较方便。

在这里插入图片描述

Python安装

一定要勾选 Add Python 3.7 to PATH,这样可以自动添加Path环境变量,不然需要自己手动设置。

在这里插入图片描述

如果忘记勾选了,可以手动将python的安装路径添加到环境变量Path中。

测试Python

打开cmd命令行,输入python,安装成功的话,会显示出python的版本。
在这里插入图片描述

Tensorboard的下载和安装

Tensorboard 简介

TensorBoard是TensorFlow的一个可视化的工具,可以把神经网络训练过程中的一些指标更好的可视化出来,主要是为了分析模型训练的效果。

Tensorboard下载

前提得安装好了Python环境。

TensorBoard包含在TensorFlow库中,所以成功安装了TensorFlow,也就可以使用 TensorBoard。
TensorBoard本身也依赖TensorFlow,所以就算想单独指令安装TensorBoard,也会自动安装TensorFlow。

在cmd命令行中,输入官方安装指令:

pip install --upgrade tensorflow

但是pip默认的路径是python官网的下载路径,下载速度国内可能会很慢,甚至超时失败。

可以更换国内的镜像下载:

  • 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  • 中国科技大学:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
  • 清华大学:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
  • 中国科学技术大学:http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

在cmd命令行中,输入:

pip install tensorflow -i 镜像地址

Tensorboard使用

在cmd命令行中,输入:

tensorboard --logdir=<directory_name>

其中directory_name为保存训练模型数据的地址。

指令运行成功后,可以网页打开http://localhost:6006/,即可看到训练数据的Tensorboard界面。

urllib3报错

Tensorboard运行使用指令的时候报错:ERROR: Could not install packages due to an OSError: HTTPSConnectionPool(host=‘files.pythonhosted.org’, port=443): Max retries exceeded with url: /packages/7b/f5/890a0baca17a61c1f92f72b81d3c31523c99bec609e60c292ea55b387ae8/urllib3-1.26.15-py2.py3-none-any.whl.metadata (Caused by ConnectTimeoutError(<pip._vendor.urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x00000237FA17FCC0>, ‘Connection to files.pythonhosted.org timed out. (connect timeout=15)’))

解决方案:因为urllib版本不匹配,pip一下urllib3-1.26.15就好了。

pip install urllib3==1.26.15 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

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