PCL点云处理之最小二乘球面点云拟合(直接拟合法,完整实验)(二百三十一)

PCL点云处理之最小二乘球面点云拟合(直接拟合法,完整实验)(二百三十一)

  • 一、算法介绍
  • 二、算法实现
    • 1.代码
    • 2.结果

一、算法介绍

现在假设有这样一群点云,它们分布在一个球的表面,可能并不严格,带有些许噪声,此时我们需要计算球心坐标和球的半径。(这里提供完整的实验过程,包括人为选择球参数随机生成假设数据,球面点云拟合,拟合参数与初始参数比较来评价拟合效果等。)

这里使用最小二乘法,球的坐标公式:
在这里插入图片描述
每个点的坐标都应该满足它,那么每个点的xyz代入该公式,直接联立整理成AX=b的形式,直接最小二乘求解,这里的公式是按照本人意思直接整理出来的,可能不科学,但最后的结果显示,这样做确实是可以拟合的,结果如下。
在这里插入图片描述

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