【算法面试题】-06

智能成绩表

题目描述
小明来到学校当老师,需要将学生按考试总分或单科分数进行排名,你能帮帮他吗?

输入描述
第 1 行输入两个整数,学生人数 n 和科目数量 m。
0 < n < 100
0 < m < 10
第 2 行输入 m 个科目名称,彼此之间用空格隔开。

科目名称只由英文字母构成,单个长度不超过10个字符。

科目的出现顺序和后续输入的学生成绩一一对应。

不会出现重复的科目名称。

第 3 行开始的 n 行,每行包含一个学生的姓名和该生 m 个科目的成绩(空格隔开)

学生不会重名。
学生姓名只由英文字母构成,长度不超过10个字符。
成绩是0~100的整数,依次对应第2行种输入的科目。
第n+2行,输入用作排名的科目名称。若科目不存在,则按总分进行排序。

输出描述
输出一行,按成绩排序后的学生名字,空格隔开。成绩相同的按照学生姓名字典顺序排序。
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class Student:
    def __init__(self):
        self.name = ""  # 学生名字
        self.scores = []  # 每门课成绩

students = [Student() for _ in range(10004)]  # 存储学生信息的数组
key_index = 0  # 要排序的课程名的下标

# 自定义排序函数
def student_comparator(a, b):
    if a.scores[key_index] != b.scores[key_index]:
        return b.scores[key_index] - a.scores[key_index]
    return (a.name > b.name) - (a.name < b.name)

n, m = map(int, input().split())  # 学生数量和课程数量
course_names = input().split()  # 课程名数组

for i in range(1, n + 1):
    student_info = input().split()
    students[i].name = student_info[0]  # 读取学生名字
    total_score = 0
    students[i].scores = list(map(int, student_info[1:]))  # 读取每门课成绩
    total_score = sum(students[i].scores)  # 计算总分
    students[i].scores.append(total_score)  # 将总分放入成绩数组末尾

key = input()  # 要排序的课程名
key_index = m  # 若没找到,赋值为最后一个位置,也就是总分
for i in range(m):  # 寻找这个课程名的下标
    if course_names[i] == key:
        key_index = i
        break

students = students[1:n+1]  # 仅保留有效学生信息
students.sort(key=lambda x: (x.scores[key_index], -ord(x.name[0])), reverse=True)  # 排序

for i in range(n):
    print(students[i].name, end=" ")

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按身高和体重排队

题目描述
某学校举行运动会,学生们按编号(1、2、3…n)进行标识,现需要按照身高由低到高排列, 对身高相同的人,按体重由轻到重排列; 对于身高体重都相同的人,维持原有的编号顺序关系。请输出排列后的学生编号。

输入描述
两个序列,每个序列由n个正整数组成(0 < n <= 100)。

第一个序列中的数值代表身高,第二个序列中的数值代表体重。

输出描述
排列结果,每个数值都是原始序列中的学生编号,编号从1开始
用例1
输入
4
100 100 120 130
40 30 60 50

输出
2 1 3 4

说明

输出的第一个数字2表示此人原始编号为2,即身高为100,体重为30的这个人。 由于他和编号为1的人身高一样,但体重更轻,因此要排在1前面。

在这里插入图片描述

class Person:
    def __init__(self, height, weight):
        self.height = height
        self.weight = weight

n=int(input())
height=list(map(int,input().split()))
weight=list(map(int,input().split()))
person=[]
for i in range(n):
    person.append([height[i],weight[i],i+1])

person.sort(key=lambda x:(x[0],x[1],x[2]))

for i in range(n):
    print(person[i][2],end='')
    if i+1<n:
        print(" ",end='')


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攀登者1

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s=input()
s=s[1:len(s)-1]  #去掉开头的[和结尾的]
w=list(map(int,s.split(',')))  #转为数组
res=0
n=len(w)
for i in range(n):
    l,r=-10**9,-10**9  #初始化相邻元素值
    if i>0:
        l=w[i-1]
    if i+1<n:
        r=w[i+1]
    if w[i]>l and w[i]>r:
        res+=1
print(res)

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攀登者2

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def count_mountain_climbs(terrain, stamina):
    size = len(terrain)

    # 初始化数组 left_moves、right_moves,表示从左右两边攀爬到当前位置的代价
    left_moves, right_moves = [-1] * (size + 1), [-1] * (size + 1)

    # 计算从左边攀爬到当前位置的代价
    for i in range(size):
        if terrain[i] == 0 and i - 1 > 0 and terrain[i - 1] != 0:
            j = i - 1
            right_moves[i] = 0
            while j >= 0 and terrain[j] != 0:
                if terrain[j] > terrain[j + 1]:
                    right_moves[j] = right_moves[j + 1] + 2 * (terrain[j] - terrain[j + 1])
                else:
                    right_moves[j] = right_moves[j + 1] + (terrain[j + 1] - terrain[j])
                j -= 1

        # 计算从右边攀爬到当前位置的代价
        if terrain[i] == 0 and i + 1 < size and terrain[i + 1] != 0:
            j = i + 1
            left_moves[i] = 0
            while j < size and terrain[j] > 0:
                if terrain[j] > terrain[j - 1]:
                    left_moves[j] = left_moves[j - 1] + 2 * (terrain[j] - terrain[j - 1])
                else:
                    left_moves[j] = left_moves[j - 1] + (terrain[j - 1] - terrain[j])
                j += 1

    # 初始化数组 left_total、right_total,表示从左右两边攀爬到当前位置的总代价
    left_total, right_total = [-1] * (size + 1), [-1] * (size + 1)

    # 计算从左边攀爬到当前位置的总代价
    for i in range(1, size):
        if terrain[i] == 0:
            left_total[i] = 0
        else:
            if terrain[i - 1] > terrain[i]:
                left_total[i] = left_total[i - 1] + 2 * (terrain[i - 1] - terrain[i])
            else:
                left_total[i] = left_total[i - 1] + terrain[i] - terrain[i - 1]

    # 计算从右边攀爬到当前位置的总代价
    for i in range(size - 2, -1, -1):
        if terrain[i] == 0:
            right_total[i] = 0
        else:
            if terrain[i + 1] > terrain[i]:
                right_total[i] = right_total[i + 1] + 2 * (terrain[i + 1] - terrain[i])
            else:
                right_total[i] = right_total[i + 1] + terrain[i] - terrain[i + 1]

    climb_count = 0
    
    # 遍历山脉,判断是否可以攀爬
    for i in range(0, size):
        if terrain[i] > terrain[i - 1] and terrain[i] > terrain[i + 1]:
            min_cost = 10**15

            # 如果存在从左边攀爬到当前位置的代价,则更新 min_cost
            if left_moves[i] != -1:
                min_cost = min(min_cost, left_moves[i] + left_total[i])

            # 如果存在从右边攀爬到当前位置的代价,则更新 min_cost
            if right_moves[i] != -1:
                min_cost = min(min_cost, right_moves[i] + right_total[i])

            # 如果同时存在从左边和右边攀爬到当前位置的代价,则更新 min_cost
            if left_moves[i] != -1 and right_moves[i] != -1:
                min_cost = min(left_moves[i] + right_total[i], right_moves[i] + left_total[i], min_cost)

            # 如果最小代价小于等于 stamina,则可攀爬,计数加一
            if min_cost <= stamina:
                climb_count += 1

    return climb_count

# 从输入中读取整数数组 terrain
terrain_data = list(map(int, input().split()))

# 从输入中读取目标值 stamina
stamina_value = int(input())

# 输出计算结果
print(count_mountain_climbs(terrain_data, stamina_value))

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分披萨

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n = int(input())  # 输入披萨的数量
a = [int(input()) for i in range(n)]  # 输入每块披萨的美味值
dp = [[-1] * n for i in range(n)]  # 记忆化数组,用于存储已计算过的状态

def solve(L, R):
    # “馋嘴“选择一块披萨吃掉,对应端点移动
    if a[L] > a[R]:
        L = (L+1) % n
    else:
        R = (R+n-1) % n
    # 如果该状态已经计算过,则直接返回结果
    if dp[L][R] != -1:
        return dp[L][R]
    # 如果左右端点相同,则说明只剩下一块披萨,直接返回该披萨的美味值
    if L == R:
        dp[L][R] = a[L]
    else:
        # 分别计算选择左边披萨和选择右边披萨的情况下的最大美味值
        dp[L][R] = max(a[L] + solve((L+1)%n, R), a[R] + solve(L, (R+n-1)%n))
    return dp[L][R]

ans = 0
# 枚举吃货第一步取哪块披萨
for i in range(n):
    # 计算当前情况下吃货最多能吃到的披萨的美味值,并更新答案
    ans = max(ans, solve((i+1)%n, (i+n-1)%n) + a[i])

print(ans)  # 输出最多能吃到的披萨的美味值

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机械绘图

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n, e = map(int, input().split())
last_x = 0   # 记录上一个位置的横坐标
y = 0      # 记录起始点的纵坐标
area = 0    # 记录面积
for i in range(n):
    x, d = map(int, input().split())
    area += (x - last_x) * abs(y)   # 计算执行第i个指令后的增量面积
    y += d   # 更新纵坐标
    last_x = x   # 更新上一个位置的横坐标
area += (e - last_x) * abs(y)   # 计算终点的增量面积
print(area)

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英文输入法

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import re  # 导入re模块
 
s = input()  # 读取输入的字符串s
t = input()  # 读取输入的字符串t
 
s1 = re.split("[^a-zA-Z]", s)  # 使用正则表达式将字符串s按非字母字符分割
s2 = list(set(s1))  # 将分割后的结果转为集合去重,再转为列表
s2.sort()  # 对列表进行排序
s2 = list(filter(lambda x: x.startswith(t), s2))  # 过滤出以t开头的字符串
if len(s2) > 0:  # 如果过滤后的列表长度大于0
    print(" ".join(s2))  # 输出连接后的字符串
else:  # 否则
    print(t)  # 输出字符串t

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小华最多能得到多少克黄金

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from queue import Queue

m, n, k = map(int, input().split(" "))
if m == 0 or n == 0:
    print(0)
else:
    arr = []
    res = 0
    for i in range(m):
        tem = []
        for j in range(n):
            x = sum(int(digit) for digit in str(i))
            y = sum(int(digit) for digit in str(j))
            if x + y <= k:
                tem.append(1)
            else:
                tem.append(0)
        arr.append(tem)
    q = Queue()
    q.put([0, 0])
    arr[0][0] = 0
    dirs = [-1, 0, 1, 0, -1]
    while not q.empty():
        cur = q.get()
        res += 1
        i, j = cur
        for k in range(4):
            x = i + dirs[k]
            y = j + dirs[k + 1]
            if x < 0 or x >= m or y < 0 or y >= n or arr[x][y] == 0:
                continue
            arr[x][y] = 0
            q.put([x, y])
    print(res)

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分配土地

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n, m = map(int, input().split())
mp = {}

# 读取矩阵数据并记录非零元素的位置
for i in range(1, n + 1):
    j = 1
    for a in list(map(int, input().split())):
        if a != 0:
            if a not in mp:
                mp[a] = []
            mp[a].append((i, j))
        j += 1

ans = 0
# 遍历记录的非零元素及其位置,计算包含该元素的矩形的最大面积
for u, v in mp.items():
    minrow, maxrow, mincol, maxcol = float('inf'), 0, float('inf'), 0

    # 计算当前非零元素所在矩形的行列范围
    for t in v:
        minrow = min(minrow, t[0])
        maxrow = max(maxrow, t[0])
        mincol = min(mincol, t[1])
        maxcol = max(maxcol, t[1])

    # 计算当前矩形的面积,并更新最大面积
    ans = max(ans, (maxrow - minrow + 1) * (maxcol - mincol + 1))

print(ans)  # 输出最大矩形面积

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字符串变换最小字符串

题目描述
给定一个字符串s,最多只能进行一次变换,返回变换后能得到的最小字符串(按照字典序进行比较)。

变换规则:交换字符串中任意两个不同位置的字符。

输入描述
一串小写字母组成的字符串s

输出描述
按照要求进行变换得到的最小字符串。
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s = input()
t = sorted(s)

for i in range(len(s)):
    if s[i] != t[i]:
        for j in range(len(s) - 1, -1, -1):
            if s[j] == t[i]:
                s = s[:i] + s[j] + s[i+1:j] + s[i] + s[j+1:]
                break
        break

print(s)

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考勤信息

题目描述
公司用一个字符串来表示员工的出勤信息

absent:缺勤

late:迟到

leaveearly:早退

present:正常上班

现需根据员工出勤信息,判断本次是否能获得出勤奖,能获得出勤奖的条件如下:

缺勤不超过一次;

没有连续的迟到/早退;

任意连续7次考勤,缺勤/迟到/早退不超过3次。

输入描述
用户的考勤数据字符串
记录条数 >= 1;
输入字符串长度 < 10000;
不存在非法输入;

如:


2
present
present absent present present leaveearly present absent

输出描述
根据考勤数据字符串,如果能得到考勤奖,输出”true”;否则输出”false”,
对于输入示例的结果应为:


true false

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mp={"absent":0,"late":1,"leaveearly":2,"present":3}  #出勤信息映射
def check(s):
    cnts=[0]*4  #统计每一项的次数
    m=len(s)
    for i in range(m):
        cnts[mp[s[i]]]+=1
        if i>6: 
            cnts[mp[s[i-7]]]-=1
        if i>=6 and cnts[3]<4:  #正常上班天数<4,则说明其他天数超过3次
            return False
        if i and 1<=mp[s[i]]<=2 and 1<=mp[s[i-1]]<=2:  #连续的迟到,早退
            return False
    count=0  #单独统计所有的缺勤次数
    for x in s:
        if mp[x]==0:
            count+=1
    return count<=1
    
n=int(input())
for _ in range(n):
    s=input().split(' ')
    if check(s):
        print("true")
    else:
        print("false")

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游戏分组/英雄联盟

题目描述
2020年题:

英雄联盟是一款十分火热的对战类游戏。每一场对战有10位玩家参与,分为两组,每组5人。每位玩家都有一个战斗力,代表着这位玩家的厉害程度。为了对战尽可能精彩,我们需要把玩家们分为实力尽量相等的两组。一组的实力可以表示为这一组5位玩家的战斗力和。现在,给你10位玩家的战斗力,请你把他们分为实力尽量相等的两组。请你输出这两组的实力差。

2023年题:

部门准备举办一场王者荣耀表演赛,有10名游戏爱好者参与,分5为两队,每队5人。每位参与者都有一个评分,代表着他的游戏水平。为了表演赛尽可能精彩,我们需要把10名参赛者分为实力尽量相近的两队。一队的实力可以表示为这一队5名队员的评分总和。 现在给你10名参与者的游戏水平评分,请你根据上述要求分队最后输出这两组的实力差绝对值。 例: 10名参赛者的评分分别为5 1 8 3 4 6 710 9 2,分组为 (135 8 10) (24 679),两组实力差最小,差值为1。有多种分法,但实力差的绝对值最小为1。

输入描述
10个整数,表示10名参与者的游戏水平评分。范围在[1,10000]之间

输出描述
1个整数,表示分组后两组实力差绝对值的最小值.
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a=list(map(int,input().split()))
ans=abs(sum(a[:5])-sum(a[5:]))
for i in range(1<<10):
    cnt=[0,0]
    val=[0,0]
    for j in range(10):
        cnt[(i>>j)&1]+=1
        val[(i>>j)&1]+=a[j]
    if cnt[0]==cnt[1]:
        ans=min(ans,abs(val[0]-val[1]))
print(ans)

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精准核酸检测

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while True:
    try:
       
        n = int(input())
        list_qz = list(map(int, input().split(",")))
        list_qz1 = list_qz.copy()
        list_rq = []
        for i in range(n):
            list_rq.append(list(map(int, input().split(","))))
       
        result = []
        vistied = []
        while list_qz:
            a = list_qz.pop(0)
            if a not in vistied:
                vistied.append(a)
                
                for i in range(n):
                    if list_rq[a][i] == 1 and i != a:
                        result.append(i)
                       
                        if sum(list_rq[i]) > 1:
                            list_qz.append(i)
 
      
        result = [i for i in result if i not in list_qz1]
        print(len(set(result)))
    except:
        break

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对日开发中的测试方法论 一 根据出力反推入力二 改修PGM的测试成果物三 测试式样书的撰写1 测试式样书的修正2 测试式样书的作成3 提高对日语的重视程度 四 前辈写的测试观点1 测试观点2 测试用语 一 根据出力反推入力 ​ 适用于&#xff0c;改本番数据进行伦理测试&#xff0…

自然语言处理: 第十五章RAG(Retrieval Augmented Generation)

论文地址: [2005.11401] Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks (arxiv.org) 代码地址: 可以参考百度文心一言为例子&#xff0c;与本文代码无关 本篇文章主要是介绍Retrieval Augmented Generation下文简称RAG技术的实现原理和代码实现以及大体…

加速 Webpack 构建:提升效率的秘诀

&#x1f90d; 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 &#x1f368; 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 &#x1f560; 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》 &#x1f35a; 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 E…

volatile关键字

目录 一.volatile 能保证内存可见性 1、volatile修饰的变量&#xff0c;能够保证“内存可见性” 2、演示实例 一.volatile 能保证内存可见性 1、volatile修饰的变量&#xff0c;能够保证“内存可见性” 代码在写入volatile修饰的变量的时候&#xff1a; 改变线程工作内存中…

纯前端Web网页内嵌AutoCAD,支持在线编辑DWG、dxf等文档。

随着企业信息化的发展&#xff0c;越来越多的企业有网页在线浏览和编辑DWG文档&#xff08;AutoCad生成的文档&#xff09;的需求&#xff0c;但是新版浏览器纷纷取消了对NPAPI插件的支持&#xff0c;导致之前一些可以在线在线浏览和编辑DWG文档纷纷失效&#xff0c;今天推荐一…

HCIA-Datacom题库(自己整理分类的)_50_路由判断【11道题】

1.以下两条配置命令可以实现路由器RTA去往同一目的地10.1.1.0的路由主备备份。√ [RTA]ip route-static 10.1.1.0 24 12.1.1.1 Permanent [RTA]ip route-static 10.1.1.0 24 13.1.1.1 2.动态路由协议能自动适应网络拓扑的变化。√ 3.如图&#xff0c;只需要在AR1上配置静态…

dangzero环境配置问题

文章目录 安装虚拟机dangzeroCompile the KML kernelObtain Ubuntu 20.04Create VMInstall UbuntuRun UbuntuMove KML kernel to VMInside VM: Install KernelUpdate grub to auto-select KML kernelBoot parametersRun KMLTest KMLObtain glibc-2.31Install gcc-5 for kernel …

日期工具的逻辑与数据请求函数的完善

src\libs\utils.js 获取当前日期格式 /*** 获取当前日期格式* param {*} field * returns */ function getNowDate(field) {const date new Date()let year date.getFullYear(),month date.getMonth() 1,day date.getDate()switch (field) {case day:return ${year}-${mo…

psutil, 一个超级有用的Python库

Python的psutil是一个跨平台的库&#xff0c;可以用于获取系统运行时的各种信息&#xff0c;包括CPU使用率、内存使用情况、磁盘和网络信息等。它主要用来做系统监控&#xff0c;性能分析&#xff0c;进程管理。它实现了同等命令行工具提供的功能&#xff0c;如ps、top、lsof、…

【图论】Dijkstra 算法求最短路 - 构建邻接矩阵(带权无向图)

文章目录 例题&#xff1a;到达目的地的方案数题目描述代码与解题思路构建带权无向图的邻接矩阵 例题&#xff1a;到达目的地的方案数 题目链接&#xff1a;1976. 到达目的地的方案数 题目描述 代码与解题思路 func countPaths(n int, roads [][]int) int {g : make([][]int…

QT 配置https 5.12.2 64位kitsMINGW_64

将 D:\QT5.12.2\Tools\mingw730_64\opt\bin 中的libeay32.dll 和 ssleay32.dll 复制到D:\QT5.12。2\5.12.2\msvc2017_64\bin中 尝试了各种各样的方法&#xff0c;直接这一步就解决了

141 Linux 系统编程18,线程,ps –Lf 进程 查看LWP,线程间共享数据,优缺点,编译加-lpthread,

一 线程概念 什么是线程 LWP&#xff1a;light weight process 轻量级的进程&#xff0c;本质仍是进程(在Linux环境下) 进程&#xff1a;独立地址空间&#xff0c;拥有PCB 线程&#xff1a;有独立的PCB&#xff0c;但没有独立的地址空间(共享) 区别&#xff1a;在于是否共…

设计模式八:观察者模式

文章目录 1、观察者模式2、示例3、spring中的观察者模式3.1 spring观察者模式的使用3.2 spring观察者模式原理解析 1、观察者模式 观察者模式&#xff08;Observer Design Pattern&#xff09;,也叫做发布订阅模式&#xff08;Publish-Subscribe Design Pattern&#xff09;、模…