应对电子邮件危害：垃圾邮件的特征、影响和预防策略

垃圾邮件是一种侵入性的未经请求的电子通信形式，主要通过电子邮件传播。它将大量无关、欺骗性或恶意内容发送给邮箱用户，内容涵盖令人讨厌的广告和欺诈行为、以及网络钓鱼链接。

截至 2022 年 12 月，垃圾邮件占电子邮件流量的 45% 以上。除了令人讨厌之外，垃圾邮件还存在重大风险，它利用收件人的信任诱骗他们泄露敏感信息，传播恶意软件感染并造成经济损失。

垃圾邮件会降低生产力，使网络资源紧张，并破坏组织内部的顺畅沟通。同时，垃圾邮件通常也是各种电子邮件安全威胁的起点，垃圾邮件预防措施为电子邮件的安全基础发挥着关键作用。

特点

垃圾邮件通常包括以下基本特征：

未经请求：未经收件人请求或同意而发送的垃圾邮件。

批量分发：垃圾邮件通常以大批量发送，同时针对多个群体。

无关内容：垃圾邮件通常包含与收件人的兴趣或需求无关或不相关的信息。

欺骗性或误导性：垃圾邮件可能使用欺骗性策略、虚假信息或误导性主题来吸引注意力。

促销性质：垃圾邮件经常宣传产品、服务或欺诈计划。

取消订阅的挑战：垃圾邮件通常缺乏适当的取消订阅机制，或者无法满足选择退出的请求。

不可靠的发件人：垃圾邮件通常来自不可靠或伪造的发件人地址，这使得追踪或过滤变得更加困难。

影响评估

根据Nucleus Research的数据，每位员工每年因垃圾邮件而遭受的平均损失约为1934美元。

垃圾邮件每年都会不断涌入个人的收件箱，导致在整理和删除不需要的邮件时浪费时间和精力。其他负面影响包括安全风险、声誉损害和压力增加。

虽然垃圾邮件令人厌烦，而且数量庞大，但与网络钓鱼、恶意软件或定向攻击等其他电子邮件威胁相比，其直接影响可能相对较低。然而，它的间接影响不容忽视。

发生频率

根据研究，全球每天有1450万条垃圾邮件。这占所有电子邮件的45%。

垃圾邮件是电子邮件世界中一个普遍而持久的问题，影响着各种规模和行业的组织。这是每天遇到的最常见、最频繁的电子邮件威胁之一。

数量：公司员工经常收到大量垃圾邮件，据估计，垃圾邮件占电子邮件流量的大部分。

自动化：垃圾邮件发送者使用自动化技术和僵尸网络将垃圾邮件同时发送到多个电子邮件地址。

持续的活动：垃圾邮件发送者不断调整他们的策略，以有效地避开过滤器，直达目标收件人。

攻击手段

垃圾邮件中的这些攻击手段旨在诱骗收件人参与有害活动。

恶意附件： 攻击者发送带有恶意文件附件的电子邮件，例如，感染的文档或可执行文件。一旦打开或下载，附件就会在收件人的系统上执行恶意代码。

网络钓鱼链接： 攻击者发送电子邮件或消息，其中包含看似合法的欺骗性链接，但实际上会将用户引到诈骗网站。这些链接精心设计，旨在诱骗收件人提供敏感信息，例如登录凭证或财务详细信息。

欺骗性网址： 攻击者创建看似可信赖的网址，但实际上会将用户引到诈骗网站。

社会工程技术： 攻击者通过社会工程技术操纵人的心理，例如冒充他人、建立信任、制造紧迫感或利用情绪，诱使受害者点击链接、下载附件或泄露敏感信息。

伪造发件人地址： 攻击者经常伪造或伪装电子邮件发件人地址，使垃圾邮件看起来像是来自合法来源或可信赖的联系人。

嵌入式脚本： 攻击者使用嵌入在文档、网页或其他文件中的恶意脚本，利用软件漏洞或执行有害操作。

入侵迹象

垃圾邮件中的这些入侵迹象可以作为潜在恶意或欺诈信息的警告信号。识别这些迹象可以让组织进一步调查并采取适当措施防止安全漏洞：

可疑 IP 地址: 发件人 IP 地址来自可疑或恶意来源。

异常登录: 来自未知位置或异常时间的登录尝试。

不寻常的域名: 发件人域名看起来可疑或与内容无关。

包含随机字母数字字符串的电子邮件地址: 电子邮件地址格式奇怪，包含大量随机字符。

拼写错误或改变的域名: 域名与知名品牌相似，但存在细微拼写错误。

通用问候语或主题行: 使用非常笼统的问候语，例如“尊敬的用户”。

大量语法错误: 语法错误过多，明显不是专业人士撰写。

要求敏感信息: 邮件要求提供银行账号、密码等敏感信息。

指向可疑或不可信网站的 URL: 邮件中的链接指向非官方或可疑网站。

预防措施

通过实施这些预防措施，组织可以显著减少垃圾邮件，保护用户并维护电子邮件安全：

实施强大的电子邮件过滤系统，利用内容过滤、黑名单、白名单和启发式分析阻止垃圾邮件。

使用发件人认证协议（例如 SPF、DKIM、DMARC）验证发件人身份并防止电子邮件欺骗。

教育用户识别和处理垃圾邮件，避免点击未知链接并举报垃圾邮件。

在邮件服务器、桌面和移动设备上启用反垃圾邮件软件，并保持其更新。

使用验证和验证码保护网络表单，防止自动提交垃圾邮件。

监控电子邮件流量模式和行为，以识别和阻止可疑来源或垃圾邮件活动突然增加的情况。

检测机制

2022 年的《联邦网络安全状况报告》显示，从 2021 年 2 月到 2022 年 5 月，电子邮件安全、电子邮件加密和网站加密都有所增长。

以下是一些常见的垃圾邮件检测机制：

内容过滤： 分析电子邮件内容以识别垃圾邮件关键字、可疑附件或恶意链接。

黑名单： 维护已知垃圾邮件来源、IP 地址或域名列表，并阻止来自这些来源的传入电子邮件。

信用评估： 评估电子邮件发送者和域名的信誉，以确定电子邮件是垃圾邮件的可能性。

实时分析： 实时分析电子邮件，将它们与已知的垃圾邮件模式或行为进行比较。

机器学习： 使用人工智能算法学习和适应新的垃圾邮件模式，并不断提高检测准确性。

涉及工具： 垃圾邮件过滤器、电子邮件过滤器、电子邮件安全网关、垃圾邮件防火墙和扫描器以及电子邮件信誉系统旨在分析传入电子邮件流量，识别垃圾邮件模式，并采取适当措施，例如隔离、阻止或标记可疑电子邮件。

缓解措施

以下缓解措施使组织能够主动检测和响应垃圾邮件，最小化其影响，保护用户并维护安全的电子邮件环境：

突发事件响应计划： 建立针对垃圾邮件事件的明确响应计划，包括升级程序、沟通协议和恢复步骤。

用户教育和意识： 不断进行培训，教育员工了解垃圾邮件风险，教他们如何识别和处理可疑电子邮件，并鼓励报告潜在威胁。

垃圾邮件报告和分析： 实施用户报告垃圾邮件的系统，以便收集和分析数据，以识别趋势、模式和来源，从而更好地进行预防。

威胁情报订阅： 订阅提供有关已知垃圾邮件来源、策略和新兴威胁的实时信息的订阅源，以增强检测能力。

安全信息和事件管理 (SIEM) 工具： 利用 SIEM 工具集中和分析日志，从而检测与垃圾邮件相关的可疑活动和模式。

电子邮件取证工具： 使用工具分析可疑电子邮件，追踪来源，并收集用于调查或法律目的的证据。

报告和事件响应

这些措施确保了垃圾邮件事件的高效报告、及时响应、遏制和补救。

员工的报告和事件响应

如果您收到一封看起来可疑的电子邮件，请避免点击任何链接、下载附件或回复电子邮件。使用电子邮件客户端的垃圾邮件或垃圾邮件报告功能将电子邮件标记为垃圾邮件，并将电子邮件转发给您的IT部门或安全团队。

管理员的事件响应

如果员工报告了一封疑似垃圾邮件的电子邮件，请分析该电子邮件并验证其性质。隔离该电子邮件以防止其进入其他员工的收件箱，并阻止发件人地址或垃圾邮件的来源域。将垃圾邮件事件通知受影响的员工、IT安全团队或事件响应团队。

一般来说，管理员必须为员工建立明确的事件报告程序，并定义处理垃圾邮件的升级点。袭击发生后，应进行事故后分析，以确定需要改进的地方。

法规遵从性注意事项

垃圾邮件的法规遵从性考虑包括遵守为打击垃圾邮件攻击和保护个人隐私而制定的相关法规和标准。所有这些法律都为商业电子邮件设置了规则，并要求准确的发件人信息、选择退出机制和遵守选择退出请求。

一些值得注意的法规和标准包括：

美国国会通过并由联邦贸易委员会执行的CAN-SPAM法案（控制对未经征求的色情和营销的攻击）制定并执行了在美国发送商业电子邮件的规定。

GDPR是欧盟的一项法规，旨在保护其公民的个人数据和隐私。

CASL是加拿大的反垃圾邮件立法，规范商业电子信息的发送。

《澳大利亚垃圾邮件法案》：针对未经同意的未经请求的信息的规定。

欧盟电子隐私指令：隐私和电子通信规则，包括垃圾邮件。

案例研究

一些涉及垃圾邮件的显著事件包括：

与新冠肺炎相关的垃圾邮件：在新冠肺炎大流行期间，利用全球健康危机的垃圾邮件活动激增。垃圾邮件被用来分发恶意软件、推广虚假治疗、提供欺诈性医疗用品，或冒充卫生组织或政府机构进行网络钓鱼攻击。

2018年国际足联世界杯骗局：在俄罗斯2018年国际足协世界杯开赛前，骗子们发送垃圾邮件，声称受害者通过彩票赢得了世界杯门票，并提示他们输入个人信息来领奖。

Emotet僵尸网络瘫痪：Emotet是一个著名的僵尸网络，因其广泛的垃圾邮件和恶意软件分发活动而臭名昭著。作为一个复杂的网络，Emotet依靠垃圾邮件作为其主要的攻击向量。这些电子邮件是精心制作的，目的是引诱收件人打开恶意附件或点击有害链接。一旦参与，附件或链接将触发在受害者的系统上安装恶意软件，导致潜在的数据泄露、进一步的恶意软件传播和未经授权的访问。

结论

为了战略性地应对无处不在的垃圾邮件威胁，采取针对性措施至关重要。以下是您的关键收获：

投资先进安全技术：

电子邮件过滤器： 通过内容过滤、黑名单和启发式分析在电子邮件到达收件箱之前就淘汰可疑邮件。

加密和身份验证协议： 利用 SPF、DKIM 和 DMARC 验证发件人身份并防止电子邮件欺骗。

实时分析和人工智能： 利用人工智能的分析能力适应新的垃圾邮件模式，不断提高检测准确率。

强化监管合规：

遵守反垃圾邮件法律： 遵守 CAN-SPAM、GDPR 和 CASL 等监管框架，以降低与垃圾邮件相关的法律风险。

数据隐私措施： 确保健全的数据隐私措施，防止敏感信息通过垃圾邮件被利用。

培养教育和意识：

员工培训： 定期进行培训，帮助员工有效识别和报告垃圾邮件。

公共意识宣传活动： 发起活动告知公众最新的垃圾邮件威胁和安全的电子邮件实践。

实施严格的报告和响应机制：

突发事件响应计划： 制定具体计划，概述发生垃圾邮件攻击时要采取的步骤，包括升级程序和恢复步骤。

垃圾邮件报告和分析： 建立垃圾邮件报告系统以收集数据进行趋势分析，帮助制定更好的预防策略。

利用威胁情报：

威胁情报订阅： 订阅实时信息流，以了解已知的垃圾邮件来源和新兴威胁。

与网络安全中心合作： 与全球网络安全中心合作，分享垃圾邮件预防的信息和策略。

通过执行这些特定措施，个人和组织可以大大加强其抵御无休止的垃圾邮件攻击的防御能力，确保其数据和数字资产，从而打造更安全的网络生态系统。

文章作者：Sandeep Kotla 和 Vignesh S.

Sandeep 是 Zoho Corporation 的资深入站营销人员，专注于数字工作场所战略、数字化转型计划和提升员工体验。此前，他曾负责 Manage Engine（Zoho Corp 的一个部门）及其 IT 管理产品套件的分析师关系和企业营销。目前，他大部分时间都在重新构想和撰写大型组织的工作方式，阅读大量时事通讯，并用“近藤麻理惠整理术”整理他的收件箱。

Vignesh 是 Zoho Corporation 的营销分析师，专注于内容计划和数字工作场所战略。他是一位充满激情的创作者，对营销和增长充满热情。在业余时间，您可以看到他在书籍、电影、音乐、体育和旅行之间来回切换。