一、Python连接数据库常见模块
- MysqlDB
- python2时代最火的驱动库。基于C开发,对windows平台不友好。现在已经进入python3时代,基本不再使用
- MysqlClient
- mysqldb的衍生版本,完全兼容python3.它是重量级Web开发框架Django中ORM功能依赖工具
- Pymysql
- 纯Python实现的驱动,性能比MysqlDb差,但是安装简单,容易使用
- SQLAlchemy
- 即支持原生SQL也支持ORM的库
我们以pymysql为例
二、Pymysql使用方法
安装方法:pip install pymysql
三、Pymsyql使用流程
- 获取连接
- 获取游标 --游标的作用就是用于对查询数据库所返回的记录进行遍历,以便进行相应的操作
- 执行SQL语句
- 关闭游标
- 关闭连接
代码实现:
# 创建数据库连接对象
connect =
pymysql.Connect(
host='xxxxx',
port=3306,
user='root',
password='XXXX',
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)
connect:接收Pymysql.connect方法返回的对象,建立连接对象
pymysql.Connect 建立连接方法
host=XXXX 连接数据库服务器
port=3306 连接数据库端口号
user="root":用户名
password="xxxxx":密码
charset="utf8mb4":建立连接的编码
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor:设置返回数据类型 返回字典
# 建立游标
cursor = conn.cursor()
# 执行核心SQL语句
cursor.execute("select version();")
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
查询订单库
得到一个游标对象
cursor = connect.cursor()
查询库名加表名
mtxshop_trade.es_order
cursor.execute("SELECT order_id,trade_sn FROM mtxshop_trade.es_order WHERE order_id=47050 OR order_id=47049")
data = cursor.fetchall() #得到查询的所有结果
cursor.close()#关闭游标对象
四、日志的基本概念
提到日志,无论是写框架代码还是业务代码,都离不开日志的记录,他能给我们定位问题带来极大的帮助,最佳的做法是使用内置的logging模块, 因为 logging 模块给开发者提供了非常丰富的功能。
日志级别
日志级别是为了控制打印日志的信息程度的
首先,配置日志模块时,需要先设置日志模块的日志等级
例如,如果设置为INFO级别,那么打印日志用DEBUG就不会输出日志。
- DEBUG
- INFO
- WARNING
- ERROR
- CRITICAL
日志输出模式
- 输出到控制台
- 输出到文件
日志格式
指定输出的日志的格式和内容常见的格式有:
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
五、logging使用流程
- 第一步:实例化logging模块
- 第二步:设置日志等级
- 第三步:配置日志处理器、日志格式;日志处理器:控制日志的打印模式
- 第四步:打印日志
六、logging模块处理流程
接口测试框架实现日志收集功能
编写日志配置函数代码
这个函数配置了输出日志到控制台和文件,并且设置了日志打印格式
def logging_init():
# 初始化日志器
logger = logging.getLogger()
# 设置日志等级
logger.setLevel(logging.INFO)
# 添加控制器
stream_handler = logging.StreamHandler()
file_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(config.BASE_DIR + "/logs/lagou_log.log", when='h',
interval=1,backupCount=3, encoding="utf-8")
# 设置日志格式
fmt = "%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [ %(filename)s %(funcName)s % (lineno)d ] %(message)s "
formatter = logging.Formatter(fmt)
# 将日志格式添加到控制器
stream_handler.setFormatter(formatter)
file_handler.setFormatter(formatter)
# 将控制器添加到日志器
logger.addHandler(stream_handler)
logger.addHandler(file_handler)
return logger
然后在api. init .py 中调用这个函数,完成日志的初始化
from utils import logging_init
# 初始化日志配置函数
logging_init()
# 测试打印日志
import logging
logging.info(" 测 试 info 级 别 的 日 志 打 印 ")
logging.debug("测试debug级别的日志打印") #不会打印
在api. init .py 初始化日志配置的原因:
execute执行script中的用例,script中的用例是调用api 的接口实现接口测试,按照模块语法,调用模块时,会自动执行模块下的 init .py 代码
后续,只需要在需要打印日志的模块,导入logging安装包,就可以输出我们配置好日志格式和日志等级的日志信息了
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