这几天AI圈最火的话题莫过于何恺明大神在MIT的首场教学了

何恺明（Kaiming He）教授于3月7日走上讲台，完成了他在麻省理工学院的首场教学，这标志着他教学生涯中的一个重要时刻。作为麻省理工学院电气工程与计算机科学系（EECS）的副教授，何恺明教授的第一堂课涵盖了卷积神经网络的基本知识，可谓是一场“从入门到精通”的讲解。这堂课涉及卷积神经网络的基本概念、对经典CNN（如LeNet、AlexNet、VGG、ResNet等）的深入分析，以及深度网络训练等实用技巧。强烈推荐大家参与学习！无论你是初学者还是经验丰富者，学完都将受益匪浅！

视频链接：何恺明教授在MIT的第一课，双语字幕1080P看resnet作者亲自讲解resnet_哔哩哔哩_bilibili

课程主页： 6.8300/1: Advances in Computer Vision, Spring 2024 

PPT： GitHub - Kay545/MIT_Spring-2024-6.8300

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