算法 环形数组是否存在循环 力扣执行速度击败100%

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题目 leetcode 457

求解思路

代码

结果


题目 leetcode 457

存在一个不含 0 的 环形 数组 nums ,每个 nums[i] 都表示位于下标 i 的角色应该向前或向后移动的下标个数:

  • 如果 nums[i] 是正数,向前(下标递增方向)移动 |nums[i]| 步
  • 如果 nums[i] 是负数,向后(下标递减方向)移动 |nums[i]| 步

因为数组是 环形 的,所以可以假设从最后一个元素向前移动一步会到达第一个元素,而第一个元素向后移动一步会到达最后一个元素。

数组中的 循环 由长度为 k 的下标序列 seq 标识:

  • 遵循上述移动规则将导致一组重复下标序列 seq[0] -> seq[1] -> ... -> seq[k - 1] -> seq[0] -> ...
  • 所有 nums[seq[j]] 应当不是 全正 就是 全负
  • k > 1

如果 nums 中存在循环,返回 true ;否则,返回 false 

示例 1:

输入:nums = [2,-1,1,2,2]
输出:true
解释:存在循环,按下标 0 -> 2 -> 3 -> 0 。循环长度为 3 。

示例 2:

输入:nums = [-1,2]
输出:false
解释:按下标 1 -> 1 -> 1 ... 的运动无法构成循环,因为循环的长度为 1 。根据定义,循环的长度必须大于 1 。

示例 3:

输入:nums = [-2,1,-1,-2,-2]
输出:false
解释:按下标 1 -> 2 -> 1 -> ... 的运动无法构成循环,因为 nums[1] 是正数,而 nums[2] 是负数。
所有 nums[seq[j]] 应当不是全正就是全负。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 5000
  • -1000 <= nums[i] <= 1000
  • nums[i] != 0

求解思路

首先定义一个工具函数next_index求下一个索引,值得注意的是python支持这种方法内部定义方法的方式

然后对每个下标起点进行遍历

如果nums[i] 为 0,则代表这里会卡死,要跳过

我们让fast指针快slow一步,一个是方便后面的代码,二个是加快执行效率,让快指针更快追上慢指针,得出是否存在循环

while作检测,检查慢指针和当前快指针指向的数字,也就是移动步数是否同号(题目要求循环的路径要同号),检查慢指针和快指针下一步位置是否同号

如果同号,继续比较快慢指针现在是否相等,如果相当,还要检查慢指针下一步位置是不是自己(题目要求路径长度至少为2),如果不是自己才能return True

如果不相当,则让快指针两步走,慢指针一步走

直到while循环结束,还没return结果,执行下面的代码

接下来的代码是性能提升关键,不加上的话只能击败9.52%的人,,

我需要重新让慢指针为i,一切重新开始,让慢指针一步步走,一步步把它走过的地方变成0,让以后再来到这里就知道这里没有结果

代码

class Solution(object):
    def circularArrayLoop(self, nums):
        def next_index(i):
            return (i + nums[i]) % len(nums)

        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] == 0:
                continue
            
            slow, fast = i, next_index(i)

            while nums[slow] * nums[fast] > 0 and nums[slow] * nums[next_index(fast)] > 0:
                if slow == fast:
                    if slow == next_index(slow):
                        break
                    return True
                slow = next_index(slow)
                fast = next_index(next_index(fast))

            # 性能提升
            slow = i 
            while nums[slow] * nums[next_index(slow)] > 0:
                tmp = slow 
                slow = next_index(slow)
                nums[tmp] = 0
        
        return False

结果

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