寒假作业Day 10
一、选择题
1、下列数据结构中,不属于线性表的是( )
A.队列 B.顺序表 C.二叉树 D.链表
A. 队列:队列是一种特殊的线性表,它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作。因此,队列是线性表。
B. 顺序表:顺序表是用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。它也是线性表的一种实现方式。
C. 二叉树:二叉树是每个节点最多有两个子节点的树结构,通常子节点被称作“左孩子”和“右孩子”。二叉树并不是线性表,因为它的元素不是按照线性顺序排列的。
D. 链表:链表是一种物理存储单元上非连续的、非顺序的线性数据结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。因此,链表也是线性表的一种实现方式。
2、对于一个头指针为 head 的带头结点的单链表,判断该表为空的条件是( )
A. head=NULL B. head→next==NULL C. head→next=head D. head!=NULL
因为头节点只是哨兵位,是不参与单链表的增删查改的,所以头节点的下一个节点才是真正的头节点,所以判断该表为空的条件为head->next==NULL
3、当线性表的元素总数基本稳定,且很少进行插入和删除操作,但要求以最快的速度存取线性表中的元素时,应采用什么存储结构?( )
A. 顺序表 B. 单链表 C. 循环链表 D. 双链表
因为要以最快的速度存取元素,并且很少插入和删除,所以我们选择顺序表,因为其他几个链表都需要遍历才可以存取元素,而顺序表可以直接通过下标查找
这个画图可以很清晰噢~
把head当作L指向的内容,而3当作p指向的内容,那么很明显,p->next==L,L->prior ==p
选择C噢,要先把新节点跟旧节点后面的节点连接起来,再把新节点与旧节点连接起来,不然会丢掉后续节点
二、编程题
int search(int* nums, int numsSize, int target) {
int n = numsSize;
// 如果数组为空,则直接返回-1表示未找到目标值
if (!n) {
return -1;
}
// 如果数组只有一个元素,直接判断这个元素是否等于目标值
if (n == 1) {
return nums[0] == target ? 0 : -1;
}
// 定义搜索范围的起始和结束索引
int begin = 0, end = n - 1;
// 当搜索范围有效时继续循环
while (begin <= end) {
// 计算中间元素的索引
int mid = (begin + end) / 2;
// 如果中间元素等于目标值,直接返回其索引
if (nums[mid] == target) return mid;
// 检查左侧部分是否是有序的
if (nums[0] <= nums[mid]) {
// 如果目标值在有序部分的范围内,更新结束索引
if (nums[0] <= target && target < nums[mid]) {
end = mid - 1;
} else {
// 否则,更新起始索引
begin = mid + 1;
}
} else {
// 检查右侧部分是否是有序的
// 如果目标值在有序部分的范围内,更新起始索引
if (nums[mid] < target && target <= nums[n - 1]) {
begin = mid + 1;
} else {
// 否则,更新结束索引
end = mid - 1;
}
}
}
// 如果循环结束还没有找到目标值,则返回-1
return -1;
}
int getDecimalValue(struct ListNode* head) {
ListNode* phead=head;
int count=0;
int result=0;
while(phead){
count++;//遍历链表先记录有多少个节点
phead=phead->next;
}
phead=head;//刷新位置
while(phead){
if(phead->val==1)
result+=pow(2,count-1);//遍历的同时加值,count-1的原因是因为假如有3个节点,101,最高的位置也是2^2,而非2^3,这是需要注意的问题
count--;//次方逐步下降
phead=phead->next;
}
return result;
}
这是简单粗暴的解法,很容易看出,它的时间复杂度是O(N^2),过于高,如果数据过大,效率很受影响,所以我们还有另外一种解法
int getDecimalValue(ListNode* head) {
ListNode* cur = head;
int ans = 0;
while (cur != NULL) {
ans = ans * 2 + cur->val;
cur = cur->next;
}
return ans;
}
很明显可以看出,这里的时间复杂度就只有O(N)了,它是从最高位开始,在遍历的过程逐步乘2;比如101,第一个1乘了2次,第2个0乘了1次,第三个1乘了0次,也就是按照原本的值计算,这是一种更加巧妙的方法,虽然一开始不容易想到,但是效率高了很多