MybatisPlus知识点总结（基于黑马2023MybatisPlus课程）

MybatisPlus知识点总结

配套资料

黑马微服务框架笔记，内含mp
MybatisPlus.pptx
MyBatis-Plus （mp中文官网）

快速入门

入门案例

使用MybatisPlus的基本步骤：
1.引入MybatisPlus依赖，代替Mybatis依赖

2.定义Mapper接口并继承BaseMapper 在这里插入图片描述注：继承时要指定泛型为你操作的实体类的类型

常见注解

MyBatisPlus通过扫描实体类，并基于反射获取实体类信息作为数据库表信息

约定
1.类名驼峰转下划线作为表名
2.名为id的字段作为主键
3.变量名驼峰转下划线作为表的字段名

当实际与约定不同时，需要使用注解

MybatisPlus中比较常用的几个注解如下：
@TableName：用来指定表名
@TableId：用来指定表中的主键字段信息
IdType枚举：
AUTO：数据库自增长
INPUT：通过set方法自行输入
ASSIGN_ID：分配 ID，接口IdentifierGenerator的方法nextId来生成id，默认实现类为DefaultIdentifierGenerator雪花算法使用

@TableField：用来指定表中的普通字段信息
@TableField的常见场景：
成员变量名与数据库字段名不一致
（变量名是name，数据库字段名是username）
成员变量名以is开头，且是布尔值
（例：isMarried可能会被看成married，需要注解@TableField(“is_married”)
成员变量名与数据库关键字冲突
（例：变量名order与数据库关键字order相同）
成员变量不是数据库字段
（例：adress在数据库不存在）

常见配置

MyBatisPlus的配置项继承了MyBatis原生配置和一些自己特有的配置。例如：

核心功能

条件构造器

mp支持各种复杂的where条件，可以满足日常开发的所有需求

案例
基于QueryWrapper的查询
需求：
1.查询出名字中带o的，存款大于等于1000元的人的id、username、info、balance字段

2.更新用户名为jack的用户的余额为2000

基于UpdateWrapper的更新
需求：更新id为1,2,4的用户的余额，扣200

条件构造器的用法：
1.QueryWrapper和LambdaQueryWrapper通常用来构建select、delete、update的where条件部分
2.UpdateWrapper和LambdaUpdateWrapper通常只有在set语句比较特殊才使用
3.尽量使用LambdaQueryWrapper和LambdaUpdateWrapper，避免硬编码

下图是LambdaQueryWrapper的使用，可以与上面第一个案例的代码进行对比

自定义SQL

我们可以利用MyBatisPlus的Wrapper来构建复杂的Where条件，然后自己定义SQL语句中剩下的部分。

上图的mp代码有部分是在Service层编写

当where条件外的部分没有办法用mp更方便地实现，只能在业务层（Service）拼接，而这样违背了企业开发的规范，就会用到自定义SQL

需求：将id在指定范围的用户（例如1、2、4 ）的余额扣减指定值
步骤
1.基于Wrapper构建where条件

2.在mapper方法参数中用Param注解声明wrapper变量名称，必须是ew

3.自定义SQL，并使用Wrapper条件

Service接口

增：save相关
删：remove相关
改：update相关
查：get相关：查一个值
list相关：查多个值
count相关：查数量
page相关：查分页
复杂条件的查询、更新：用lambda相关

MP的Service接口使用流程是怎样的？
1.自定义Service接口继承IService接口

2.自定义Service实现类，实现自定义接口并继承ServiceImpl类

案例
基于Restful风格实现下列接口
需求：基于Restful风格实现下面的接口：

表单提交要有DTO实体，用户查询结果返回要有VO实体

IService的Lambda查询
需求：实现一个根据复杂条件查询用户的接口，查询条件如下：
name：用户名关键字，可以为空
status：用户状态，可以为空
minBalance：最小余额，可以为空
maxBalance：最大余额，可以为空

IService的Lambda更新
需求：改造根据id修改用户余额的接口，要求如下
1.完成对用户状态校验
2.完成对用户余额校验
3.如果扣减后余额为0，则将用户status修改为冻结状态

IService批量新增
需求：批量插入10万条用户数据，并作出对比：
普通for循环
插入IService的批量插入
开启rewriteBatchedStatements=true参数（在yaml的mysql->url中添加）

批处理方案：
普通for循环逐条插入速度极差，不推荐
MP的批量新增，基于预编译的批处理，性能不错
配置jdbc参数，开rewriteBatchedStatements，性能最好

扩展功能

代码生成

原因：内容类似

代码生成步骤

DB静态工具

案例
需求：
1.改造根据id查询用户的接口，查询用户的同时，查询出用户对应的所有地址改造
2.根据id批量查询用户的接口，查询用户的同时，查询出用户对应的所有地址实现
3.根据用户id查询收货地址功能，需要验证用户状态，冻结用户抛出异常（练习）

分析：
前面两个接口中，在UserService中需要注入AdressService；而第三个接口在AdressService中需要注入UserService，形成循环依赖。
为了解决这个问题，可以使用静态工具

逻辑删除

逻辑删除就是基于代码逻辑模拟删除效果，但并不会真正删除数据。思路如下：
在表中添加一个字段标记数据是否被删除
当删除数据时把标记置为1
查询时只查询标记为0的数据

例如逻辑删除字段为deleted：
删除操作：

查询操作：

MybatisPlus提供了逻辑删除功能，无需改变方法调用的方式，而是在底层帮我们自动修改CRUD的语句。我们要做的就是在application.yaml文件中配置逻辑删除的字段名称和值即可：

枚举处理器

User类中有一个用户状态字段：
在application.yml中配置全局枚举处理器：

如何实现PO类中的枚举类型变量与数据库字段的转换？
1.给枚举中的与数据库对应value值添加@EnumValue注解
2.在配置文件中配置统一的枚举处理器，实现类型转换
拓展：
枚举在给前端返回的时候，默认返回的是枚举项的名字
可以利用@JsonValue来自己定义返回的对象

默认情况下如图

在desc上加了@JsonValue，status返回结果发生改变。（value同理）

JSON处理器

//无JSON处理器
user.setInfo("{\"age\": 24, \"intro\": \"英文老师\", \"gender\": \"female\"}");

//有JSON处理器
user.setInfo(UserInfo.of(24,"英文老师","female"));

插件功能

MyBatisPlus提供的内置拦截器有下面这些：

序号	拦截器	描述
1	TenantLineInnerInterceptor	多租户插件
2	DynamicTableNameInnerInterceptor	动态表名插件
3	PaginationInnerInterceptor	分页插件
4	OptimisticLockerInnerInterceptor	乐观锁插件
5	IllegalSQLInnerInterceptor	SQL性能规范插件，检测并拦截垃圾SQL
6	BlockAttackInnerInterceptor	防止全表更新和删除的插件