1.（单选）下面哪个是Python中不可变的数据结构？
A.set B.list C.tuple D.dict
可变数据类型：列表list[ ]、字典dict{ }、集合set{ }(能查询，也可更改)数据发生改变，但内存地址不变
不可变数据类型：整型int、字符串str' '、元组tuple( )(只能查询，不可更改)当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会改变
2.（单选）在Python3中。程序语句结果为：
strs = 'abbacabb'
print(strs.strip('ab'))A.'ab' B.语法错误 C.'c' D'ca'
strip方法匹配两侧所有的不符合条件的字符（括号内指定字符串中的每个字符）
'ab'表示的是一种集合，这里是指：[ab,ba,aa,bb,aaa,bbb,abb,baa]等;strs两端，只要是包含了上述集合中的任何一个，都删除。
注意：是匹配两端的字符(串)，如果大于一个，是字符的组合集合
下面是几个案例：
strs = 'acaba'
print(strs.strip('a'))
# cabstrs = 'acaba'
print(strs.strip('b'))
# acabastrs = 'acaba'
print(strs.strip('abc'))
# strs = 'acaba'
print(strs.strip('abb'))
# cabb跟ab一样，不要用重复的字符
3.（单选）在python3中，下列程序结果为：
dicts = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
print(dicts['one'])
print(dicts['four'])A.1，[] B.1，{} C.1，报错 D.1，None
在python3中，访问字典的元素主要是依靠字典的key，因此 print(dicts['one']) 的结果为 1；但如果用字典里没有的键访问数据，会报出错误信息
4.（单选）下列程序运行结果为：
a=[1, 2, 3, 4, 5]
sums = sum(map(lambda x: x + 3, a[1::3]))
print(sums)A.10 B.13 C.15 D.17
我们先来了解一下map函数：
map( )函数
在Python中，
map()函数是一个内置的高阶函数，它接收一个函数和一个可迭代对象（比如列表）作为输入，然后将该函数应用于可迭代对象中的每个元素，返回一个新的迭代器（在Python 3中返回的是迭代器对象，而不是列表）。
map()函数的语法如下：map(function, iterable, ...)其中，
function是应用于每个元素的函数，iterable是一个或多个可迭代对象。示例：
# 将列表中的每个字符串转换为大写 words = ['hello', 'world', 'python'] uppercase = map(str.upper, words) print(list(uppercase)) # 输出：['HELLO', 'WORLD', 'PYTHON']在上面的示例中，
map()函数应用了str.upper函数到列表中的每个元素上。
我们再来了解一下匿名函数
lambda函数
匿名函数，也称为lambda函数，是一种在Python中创建小型、一次性的、可读性较高的函数的方式。它们使用lambda关键字定义，不需要使用def关键字，并且可以在需要函数的地方直接使用。
匿名函数的基本语法如下：
lambda arguments: expression其中，
arguments是函数的参数，expression是函数的返回值。示例：
# 定义一个匿名函数，计算两个数的和 add = lambda x, y: x + y print(add(3, 5)) # 输出：8在上面的示例中，我们定义了一个匿名函数来计算两个数的和
字符串切片
a[1::3]是Python中用于切片（slice）操作的语法。这表示从索引1开始，以步长3选择列表（或其他可迭代对象）中的元素。具体解释如下：
a: 列表或可迭代对象。[1::3]: 从索引1开始，以步长3选择元素。例如：
a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] result = a[1::3] print(result)输出：
[1, 4, 7]在这个例子中，
a[1::3]选择了从索引1开始，以步长3的方式取得列表中的元素，即索引1、4和7的元素。
sum函数
在Python中，
sum()函数是一个内置函数，用于计算可迭代对象（如列表、元组等）中所有元素的总和。sum()函数的语法如下：sum(iterable, start=0)其中，
iterable是可迭代对象，而start是可选参数，表示求和的初始值，默认为0。示例：
# 计算列表中所有元素的和 numbers = [1, 2, 3, 4, 5] total = sum(numbers) print(total) # 输出：15 # 指定初始值为10进行求和 total_with_start = sum(numbers, start=10) print(total_with_start) # 输出：25在上面的示例中，
sum()函数用于计算列表numbers中所有元素的和，并且演示了如何使用可选的start参数指定初始值。
sum(numbers, start=10)是使用了sum()函数的另一种形式，其中指定了可选参数start的值为 10。这表示在计算列表numbers中所有元素的总和时，初始值为 10。具体解释如下：
numbers: 列表或可迭代对象，包含要求和的元素。start=10: 可选参数，表示求和的初始值，默认为 0，但在这里被指定为 10。示例：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] # 使用 sum() 函数，初始值为 0（默认） total_default_start = sum(numbers) print(total_default_start) # 输出：15 # 使用 sum() 函数，初始值为 10 total_with_start = sum(numbers, start=10) print(total_with_start) # 输出：25在这个例子中，第一个
sum()调用没有指定初始值，因此默认为 0，而第二个调用指定了初始值为 10。
5.（单选）下面这段程序的功能是什么?
def f(a, b):
if b == 0:
return a
else:
return f(b, a%b)
a, b = input(“Enter two natural numbers: ”)
print f(a, b)A.求AB最大公约数 B.求AB最小公倍数 C.求A%B D.求A/B
a % b 是求余数
辗转相除法，又称欧几里得算法，以除数和余数反复做除法运算，当余数为 0 时，取当前算式除数为最大公约数
6.（单选）对于下面的python3函数，如果输入的参数n非常大，函数的返回值会趋近于以下哪一个值（选项中的值用Python表达式来表示）
import random
def foo(n):
random.seed()
c1 = 0
c2 = 0
for i in range(n):
x = random.random()
y = random.random()
r1 = x * x + y * y
r2 = (1 - x) * (1 - x) + (1 - y) * (1 - y)
if r1 <= 1 and r2 <= 1:
c1 += 1
else:
c2 += 1
return c1 / c28.执行以下程序，输出结果为（）
def outer(fn):
print('outer')
def inner():
print('inner')
return fn
return inner
@outer
def fun():
print('fun')A.outer B.inner C.fun D.因为没有调用任何函数，所以没有输出结果
装饰器的一个关键特性是，它在被装饰函数定义后被立即执行，因此运行装饰函数outer，输出结果为outer，内部函数inner没有调用，不会输出任何结果，被装饰函数同样也不会运行。
9.在python3中关键字 pass 的使用，则：
for i in range(5):
if i == 2:
pass
print(i)A.1，2，3，4，5 B.0，1，2，3，4 C.0，1，3，4 D.0，1，2，3，4，5
在Python3中，pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性，不做任何事情，一般用做占位语句
因此程序打印的数字为 0，1，2，3，4，注意range(5) 生成的列表是从0开始到4，不包含5
10.（多选）Python中函数是对象，下列描述正确的有?
A.函数可以赋值给一个变量 B.函数可以作为元素添加到集合对象中
C.函数可以作为参数值传递给其它函数 D.函数可以当做函数的返回值
在 Python 中万物皆为对象，函数也不例外，函数作为对象可以赋值给一个变量、可以作为元素添加到集合对象中、可作为参数值传递给其它函数，还可以当做函数的返回值，这些特性就是第一类对象所特有的。
详情请参考：
https://www.cnblogs.com/smallmars/p/6936871.html
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