探店笔记
探店笔记类似点评网站的评价，往往是图文结合。
对应的表有两个：
tb_blog：探店笔记表，包含笔记中的标题、文字、图片等
tb_blog_comments：其他用户对探店笔记的评价
流程如下：
上传接口：
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("upload")
public class UploadController {
@PostMapping("blog")
public Result uploadImage(@RequestParam("file") MultipartFile image) {
try {
// 获取原始文件名称
String originalFilename = image.getOriginalFilename();
// 生成新文件名
String fileName = createNewFileName(originalFilename);
// 保存文件
image.transferTo(new File(SystemConstants.IMAGE_UPLOAD_DIR, fileName));
// 返回结果
log.debug("文件上传成功，{}", fileName);
return Result.ok(fileName);
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException("文件上传失败", e);
}
}
}博客接口：
@RestController
@RequestMapping("/blog")
public class BlogController {
@Resource
private IBlogService blogService;
@PostMapping
public Result saveBlog(@RequestBody Blog blog) {
//获取登录用户
UserDTO user = UserHolder.getUser();
blog.setUpdateTime(user.getId());
//保存探店博文
blogService.saveBlog(blog);
//返回id
return Result.ok(blog.getId());
}
}查看探店笔记代码：
@Override
public Result queryBlogById(Long id) {
// 1.查询blog
Blog blog = getById(id);
if (blog == null) {
return Result.fail("笔记不存在！");
}
// 2.查询blog有关的用户
queryBlogUser(blog);
return Result.ok(blog);
}点赞功能
接口如下：
@GetMapping("/likes/{id}")
public Result queryBlogLikes(@PathVariable("id") Long id) {
//修改点赞数量
blogService.update().setSql("liked = liked +1 ").eq("id",id).update();
return Result.ok();
}但是这种方式会导致一个用户无限点赞，明显是不合理的。造成这个问题的原因是，我们现在的逻辑，发起请求只是给数据库+1，所以才会出现这个问题。
我们需要实现以下功能：
-
同一个用户只能点赞一次，再次点击则取消点赞
-
如果当前用户已经点赞，则点赞按钮高亮显示（前端判断字段Blog类的isLike属性）
实现步骤：
-
给Blog类中添加一个isLike字段，标示是否被当前用户点赞
-
修改点赞功能，利用Redis的set集合判断是否点赞过，未点赞过则点赞数+1，已点赞过则点赞数-1
-
修改根据id查询Blog的业务，判断当前登录用户是否点赞过，赋值给isLike字段
-
修改分页查询Blog业务，判断当前登录用户是否点赞过，赋值给isLike字段
实现代码：
@Override
public Result likeBlog(Long id){
// 1.获取登录用户
Long userId = UserHolder.getUser().getId();
// 2.判断当前登录用户是否已经点赞
String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, userId.toString());
if(BooleanUtil.isFalse(isMember)){
//3.如果未点赞，可以点赞
//3.1 数据库点赞数+1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
//3.2 保存用户到Redis的set集合
if(isSuccess){
stringRedisTemplate.opsForSet().add(key,userId.toString());
}
}else{
//4.如果已点赞，取消点赞
//4.1 数据库点赞数-1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
//4.2 把用户从Redis的set集合移除
if(isSuccess){
stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key,userId.toString());
}
}然后把给该笔记点赞的人显示出来，比如最早点赞的TOP5，形成点赞排行榜，Redis使用sortedSet（代码中为ZSet）：
点赞逻辑代码：
@Override
public Result likeBlog(Long id) {
// 1.获取登录用户
Long userId = UserHolder.getUser().getId();
// 2.判断当前登录用户是否已经点赞
String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
if (score == null) {
// 3.如果未点赞，可以点赞
// 3.1.数据库点赞数 + 1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
// 3.2.保存用户到Redis的set集合 zadd key value score
if (isSuccess) {
stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, userId.toString(), System.currentTimeMillis());
}
} else {
// 4.如果已点赞，取消点赞
// 4.1.数据库点赞数 -1
boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
// 4.2.把用户从Redis的set集合移除
if (isSuccess) {
stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key, userId.toString());
}
}
return Result.ok();
}
private void isBlogLiked(Blog blog) {
// 1.获取登录用户
UserDTO user = UserHolder.getUser();
if (user == null) {
// 用户未登录，无需查询是否点赞
return;
}
Long userId = user.getId();
// 2.判断当前登录用户是否已经点赞
String key = "blog:liked:" + blog.getId();
Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
blog.setIsLike(score != null);
}点赞列表查询：
接口：
@GetMapping("/likes/{id}")
public Result queryBlogLikes(@PathVariable("id") Long id) {
return blogService.queryBlogLikes(id);
}逻辑代码：
@Override
public Result queryBlogLikes(Long id) {
String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
// 1.查询top5的点赞用户 zrange key 0 4
Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
if (top5 == null || top5.isEmpty()) {
return Result.ok(Collections.emptyList());
}
// 2.解析出其中的用户id
List<Long> ids = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
String idStr = StrUtil.join(",", ids);
// 3.根据用户id查询用户 WHERE id IN ( 5 , 1 ) ORDER BY FIELD(id, 5, 1)
List<UserDTO> userDTOS = userService.query()
.in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list()
.stream()
.map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
.collect(Collectors.toList());
// 4.返回
return Result.ok(userDTOS);
}
