python+requests+pytest+allure自动化测试框架

🍅 视频学习:文末有免费的配套视频可观看

🍅 关注公众号【互联网杂货铺】,回复 1 ,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快

1、核心库

  1. requests request请求

  2. openpyxl excel文件操作

  3. loggin 日志

  4. smtplib 发送邮件

  5. configparser

  6. unittest.mock mock服务

2、目录结构

  • base

  • utils

  • testDatas

  • conf

  • testCases

  • testReport

  • logs

  • 其他

图片

2.1base

  • base_path.py 存放绝对路径,dos命令或Jenkins执行时,防止报错

  • base_requests.py 封装requests,根据method选择不同的方法执行脚本,同时处理请求异常

2.1.1 base_path.py
import os

# 项目根路径
_root_path = os.path.split(os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0])[0]

# 报告路径
report_path = os.path.join(_root_path, 'testReport', 'report.html')

# 日志路径
log_path = os.path.join(_root_path, 'logs/')

# 配置文件路径
conf_path = os.path.join(_root_path, 'conf', 'auto_test.conf')

# 测试数据路径
testdatas_path = os.path.join(_root_path, 'testDatas')

# allure 相关配置
_result_path = os.path.join(_root_path, 'testReport', 'result')
_allure_html_path = os.path.join(_root_path, 'testReport', 'allure_html')
allure_command = 'allure generate {} -o {} --clean'.format(_result_path, _allure_html_path)
2.1.2 base_requests.py
import json
import allure
import urllib3
import requests
import warnings
from bs4 import BeautifulSoup
from base.base_path import *
from requests.adapters import HTTPAdapter
from utils.handle_logger import logger
from utils.handle_config import handle_config as hc


class BaseRequests:

    def __init__(self, case, proxies=None, headers=None, cookies=None, timeout=15, max_retries=3):
        '''
        :param case: 测试用例
        :param proxies: The result is displayed in fiddler:
        {"http": "http://127.0.0.1:8888", "https": "https://127.0.0.1:8888"}
        :param headers: 请求头
        :param cookies: cookies
        :param timeout: 请求默认超时时间15s
        :param max_retries: 请求超时后默认重试3次
        '''
        self.case = case
        self.proxies = proxies
        self.headers = headers
        self.cookies = cookies
        self.timeout = timeout
        self.max_retries = max_retries
        self.base_url = hc.operation_config(conf_path, 'BASEURL', 'base_url')

    def get_response(self):
        '''获取请求结果'''
        response = self._run_main()
        return response

    def _run_main(self):
        '''发送请求'''
        method = self.case['method']
        url = self.base_url + self.case['url']
        if self.case['parameter']:
            data = eval(self.case['parameter'])
        else:
            data = None

        s = requests.session()
        s.mount('http://', HTTPAdapter(max_retries=self.max_retries))
        s.mount('https://', HTTPAdapter(max_retries=self.max_retries))
        urllib3.disable_warnings()  # 忽略浏览器认证(https认证)警告
        warnings.simplefilter('ignore', ResourceWarning)    # 忽略 ResourceWarning警告

        res=''
        if method.upper() == 'POST':
            try:
                res = s.request(method='post', url=url, data=data, verify=False, proxies=self.proxies, headers=self.headers, cookies=self.cookies, timeout=self.timeout)
            except Exception as e:
                logger.error('POST请求出错,错误信息为:{0}'.format(e))

        elif method.upper() == 'GET':
            try:
                res = s.request(method='get', url=url, params=data, verify=False,proxies=self.proxies, headers=self.headers, cookies=self.cookies, timeout=self.timeout)
            except Exception as e:
                    logger.error('GET请求出错,错误信息为:{0}'.format(e))
        else:
            raise ValueError('method方法为get和post')
        logger.info(f'请求方法:{method},请求路径:{url}, 请求参数:{data}, 请求头:{self.headers}, cookies:{self.cookies}')

        # with allure.step('接口请求信息:'):
        #     allure.attach(f'请求方法:{method},请求路径:{url}, 请求参数:{data}, 请求头:{headers}')

        # 拓展:是否需要做全量契约验证?响应结果是不同类型时,如何处理响应?
        return res


if __name__ == '__main__':
    # case = {'method': 'get', 'url': '/article/top/json', 'parameter': ''}
    case = {'method': 'post', 'url': '/user/login', 'parameter': '{"username": "xbc", "password": "123456"}'}
    response = BaseRequests(case).get_response()
    print(response.json())

2.2 utils

(只取核心部分)

  • handle_excel.py
    - excel的操作,框架要求,最终读取的数据需要保存列表嵌套字典的格式[{},{}]
    - 其他操作

  • handle_sendEmail.py
    - python发送邮件使用smtp协议,接收邮件使用pop3
    - 需要开启pop3服务功能,这里的password为授权码,启用服务自行百度

  • handle_logger.py 日志处理

  • handle_config.py
    配置文件处理,这里只将域名可配置化,切换环境时改域名即可

  • handle_allure.py
    allure生成的报告需要调用命令行再打开,这里直接封装命令

  • handle_cookies.py(略)
    在git中补充,处理cookiesJar对象

  • handle_mock.py(略)
    在git中补充,框架未使用到,但是也封装成了方法

  • param_replace(略)
    将常用的参数化操作封装成类

2.2.1 handle_excel.py

import openpyxl
from base.base_path import *

class HandleExcel:
    def __init__(self, file_name=None, sheet_name=None):
        '''
        没有传路径时,默认使用 wanadriod接口测试用例.xlsx 文件
        :param file_name:  用例文件
        :param sheet_name: 表单名
        '''
        if file_name:
            self.file_path = os.path.join(testdatas_path, file_name)
            self.sheet_name = sheet_name
        else:
            self.file_path = os.path.join(testdatas_path, 'wanadriod接口测试用例.xlsx')
            self.sheet_name = 'case'
        # 创建工作簿,定位表单
        self.wb = openpyxl.load_workbook(self.file_path)
        self.sheet = self.wb[self.sheet_name]
        # 列总数,行总数
        self.ncols = self.sheet.max_column
        self.nrows = self.sheet.max_row

    def cell_value(self, row=1, column=1):
        '''获取表中数据,默认取出第一行第一列的值'''
        return self.sheet.cell(row, column).value

    def _get_title(self):
        '''私有函数, 返回表头列表'''
        title = []
        for column in range(1, self.ncols+1):
            title.append(self.cell_value(1, column))
        return title

    def get_excel_data(self):
        '''
        :return: 返回字典套列表的方式 [{title_url:value1, title_method:value1}, {title_url:value2, title_method:value2}...]
        '''
        finally_data = []
        for row in range(2, self.nrows+1):
            result_dict = {}
            for column in range(1, self.ncols+1):
                result_dict[self._get_title()[column-1]] = self.cell_value(row, column)
            finally_data.append(result_dict)
        return finally_data

    def get_pytestParametrizeData(self):
        '''
        选用这种参数方式,需要使用数据格式 列表套列表 @pytest.mark.parametrize('', [[], []]), 如 @pytest.mark.parametrize(*get_pytestParametrizeData)
        将 finally_data 中的 title 取出,以字符串形式保存,每个title用逗号(,)隔开
        将 finally_data 中的 value 取出,每行数据保存在一个列表,再集合在一个大列表内
        :return: title, data
        '''
        finally_data = self.get_excel_data()
        data = []
        title = ''
        for i in finally_data:
            value_list = []
            key_list = []
            for key, value in i.items():
                value_list.append(value)
                key_list.append(key)
            title = ','.join(key_list)
            data.append(value_list)
        return title, data

    def rewrite_value(self, new_value, case_id, title):
        '''写入excel,存储使用过的数据(参数化后的数据)'''
        row = self.get_row(case_id)
        column = self.get_column(title)
        self.sheet.cell(row, column).value = new_value
        self.wb.save(self.file_path)

    def get_row(self, case_id):
        '''通过执行的 case_id 获取当前的行号'''
        for row in range(1, self.nrows+1):
            if self.cell_value(row, 1) == case_id:
                return int(row)

    def get_column(self, title):
        '''通过表头给定字段,获取表头所在列'''
        for column in range(1, self.ncols+1):
            if self.cell_value(1, column) == title:
                return int(column)


if __name__ == '__main__':
    r = HandleExcel()
    print(r.get_excel_data())
2.2.2 handle_sendEmail.py
import smtplib
from utils.handle_logger import logger
from email.mime.text import MIMEText    # 专门发送正文邮件
from email.mime.multipart import MIMEMultipart  # 发送正文、附件等
from email.mime.application import MIMEApplication  # 发送附件

class HandleSendEmail:

    def __init__(self, part_text, attachment_list, password, user_list, subject='interface_autoTestReport', smtp_server='smtp.163.com', from_user='hu_chunpu@163.com', filename='unit_test_report.html'):
        '''
        :param part_text: 正文
        :param attachment_list: 附件列表
        :param password: 邮箱服务器第三方密码
        :param user_list: 收件人列表
        :param subject: 主题
        :param smtp_server: 邮箱服务器
        :param from_user: 发件人
        :param filename: 附件名称
        '''
        self.subject = subject
        self.attachment_list = attachment_list
        self.password = password
        self.user_list = ';'.join(user_list)    # 多个收件人
        self.part_text = part_text
        self.smtp_server = smtp_server
        self.from_user = from_user
        self.filename = filename

    def _part(self):
        '''构建邮件内容'''
        # 1) 构造邮件集合体:
        msg = MIMEMultipart()
        msg['Subject'] = self.subject
        msg['From'] = self.from_user
        msg['To'] = self.user_list

        # 2) 构造邮件正文:
        text = MIMEText(self.part_text)
        msg.attach(text)  # 把正文加到邮件体里面

        # 3) 构造邮件附件:
        for item in self.attachment_list:
            with open(item, 'rb+') as file:
                attachment = MIMEApplication(file.read())
            # 给附件命名:
            attachment.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename=item)
            msg.attach(attachment)

        # 4) 得到完整的邮件内容:
        full_text = msg.as_string()
        return full_text

    def send_email(self):
        '''发送邮件'''
        # qq邮箱必须加上SSL
        if self.smtp_server == 'smtp.qq.com':
            smtp = smtplib.SMTP_SSL(self.smtp_server)
        else:
            smtp = smtplib.SMTP(self.smtp_server)
        # 登录服务器:.login(user=email_address,password=第三方授权码)
        smtp.login(self.from_user, self.password)
        logger.info('--------邮件发送中--------')
        try:
            logger.info('--------邮件发送成功--------')
            smtp.sendmail(self.from_user, self.user_list, self._part())
        except Exception as e:
            logger.error('发送邮件出错,错误信息为:{0}'.format(e))
        else:
            smtp.close()    # 关闭连接

if __name__ == '__main__':
    from base.base_path import *
    part_text = '附件为自动化测试报告,框架使用了pytest+allure'
    attachment_list = [report_path]
    password = ''
    user_list = ['']
    HandleSendEmail(part_text, attachment_list, password, user_list).send_email()
2.2.3 handle_logger.py
import sys
import logging
from time import strftime
from base.base_path import *

class Logger:

    def __init__(self):
        # 日志格式
    custom_format = '%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s: %(message)s'
        # 日期格式
        date_format = '%a, %d %b %Y %H:%M:%S'

        self._logger = logging.getLogger()  # 实例化
        self.filename = '{0}{1}.log'.format(log_path, strftime("%Y-%m-%d")) # 日志文件名
        self.formatter = logging.Formatter(fmt=custom_format, datefmt=date_format)
        self._logger.addHandler(self._get_file_handler(self.filename))
        self._logger.addHandler(self._get_console_handler())
        self._logger.setLevel(logging.INFO)  # 默认等级

    def _get_file_handler(self, filename):
        '''输出到日志文件'''
        filehandler = logging.FileHandler(filename, encoding="utf-8")
        filehandler.setFormatter(self.formatter)
        return filehandler

    def _get_console_handler(self):
        '''输出到控制台'''
        console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
        console_handler.setFormatter(self.formatter)
        return console_handler

    @property
    def logger(self):
        return self._logger

'''
日志级别:
critical    严重错误,会导致程序退出
error        可控范围内的错误
warning        警告信息
info        提示信息
debug        调试程序时详细输出的记录
'''
# 实例
logger = Logger().logger


if __name__ == '__main__':
    import datetime
    logger.info(u"{}:开始XXX操作".format(datetime.datetime.now()))
2.2.4 handle_config.py
import configparser

# 配置文件类
class HandleConfig:
    def operation_config(self, conf_file, section, option):
        cf = configparser.ConfigParser()    # 实例化
        cf.read(conf_file)
        value = cf.get(section, option)    # 定位
        return value


handle_config = HandleConfig()
if __name__ == '__main__':
    from base.base_path import *
    base_url = handle_config.operation_config(conf_path, 'BASEURL', 'base_url')
    print(base_url)
2.2.5 handle_allure.py
import subprocess
from base.base_path import *

class HandleAllure(object):

    def execute_command(self):
        subprocess.call(allure_command, shell=True)

handle_allure = HandleAllure()

2.3testDatas

excel测试用例文件,必须是.xlsx结尾,用例结构如下:

图片

2.4conf

放置配置文件 .conf结尾

2.5 testCases

  • conftest.py
    - fixture功能,用例前置后置操作
    - 构造测试数据
    - 其他高级操作
    - 注意邮件中的password和user_list需要换成自己测试的邮箱及服务密码

  • test_wanAndroid.py 测试用例脚本
    - 参数化: pytest.mark.parametrize('case',[{},{}])
    - 接口关联:
        - 将关联的参数配置成全局变量
       - 在用例执行前使用全局变量替换参数
       - 使用 is_run 参数指明有参数化的用例,并取出,再赋值给全局变量
    - cookies:
       - 和接口关联的处理方式一样处理cookies
    - 步骤
       - 收集用例
       - 执行用例
       - 断言
       - 构造测试报告
       - 发送邮件

2.5.1 conftest.py
import pytest
from base.base_path import *
from utils.handle_logger import logger
from utils.handle_allure import handle_allure
from utils.handle_sendEmail import HandleSendEmail

'''
1. 构造测试数据??
2. fixture 替代 setup,teardown
3. 配置 pytest
'''

def pytest_collection_modifyitems(items):
    """
    测试用例收集完成时,将收集到的item的name和nodeid的中文显示在控制台上
    """
    for item in items:
        item.name = item.name.encode("utf-8").decode("unicode_escape")
        item._nodeid = item.nodeid.encode("utf-8").decode("unicode_escape")
        # print(item.nodeid)

@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
def send_email():
    logger.info('-----session级,执行wanAndroid测试用例-----')
    yield
    logger.info('-----session级,wanAndroid用例执行结束,发送邮件:-----')
    """执行alllure命令 """
    handle_allure.execute_command()
    # 发邮件
    part_text = '附件为自动化测试报告,框架使用了pytest+allure'
    attachment_list = [report_path]
    password = ''
    user_list = ['']
    HandleSendEmail(part_text, attachment_list, password, user_list).send_email()
2.5.2 test_wanAndroid.py
import json
import pytest
import allure
from base.base_requests import BaseRequests
from utils.handle_logger import logger
from utils.handle_excel import HandleExcel
from utils.param_replace import pr
from utils.handle_cookies import get_cookies

handle_excel = HandleExcel()
get_excel_data = HandleExcel().get_excel_data()
ID = ''
COOKIES = {}
PAGE = ''

class TestWanAndroid:

    @pytest.mark.parametrize('case', get_excel_data)
    def test_wanAndroid(self, case):
        global ID
        global COOKIES
        # 参数替换
        case['url'] = pr.relevant_parameter(case['url'], '${collect_id}', str(ID))

        if case['is_run'].lower() == 'yes':
            logger.info('------执行用例的id为:{0},用例标题为:{1}------'.format(case['case_id'], case['title']))
            res = BaseRequests(case, cookies=COOKIES).get_response()
            res_json = res.json()

            # 获取登录后的cookies
            if case['case_id'] == 3:
                COOKIES = get_cookies.get_cookies(res)

            if case['is_depend']:
                try:
                    ID = res_json['data']['id']
                    # 将使用的参数化后的数据写入excel
                    handle_excel.rewrite_value('id={}'.format(ID), case['case_id'], 'depend_param')
                except Exception as e:
                    logger.error(f'获取id失败,错误信息为{e}')
                    ID = 0

            # 制作 allure 报告
            allure.dynamic.title(case['title'])
            allure.dynamic.description('<font color="red">请求URL:</font>{}<br />'
                                       '<font color="red">期望值:</font>{}'.format(case['url'], case['excepted']))
            allure.dynamic.feature(case['module'])
            allure.dynamic.story(case['method'])

            result=''
            try:
                assert eval(case['excepted'])['errorCode'] == res_json['errorCode']
                result = 'pass'
            except AssertionError as e:
                logger.error('Assert Error:{0}'.format(e))
                result = 'fail'
                raise e
            finally:
                # 将实际结果格式化写入excel
                handle_excel.rewrite_value(json.dumps(res_json, ensure_ascii=False, indent=2, sort_keys=True), case['case_id'], 'actual')
                # 将用例执行结果写入excel
                handle_excel.rewrite_value(result, case['case_id'], 'test_result')


    def test_get_articleList(self):
        '''翻页,将page参数化'''
        global PAGE
        pass


    def test_mock_demo(self):
        '''使用mock服务模拟服务器响应'''
        pass


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-q', 'test_wanAndroid.py'])

2.6 testReport

  • 存放html测试报告,安装插件pip install pytest-html

  • 存放allure测试报告,插件安装pip install allure-pytest

2.7 logs

存放日志文件

2.8 其他文件

  • run.py 主运行文件

  • pytest.ini 配置pytest的默认行为,运行规则等

  • requirements.txt 依赖环境
    - 自动生成 pip freeze
    - 安装 pip -r install requirements.

3、总结

  1. allure有很多有趣的操作,甚至控制用例执行行为,有兴趣可以拓展

  2. 实现框架的难点在接口依赖

  3. 接口自动化应避免复杂的接口依赖,复杂的依赖只会造成测试的不可控性

  4. 注意频繁的操作excel会消耗性能

  5. 有兴趣可以将本框架集合在Jenkins中

同时,在这我也准备了一份软件测试视频教程(含接口、自动化、性能等),需要的可以直接在下方观看就行,希望对你有所帮助!

7天Python自动化测试速成课,小白也能快速上手(项目实战)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/442960.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Spring官网中查看MongoDB的API文档的详细步骤

目录 Spring官网中查看MongoDB的API文档的详细步骤1、进入 Spring 官网2、选择 Mongodb的文档介绍3、点击API文档4、进入文档查询页面 Spring官网中查看MongoDB的API文档的详细步骤 1、进入 Spring 官网 首先进入Spring的官网&#xff0c;然后点击【Spring Data】 2、选择 Mon…

Redis 架构深入:主从复制、哨兵到集群

大家好&#xff0c;我是小康&#xff0c;今天我们来聊下 Redis 的几种架构模式&#xff0c;包括主从复制、哨兵和集群模式。 前言&#xff1a; 设想一下&#xff0c;你的咖啡馆在城市中太受欢迎&#xff0c;导致每天都人满为患。为了缓解这种压力&#xff0c;你决定在其他地方…

春招秋招,网申在线测评是以什么作为通过标准?

网申是以什么作为通过标准的&#xff1f; 这个要根据测评内容来区分&#xff0c;通常来测评会包含&#xff0c;三个部分&#xff1a;认知能力测试&#xff0c;职业性格测试&#xff0c;心理健康测试。 1、认知能力测试这个是有分数的&#xff0c;高分优先&#xff0c;很明显…

云服务器实例重启后,各个微服务的接口(涉及mysql操作的)都用不了了

问题描述&#xff1a; 云服务器被黑客植入挖矿。重启云服务器实例后得到解决&#xff0c;接着把docker&#xff08;zookeeper、redis啥的&#xff09;还有后端jar包啥的都重启了&#xff0c;然后发现后端接口访问不了&#xff0c;只有不涉及数据库操作的接口正常访问&#xff…

阿里云服务器地域所在城市对照表,北京杭州深圳广州上海

2024年最新阿里云服务器地域分布表&#xff0c;地域指数据中心所在的地理区域&#xff0c;通常按照数据中心所在的城市划分&#xff0c;例如华北2&#xff08;北京&#xff09;地域表示数据中心所在的城市是北京。阿里云地域分为四部分即中国、亚太其他国家、欧洲与美洲和中东&…

js对象 静态方法和实例方法

求下面代码的输出结果&#xff1a; 首先先分析一下上面各函数&#xff1a; Person.say function(){console.log("a")} 第一个say()方法是定义在Person函数身上的&#xff0c;我们如果想使用这个方法&#xff0c;可以通过Person().say()来调用 this.say function()…

Python数据分析实验一:Python数据采集与存储

目录 一、实验目的与要求二、实验过程三、主要程序清单和运行结果1、爬取 “中国南海网” 站点上的相关信息2、爬取天气网站上的北京的历史天气信息 四、程序运行结果五、实验体会 一、实验目的与要求 1、目的&#xff1a; 理解抓取网页数据的一般处理过程&#xff1b;熟悉应用…

Ubuntu上安装任意版本nodejs方法

在Ubuntu中安装指定版本的Node.js&#xff0c;可以使用Node Version Manager (NVM)。以下是安装步骤&#xff1a; 首先&#xff0c;安装NVM。在命令行中输入&#xff1a; curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.38.0/install.sh | bash 这个命令会下载并…

python学习 the fifth day

七、数据容器&#xff1a;dict字典 1.字典的定义 为什么需要字典&#xff1f; 通过key&#xff08;字典&#xff09;&#xff0c;取到对应的value 字典的key和value可以是任意数据类型&#xff08;key不可以是字典&#xff09; 字典的嵌套&#xff1a; #字典的嵌套dictiona…

ubuntu自带屏幕截图功能

目录 简介开始截屏步骤1.打开截屏软件2.选择区域3.截图 快捷键 录屏方法11.开始录屏2.停止录屏 方法2 补充说明 简介 试了好多开源跨平台截图软件&#xff0c;但是在ubuntu上都或多或少存在问题。ubuntu有自带的截图软件。打算把ubuntu自带的截图软件用起来。 顺便说一下我使…

K8s-MySQL主从集群

K8s-MySQL主从集群 引言 该案例代码均可从https://github.com/WeiXiao-Hyy/k8s_example 获取&#xff0c;欢迎Star&#xff01; 需求 一个“主从复制”的MySQL集群有一个主节点Master有多个从节点Slave从节点需要能水平扩展所以写操作只能在主节点上执行读操作可以在所有节点…

使用 Python 读取 NetCDF 数据

栅格通用数据格式(NetCDF)通常用于存储多维地理数据。这些数据的一些示例包括温度、降水量和风速。NetCDF 中存储的变量通常每天在大片(大陆)区域进行多次测量。由于每天进行多次测量,数据值会快速积累并且变得难以处理。当每个值还分配给一个地理位置时,数据管理会更加复…

Axure基础 各元件的作用及介绍

图像热区 增加按钮或者文本的点击区域&#xff0c;他是透明的&#xff0c;在预览时看不见。 动态面板 用来绘制一下带交互效果的元件&#xff0c;他是动态的&#xff0c;如轮播图&#xff0c;一个动态面板里可以有多个子面板&#xff0c;每一个子面板对应着不同的效果。 他…

学习笔记。。。

1.字符串的拼接 sprintf() 往字符串的前面或中间、后面拼接一个字符串。 strncpy()用来复制字符串的前n个字符 //dest为目标数组&#xff0c;src为源数组&#xff0c;n为要复制的字符个数 char* My_strncpy(char* dest, const char* src, int n)

一步到位!快速精通Git工作流及实战技巧详解

Git是一个分布式版本控制系统。 1、git的应用场景 1.备份 小明负责的模块就要完成了&#xff0c;就在即将release之前的一瞬间&#xff0c;电脑突然蓝屏。硬盘光荣牺牲&#xff01;几个月来的努力付之东流。 场景二&#xff1a;代码还原 这个项目中需要一个很复杂的功能&…

【漏洞复现】订货易管家婆在线商城 VshopProcess 任意文件上传漏洞

漏洞描述 管家婆订货易,是一个帮助传统企业构建专属的订货平台的系统,包括PC+微信+APP+小程序+h5商城5网合一。管家婆订货易在线商城VshopProcess.ashx接口处存在任意文件上传漏洞,未授权的攻击者可以利用此漏洞上传恶意文件最终导致服务器被远控。 免责声明 技术文章仅供…

【C语言】结构体的相关知识点

结构 结构是一些值的集合&#xff0c;这些值称为成员变量。结构的每个成员可以是不同类型的变量。 结构体 结构体&#xff08;Struct&#xff09;是一种用户自定义的数据类型&#xff0c;用于组合不同类型的数据项&#xff08;成员变量&#xff09;以表示一个整体的数据结构…

动态规划(带你了解 原理 实践)

目录 引言 一、动态规划的基本概念 二、动态规划的应用 1. 背包问题 2. 最短路径问题 3. 0-1背包问题的变种 4. 字符串匹配与编辑距离 5. 金融投资组合优化 6. 生产调度问题 7. 项目管理中的资源分配 三、动态规划算法的优缺点 优点 1 效率高 2 通用性强 缺点&a…

数据结构 - 堆(优先队列)+ 堆的应用 + 堆练习

文章目录 前言堆一、什么是堆二、堆又分为大根堆和小根堆三、由于堆的逻辑结构被看成完全二叉树&#xff0c;那么我们先来了解一下完全二叉树。四、堆使用数组还是链表储存数据呢&#xff1f;五、数组构建二叉树和父子节点之间的定位六、堆进行的操作七、实现小根堆1、堆的初始…

HTML5基础2

drag 可以把拖放事件拆分成4个步骤 设置元素为可拖放。为了使元素可拖动&#xff0c;把 draggable 属性设置为 true 。 <img draggable"true"> 拖动什么。ondragstart 和 setData() const dragestart (ev)>{ev.dataTransfer.setData(play,ev.target.id)} …