VGG:更小的卷积核

  • “padding=valid”,表示不对输入数据进行填充(不填充)
  • “padding=same”,表示对输入数据进行填充,使得输出特征图的大小与输入特征图的大小相同

VGG16 网络架构

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Why VGG16

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VGG16 = 卷积层 + 全连接层层数 + 1个输出层

更小的卷积核

连续的3×3卷积核的使用可以模拟5×5、7×7的感受野
例子:
在这里插入图片描述

  • 都是stride=1 padding=valid
  • 上面的参数个数:
    1个5×5的卷积核+1个截距项 = 26个参数 || 同时是一个ReLu变换
  • 下面的参数个数:
    2个3×3的卷积核+2个截距项 = 20个参数 || 同时是两个ReLu变换

优点

  • 可以增加非线性变换
  • 可以感受更小的物体
  • W的参数可以减少

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