如何用3D格式转换工具HOOPS Exchange读取颜色和材料信息?

作为应用程序开发人员,非常希望导入部件的图形表示与它们在创作软件中的外观尽可能接近。外观可以在每个B-Rep面的基础上指定,而且,通过装配层次结构的特定路径可以在视觉外观上赋予父/子覆盖。HOOPS ExchangeHOOPS Exchange可捕获有关来自各种格式的对象外观的数据,每种格式具有不同级别的可用信息。

3D模型轻量化及格式转换解决方案icon-default.png?t=N6B9https://isite.baidu.com/site/wjz8psvc/275e648c-86f9-40a6-a112-5771ac5491f2

▷ 读取颜色和材料数据

获取正确的外观数据有两个部分。第一部分是给定产品结构的特定路径,计算面的效果风格。第二部分是解释并适应您的图形显示工具。

 ▷ 计算人脸的有效样式

要确定如何显示特定表情,必须首先确定有效样式。这可以通过使用HOOPS Exchange API的"杂项级联属性"模块中提供的功能来完成。

由于一般实施应考虑零件实例化,特定B-Rep面的图形表示的最终样式由产品层次结构的路径决定。为通向细分曲面的层次结构的每个实例(A3DAsmModelFile、A3DAsmProductOccurrence (multiple)、A3DAsmPartDefinition、A3DRiRepresentationItem、A3DTessBase、A3DTessFaceData)创建,然后推送杂项级联属性对象。对Push的最终调用不同于之前的每次调用。

如果您使用Exchange Toolkit,确定有效样式的过程在类Tech Soft 3D::RepresentationItemInstance中实现。具体地说,成员函数ts3d::RepresentationItemInstance::getNetStyle可以用于每个面索引。如果你没有使用这个辅助工具包,你可以参考它的实现来更好地理解如何使用级联属性。

▷ 解释样式数据

计算出有效样式后,必须解释其中传达的信息。样式提供了关于如何显示线和面的信息。

▷ 面外观

根据是否为材料,面外观可分为两大类。

如果样式没有指示材质,您的工作很简单。使用API A3DGlobalGetGraphRgbColorData获取A3DGraphRgbColorData。这是最基本的外观数据。

如果样式显示了材质,则必须检查是否有可用的纹理应用数据。如果有,则使用此API检索纹理应用数据。A3DGraphTextureApplicationData结构提供了材质数据和纹理定义数据的索引。

此外,还可使用A3DMiscPointerFromIndexGet和A3DMiscAttribute功能获取PBR属性。请注意,纹理应用数据结构包含用于附加纹理应用数据的索引。所有纹理通道的组合必须用于组成最终外观。

▷ 线条外观

要正确显示线条,必须正确解释样式数据。属性A3DGraphStyleData::m_bVPicture用于指示基于矢量的数据用于定义线条样式。

  • 如果线条样式指示一个矢量图片,使用API A3DGlobalGetGraphVPicturePatternData获取正确渲染所需的数据。
  • 如果线条样式没有指示矢量图片,请使用A3DGlobalGetGraphLinePatternData。

▷ 总结和其他

为CAD几何图形确定正确的显示参数是软件应用程序的一项基本功能。通过遵循上述步骤,您可以确保使用HOOPS Exchange的全套功能来实现这一目标。   

HOOPS中文网icon-default.png?t=N6B9http://techsoft3d.evget.com/

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/43999.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

介电陶瓷类材料介电测试

介电陶瓷类材料介电测试 介电陶瓷类材料介电测试 介电陶瓷又称电介质陶瓷。在电场作用下具有极化能力,且能在体内长期建立起电场的功能陶瓷,能承受较强的电场而不被击穿。它具有较高的介电常数、较低的介质损耗和适当的介电常数温度系数。用于各类电容…

办公室安全升级,如何保障人身财产安全?

视频监控,一种常见的安全措施,以监视和记录办公室内的活动。这项技术为企业提供了许多优势,包括保障员工和财产安全、帮助调查犯罪事件、提高业务管理效率以及应对突发事件。 因此,在合理范围内应用视频监控,将为企业提…

Pytorch从入门到精通:二、dataset与datalodar

数据是深度学习的基础,一般来说,数据量越大,训练出来的模型也越强大。如果现在有了一些数据,该怎么把这些数据加到模型中呢?Pytorch中提供了dataset和dataloader,让我们一起来学习一下吧,datase…

物通博联5G+工业互联网解决方案助力打造5G智能工厂

面对来自成本和市场等压力挑战,工业企业正通过数字化升级提升效益降低成本,拓展发展空间。 随着科技的不断发展,5G技术已经成为了全球关注的焦点。5G技术的高速度、低延迟和大连接特性为各行各业带来了巨大的变革机遇。工业和信息化部有关负…

10年程序员,想对新人说什么?

前言 最近知乎上,有一位大佬邀请我回答下面这个问题,看到这个问题我百感交集,感触颇多。 在我是新人时,如果有前辈能够指导方向一下,分享一些踩坑经历,或许会让我少走很多弯路,节省更多的学习的…

linux升级mysql

linux升级mysql 一.介绍二.下载三.文件配置1.查找删除mysql2.解压配置 四.修改配置五.初始化mysql服务六.启动mysql七.配置数据库七.测试 一.介绍 由于最近业务需要,不得不将之前的mysql5.7.26升级到mysql8.0加了 Linux安装mysql(5.7.26)&…

Docker-Compose 轻松搭建 Grafana+InfluxDb 实用 Jmeter 监控面板

目录 前言: 1、背景 2、GranfanaInfluxDB 配置 2.1 服务搭建 2.2 配置 Grafana 数据源 2.3 配置 Grafana 面板 3、Jmeter 配置 3.1 配置 InfluxDB 监听器 3.2 实际效果 前言: Grafana 和 InfluxDB 是两个非常流行的监控工具,它们可…

华为OD机试真题 Java 实现【告警抑制】【2023 B卷 100分】,附详细解题思路

目录 专栏导读一、题目描述二、输入描述三、输出描述四、解题思路五、Java算法源码六、效果展示1、输入2、输出3、说明 华为OD机试 2023B卷题库疯狂收录中,刷题点这里 专栏导读 本专栏收录于《华为OD机试(JAVA)真题(A卷B卷&#…

KnowStreaming系列教程第二篇——项目整体架构分析

一、KS项目代码结构: ks项目代码结构如上: (1)km-console 是前端部分,基于React开发 (2)km-rest 是后端部分,主要是接受前端请求,对应controller相关代码所在模块 (3)km-biz:业务逻辑处理 (4)km-core:核心逻辑 (5…

剖析未曾开言先转腚-UMLChina建模知识竞赛第4赛季第8轮

DDD领域驱动设计批评文集 欢迎加入“软件方法建模师”群 《软件方法》各章合集 之前的第8轮题目无人答对,现换题重出。 参考潘加宇在《软件方法》和UMLChina公众号文章中发表的内容作答。在本文下留言回答。 只要最先答对前3题,即可获得本轮优胜。第…

【Java】JVM运行流程以及垃圾回收处理

目录 1.JVM简介 2.JVM 和《Java虚拟机规范》 3.JVM运行流程 1.类加载器 1.一个类的生命周期 2.双亲委派模型 2.JVM运行时数据区 1.方法区(线程共享) JDK 1.8 元空间的变化 运行时常量池 2.堆(线程共享) 2.1演示OOM异常…

用i18next使你的应用国际化-Vue

ref: https://www.i18next.com/ 在vue项目中安装相关依赖: i18nexti18next-vuei18next-browser-languagedetector,用于检测用户语言 npm install i18next i18next-vue i18next-browser-languagedetector创建i18n.js文件: import i18next f…

Sony索尼CMOS图像传感器SubLVDS与SLVS-EC接口FPGA开发方案

索尼Sony公司的工业CMOS图像传感器主要有3种接口:Sub-LVDS、SLVS、SLVS-EC。 Sub-LVDS接口的CMOS主要是IMX2XX系列和IMX3XX系列的一部分型号,例如IMX250,IMX252、IMX255、IMX392、IMX304等。 SLVS与SLVS-EC接口的CMOS主要是IMX3XX系列的一部分…

听GPT 讲K8s源代码--pkg(七)

k8s项目中 pkg/kubelet/config,pkg/kubelet/configmap,pkg/kubelet/container,pkg/kubelet/cri 这几个目录处理与 kubelet 配置、ConfigMap、容器管理和容器运行时交互相关的功能。它们共同构成了 kubelet 的核心功能,使其能够在 …

AIGC书籍推荐:《生成式深度学习的数学原理》

生成式 AI 使用各种机器学习算法,从数据中学习要素,使机器能够创建全新的数字视频、图像、文本、音频或代码等内容。生成式 AI 技术在近两年取得了重大突破,产生了全球性的影响。它的发展离不开近年来生成式深度学习大模型的突破。与一般意义…

Vue组件自定义事件

v-on:xxx"" &#xff1a;绑定 this.$emit(xxx) : 触发 this.$off() : 解绑 App.vue <template><div class"app"><h1>{{msg}}</h1><!--通过父组件给子组件传递函数类型的props实现&#xff1a;子给父传递参数--><…

java 应用 cpu 过高故障排查

文章目录 一、前言二、测试代码 Test.java三、Linux 编译运行 Test.java 程序四、top 命令查看 cpu 使用情况五、查看进程下的线程详情 top -H -p 11748六、将线程 12240 的 pid 转为 16 进制 printf "0x%x\n" 12240七、jstack 查看进程的快照遗留 一、前言 前两天…

广告行业中那些趣事系列64:低成本训练一个媲美ChatGPT效果的Vicuna模型

导读&#xff1a;本文是“数据拾光者”专栏的第六十四篇文章&#xff0c;这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇主要从理论到实践介绍低成本训练一个媲美ChatGPT效果的Vicuna模型&#xff0c;对于希望搭建自己的大语言模型并应用到实际业务场景感兴趣的小…

研发机器配网方案(针对禁止外网电脑的组网方案)

背景&#xff1a;公司是研发型小公司&#xff0c;难免会使用A某D和K某l 等国内免费软件&#xff0c;这两个是业界律师函发得最多的软件。最简单的方案是离网使用&#xff0c;但是离网使用比较麻烦的是要进行文件传输&#xff0c;需要使用U盘拷贝&#xff0c;另外研发型企业一般…

有向图的强联通分量-SCC-Tarjan算法

有向图的强联通分量(SCC)Tarjan算法 强连通分量&#xff08;Strongly Connected Components&#xff0c;SCC&#xff09;的定义是&#xff1a;极大的强连通子图。 下图中&#xff0c;子图{1,2,3,4}为一个强连通分量&#xff0c;因为顶点1,2,3,4两两可达。{5},{6}也分别是两个强…