Visual Studio 2022 cmake配置opencv开发环境

1. 环境与说明

这里我用的是 widnows 10 64位，Visual Studio 用的 Visual Studio Community 2022 (社区版)

对于Android开发工程师来说，为什么要使用Visual Studio 呢 ?
因为在Visual Studio中开发调试OpenCV方便，可以开发调试好后，再移植到Android中。

2. 下载OpenCV版本

官方地址在这里 : 官方下载地址
不过官方下载地址可能会比较慢，可以下载我上传的资源 : OpenCV-4.8.0打包下载

在这里插入图片描述

这里我们下载widnows版本，对应着就是opencv-4.8.0-windows.exe

2.1 安装OpenCV

双击opencv-4.8.0-windows.exe ，将其安装到指定目录下，比如D:\Developer\opencv4.8.0

安装 opencv-4.8.0-windows.exe 其实本质上就是将其解压到一个目录下

3. 下载Visual Studio

这里下载 Visual Studio Community 2022 社区版就好了，免费的，下载地址 : Visual Studio下载

在这里插入图片描述

3.1 配置所需的环境

Visual Studio 需要安装配置所需的环境，具体在 工具 > 获取工具和功能 中可以看到

在这里插入图片描述

我们需要勾选使用 C++的桌面开发 和 使用C++的Linux开发

在这里插入图片描述

在 单个组件中 SDK 、库和框架 下勾选 Windows 10 SDK 和 Windows 通用 C 运行时

在这里插入图片描述
在 编译器、生成工具和运行时 下勾选 用于 Windows 的 C++ CMake 工具

在这里插入图片描述

4 新建CMake项目

配置好环境后，我们打开Visual Studio，新建CMake项目

在这里插入图片描述
这里我们把项目名命名为OpenCVTest

在这里插入图片描述
点击创建，在选择启动项这里，选择OpenCVTest.exe，然后点击运行

可以看到这样一个命令行窗口，就表示运行成功了

在这里插入图片描述

5. 验证OpenCV配置

5.1 复制 opencv_world480d.dll

将D:\Developer\opencv4.8.0\opencv\build\x64\vc16\bin\opencv_world480d.dll复制到E:\WorkSpace\Demo\OpenCV\OpenCVTest\out\build\x64-debug\OpenCVTest目录下，即和OpenCVTest.exe同一目录下

opencv_world480d.dll : Debug版本
opencv_world480.dll : Release版本

在这里插入图片描述

5.2 配置CMakeList.txt

在项目内(和cpp同级)的CMakeLists.txt中，添加OpenCV头文件的目录，替换\为/，具体代码如下

# CMakeList.txt: OpenCVTest 的 CMake 项目，在此处包括源代码并定义项目特定的逻辑。

# 指定要引用的dll的头文件所在路径
include_directories("D:/Developer/opencv4.8.0/opencv/build/include")
# 指定该dll的lib所在路径
link_directories("D:/Developer/opencv4.8.0/opencv/build/x64/vc16/lib")

# 将源代码添加到此项目的可执行文件。
add_executable (OpenCVTest "OpenCVTest.cpp" "OpenCVTest.h")

# 指定链接库的名字，即dll
# 需要将opencv_world480d.dll复制到out\build\x64-Debug\OpenCVTest目录下，即和OpenCVTest.exe同一目录下
target_link_libraries(OpenCVTest opencv_world480d.lib)

if (CMAKE_VERSION VERSION_GREATER 3.12)
  set_property(TARGET OpenCVTest PROPERTY CXX_STANDARD 20)
endif()

5.3 编写cpp代码

将一张图片复制到D盘根目录，命名为ImageTest.jpg
然后在OpenCVTest.cpp中编写如下代码，将这张图片分别以原图和灰白图片的形式展示出来。

#include "OpenCVTest.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	cout << "Hello CMake." << endl;
	Mat img = imread("D:/ImageTest.jpg");
	imshow("img", img); //显示原图
	cvtColor(img, img, COLOR_BGR2GRAY);
	imshow("img2", img); //显示灰色图片
	waitKey();
	return 0;
}