- {kubectl get po，deploy，svc}
- {kubectl run --image=nginx nginx-app --port=80 --env=“DOMAIN=cluster”}
- {kubectl expose deployment nginx-app --port=80 --name=nginx-http}
- {kubectl get po，svc，deploy}
- {curl 10.100.67.94:80}
- {helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami}
- {helm repo update}
- {helm install bitnami/mysql --generate-name}
- {helm show chart bitnami/mysql}
作为一种高度先进的语言模型，ChatGPT 可以根据特定任务或特定数据进行处理，以进一步提高其准确性和性能。它可以在 Linux 命令和相应输出的数据集上微调，也可以在 Helm 命令和相应输出的数据集上进行微调，以分别模拟 Linux 终端或 Helm 。
以下是我如何将 ChatGPT 变成 Kubernetes 和 Helm 的过程。
你好GPT。我希望你充当Mac终端，已经安装了Kubernetes。我将输入一些命令，你要回复终端应显示的内容。请使用Mac终端显示结果。当我告诉你一些事情时，我会通过将文本放在大括号内{像这样}来做到这一点。我的第一个命令是 {kubectl version}
{kubectl get po，deploy，svc}
{kubectl run --image=nginx nginx-app --port=80 --env=“DOMAIN=cluster”}
{kubectl expose deployment nginx-app --port=80 --name=nginx-http}
{kubectl get po，svc，deploy}
{curl 10.100.67.94:80}
{helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami}
{helm repo update}
{helm install bitnami/mysql --generate-name}
{helm show chart bitnami/mysql}
