Amazon Bedrock 上的新一代 Anthropic 模型 Claude 3

如您所知，Amazon Bedrock 是利用基础模型 (FM) 构建生成式 AI 解决方案的最简单的途径，其中包括使用 Anthropic 的先进模型 Claude。而如今，新一代 Claude 模型已经到来。到目前为止，我已经制作了 3 个单独视频来介绍 Claude 3 的首次发布，但我还打算写一篇简短的相关博文，谈谈我认为开发人员会非常感兴趣的关键信息和相关链接。

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1. 进展飞快

官方的亚马逊云科技产品发布博文《开启创新：亚马逊云科技和 Anthropic 共同推动生成式 AI 的进步》切实展现了行业的快速发展。Anthropic 于 2021 年首次通过亚马逊云科技构建解决方案，而 Amazon Bedrock 于 2023 年 9 月全面推出。自此，超过 10,000 名客户开始使用 Amazon Bedrock 构建解决方案，其中许多客户选择了 Claude。

2. 应使用哪种模型？具体情况具体分析！

关于机器学习和人工智能的许多问题，答案都是“具体情况具体分析”。这个答案可能会让新手开发者有些气馁，但给出这个答案是有原因的：模型的设计、部署和使用场景千差万别，所以对于应使用哪种模型，并没有万金油的答案。在实际应用中，使用 AI/ML 关键在于权衡利弊，着眼于应该使用什么，而不只是可以使用什么。如果您在考虑在 Amazon Bedrock 上使用哪种模型，首先必须了解您有哪些可以选择的模型，这样就更容易决定应该选择哪种模型了。

因此，Anthropic 推出 Claude 3 的三款新模型而不是单一解决方案，这是完全合理的。这样您就可以根据使用场景，在智能、速度和成本中取舍，选择最适合的模型。

那么，对您的使用场景而言，哪种模型“足够好”呢？这取决于您对“足够好”的标准是什么！对于涉及深层推理的复杂任务，您可能需要像 Opus 这样的高级模型。但如果您优先考虑速度和成本，您可能会倾向于选择 Haiku。至于 Sonnet，可以看作是一种“中庸之道”，能够为许多使用场景提供“恰到好处”的智能与速度之间的平衡。

3. 多元化的数据输入

Anthropic Claude 3 系列的所有 3 种新模型都经过训练，既可以理解结构化数据，也可以理解非结构化数据。虽然乍看之下这可能并不起眼，但这实际上意味着这些模型不仅仅能理解语言，还能接受图像、图表、示意图等作为输入。这极大地拓展了我们解决问题的能力，特别是那些需要整合多种数据来处理的复杂情况，例如，从研究论文中的图片中提取文字，或为多媒体内容生成字幕。