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Datadog平台服务简介

Datadog 是一个云监控平台，提供了多种服务来帮助用户监控、分析、优化和保护他们的应用程序、基础设施、网络和安全。以下是每个服务的简要介绍：

• INFRASTRUCTURE
  • Infrastructure Monitoring: 监控和可视化用户的云、混合或本地基础设施的性能、可用性和健康状况。
  • Network Performance Monitoring: 收集和分析用户的网络流量数据，以识别和解决网络问题，优化网络连接和性能。
  • Network Device Monitoring: 监控和管理用户的网络设备，如路由器、交换机、防火墙等，以确保网络的稳定性和安全性。
  • Container Monitoring: 监控和管理用户的容器化应用程序和服务，如 Docker、Kubernetes、Amazon ECS 等，以提高容器的效率和可靠性。
  • Serverless: 监控和管理用户的无服务器应用程序和服务，如 AWS Lambda、Azure Functions 等，以提高无服务器的性能和可扩展性。
  • Cloud Cost Management: 分析和优化用户的云计算成本，以减少浪费和提高效率。
  • Cloudcraft: 一个云架构设计和可视化工具，可以帮助用户创建、管理和优化他们的云基础设施。
• LOGS
  • Log Management: 收集、索引、分析和存储用户的日志数据，以提供实时的可观察性和洞察力。
  • Sensitive Data Scanner: 一个日志安全工具，可以帮助用户检测和删除他们的日志中的敏感数据，如密码、信用卡号、个人身份信息等，以防止数据泄露和滥用。
  • Audit Trail: 一个日志审计工具，可以帮助用户跟踪和记录他们的日志活动，如访问、修改、删除等，以提高日志的完整性和可追溯性。
  • Observability Pipelines: 一个日志处理工具，可以帮助用户对他们的日志数据进行转换、过滤、丰富和路由，以提高日志的质量和可用性。
• APPLICATIONS
  • Application Performance Monitoring: 监控和优化用户的应用程序的性能、可用性和错误率，以提高用户体验和满意度。
  • Universal Service Monitoring: 监控和管理用户的微服务架构，以提高服务的可发现性、依赖性和稳定性。
  • Continuous Profiler: 一个应用程序性能分析工具，可以帮助用户识别和优化他们的应用程序的热点、瓶颈和资源消耗，以提高应用程序的效率和响应速度。
  • Database Monitoring: 监控和管理用户的数据库的性能、可用性和健康状况，以提高数据库的可靠性和安全性。
  • Data Streams Monitoring: 监控和管理用户的数据流应用程序和服务，如 Apache Kafka、Amazon Kinesis 等，以提高数据流的吞吐量和质量。
  • Service Catalog: 一个服务发现和注册工具，可以帮助用户管理和维护他们的服务清单，以提高服务的可见性和一致性。
  • Dynamic Instrumentation: 一个应用程序监控工具，可以帮助用户动态地插入和删除监控代码，以提高应用程序的可观察性和灵活性。
• SECURITY
  • Software Composition Analysis: 一个软件安全工具，可以帮助用户分析和管理他们的软件依赖，以识别和修复潜在的安全漏洞和风险。
  • Application Security Management: 一个应用程序安全工具，可以帮助用户监控和保护他们的应用程序免受攻击，如 SQL 注入、跨站脚本、跨站请求伪造等，以提高应用程序的安全性和可信度。
  • Cloud Security Management: 一个云安全工具，可以帮助用户监控和管理他们的云资源的安全状况，以识别和解决云安全问题，如配置错误、权限滥用、数据泄露等，以提高云的安全性和合规性。
  • Cloud SIEM: 一个云安全信息和事件管理工具，可以帮助用户收集、分析和响应他们的云安全事件，如入侵、异常、威胁等，以提高云的安全性和可恢复性。
• DIGITAL EXPERIENCE
  • Browser Real User Monitoring: 监测和分析用户的网页应用程序的性能、可用性和用户体验，以提高网页应用程序的质量和满意度。
  • Mobile Real User Monitoring: 监测和分析用户的移动应用程序的性能、可用性和用户体验，以提高移动应用程序的质量和满意度。
  • Synthetic Monitoring: 使用模拟的用户和场景来测试和验证用户的应用程序的功能、性能和可用性，以提高应用程序的可靠性和可预测性。
  • Session Replay: 记录和回放用户的应用程序会话，以提供用户行为的可视化和分析，以提高应用程序的可理解性和可优化性。
  • Error Tracking: 收集、分析和管理用户的应用程序错误，以提供错误的上下文、原因和解决方案，以提高应用程序的可调试性和可维护性。
• SOFTWARE DELIVERY
  • CI Pipeline Visibility: 监测和可视化用户的持续集成流程，以提供流程的状态、进度和结果，以提高流程的效率和质量。
  • Test Visibility & Intelligent Test Runner: 监测和可视化用户的测试流程，以提供测试的覆盖率、性能和结果，以提高测试的效率和质量。同时，使用智能算法来优化测试的执行顺序和频率，以提高测试的速度和稳定性。
  • Continuous Testing: 使用自动化和人工智能来持续地测试和验证用户的应用程序的功能、性能和安全性，以提高应用程序的可靠性和可交付性。
• PLATFORM CAPABILITIES
  • Bits AI: 一个人工智能平台，可以帮助用户创建、训练和部署他们的人工智能模型，以提高人工智能的可用性和可扩展性。
  • Workflow Automation: 一个工作流自动化平台，可以帮助用户创建、管理和优化他们的工作流，以提高工作流的效率和可靠性。
  • CoScreen: 一个协作平台，可以帮助用户共享和控制他们的屏幕，以提高协作的效果和体验。
  • Dashboards: 一个可视化平台，可以帮助用户创建、管理和分享他们的仪表盘，以提供数据的可视化和分析，以提高数据的可理解性和可利用性。
  • Watchdog: 一个异常检测平台，可以帮助用户发现和解决他们的数据中的异常和问题，以提高数据的质量和可靠性。
  • Alerts: 一个告警平台，可以帮助用户设置和管理他们的告警规则和策略，以提高告警的准确性和及时性。用户可以使用 Alerts 来根据他们的数据和条件来触发和接收告警通知，或者使用 Alerts 来调整和优化他们的告警阈值和频率。
  • Incident Management: 一个事件管理平台，可以帮助用户处理和解决他们的事件和问题，以提高事件的可恢复性和可追溯性。用户可以使用 Incident Management 来创建和更新他们的事件，或者使用 Incident Management 来协调和记录他们的事件响应和恢复过程。
  • Integrations: 一个集成平台，可以帮助用户连接和管理他们的其他服务和工具，以提高集成的可用性和兼容性。用户可以使用 Integrations 来轻松地将他们的数据和事件从其他服务和工具发送到 Datadog，或者使用 Integrations 来从 Datadog 访问和控制他们的其他服务和工具。
  • IDE Plugins: 一个开发平台，可以帮助用户在他们的集成开发环境中使用和管理 Datadog 的服务和功能，以提高开发的效率和质量。用户可以使用 IDE Plugins 来在他们的代码编辑器中查看和操作 Datadog 的数据和事件，或者使用 IDE Plugins 来在他们的代码编辑器中创建和部署 Datadog 的应用程序和服务。
  • API: 一个应用程序编程接口，可以帮助用户通过编程的方式使用和管理 Datadog 的服务和功能，以提高自定义的可行性和灵活性。用户可以使用 API 来通过代码或脚本来访问和控制 Datadog 的数据和事件，或者使用 API 来通过代码或脚本来创建和部署 Datadog 的应用程序和服务。
  • Case Management: 一个客户支持平台，可以帮助用户与 Datadog 的支持团队进行沟通和协作，以提高客户满意度和忠诚度。用户可以使用 Case Management 来提交和跟踪他们的支持请求，或者使用 Case Management 来获取和分享他们的支持解决方案。