今日题目：

• 226. 翻转二叉树
• 101. 对称二叉树
• 114. 二叉树展开为链表

今天的题目主要是对二叉树递归遍历的应用，东哥带你刷二叉树（思路篇） | labuladong 文章对二叉树解题的思维模式进行了总结：

二叉树解题的思维模式分两类：

1. 【“遍历”思维】是否可以通过遍历一遍二叉树得到答案？如果可以，用一个 traverse 函数配合外部变量来实现，这叫「遍历」的思维模式。
2. 【“分解问题”思维】是否可以定义一个递归函数，通过子问题（子树）的答案推导出原问题的答案？如果可以，写出这个递归函数的定义，并充分利用这个函数的返回值，这叫「分解问题」的思维模式。

无论使用哪种思维模式，你都需要思考：

如果单独抽出一个二叉树节点，它需要做什么事情？需要在什么时候（前/中/后序位置）做？其他的节点不用你操心，递归函数会帮你在所有节点上执行相同的操作。

今天的题目就展示了“遍历”的思维和“分解问题”的思维的区别和联系。做其中两个题时有点不顺利，所以这部分思维的训练需要着重加强。

LC 226. 翻转二叉树 【easy】

226. 翻转二叉树 | LeetCode

这个题目可以通过递归遍历轻松解决，难度不大。

LC 101. 对称二叉树 ⭐⭐⭐

101. 对称二叉树 | LeetCode

一开始做这个题，是想着用层序遍历的模板来解，但其实并不可以，层序遍历无法得知树的结构，因此无法判别结构上是否对称。

这个题目需要巧妙地使用好二叉树的递归。递归不是必须对一个节点的 left 和 right 进行递归，在这个题目中我们拓展了思路，可以根据具体题目需要，对不同节点继续递归：

在这个题目中，代码对对称的两个子节点进行 compare。

LC 114. 二叉树展开为链表 ⭐⭐⭐

114. 二叉树展开为链表

这个题目一开始也没想到思路，主要在于没有抓住对“子问题”的解决，也就是在一个局部节点上该怎么做。

通过这个题目，我们学会了用“分解问题”的思维去解决问题。比如在这个题目中，通过解决了将一个局部节点先 flatten，再基于此将更大范围的节点进行 flatten。

这个问题的详细解决思路，可以参考 东哥带你刷二叉树（思路篇） - 将二叉树展开为链表 | labuladong。