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一、操作缓存和数据库时有三个问题需要考虑：

1.删除缓存还是更新缓存？

2.如何保证缓存与数据库的操作同时成功或失效

3.先操作缓存还是先操作数据库（多线程并发问题）

二、 缓存更新的最佳策略

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一、操作缓存和数据库时有三个问题需要考虑：

1.删除缓存还是更新缓存？

• 更新缓存：每次更新数据库都更新缓存，如果写多读少，这样效率太低。
• 删除缓存：更新数据的同时让缓存失效，查询时再更新缓存。

🌳我们一般会采用删除缓存策略。

2.如何保证缓存与数据库的操作同时成功或失效

• 单体系统，将缓存与数据库操作放在一个事务，利用事物本身原子性来保证。
• 分布式系统，利用TCC等分布式事务方案。

3.先操作缓存还是先操作数据库（多线程并发问题）

• 先删除缓存，在操作数据库
• 先操作数据库，在删除缓存

那哪一种比较好呢❓

解释：

        如果在线程1删除缓存，更新数据库的时候，线程2查询该数据，未命中，然后写入缓存，这就导致了数据库与缓存不一致，并且这种情况发生的概率很大，因为更新的时间可能是比较久的，而操作缓存是很快的，所以这种方式不好

另一种方式

 

解释：

         如果某一时刻，缓存突然失效了，线程1查询缓存未命中，准备写入缓存，这是线程2来更新数据库了，然后删除缓存，再然后线程1就要写入缓存了，数据又不一致了，但是这种情况发生的概率很小。

二、 缓存更新的最佳策略

主动更新缓存，并以超时剔除作为兜底方案，因为如果缓存过多可能导致内存不足

读操作：

• 缓存命中直接返回
• 未命中则查询数据库，并写入缓存，设定超时时间

写操作：

• 先操作数据库，然后再删除缓存
• 确保数据库和删缓存操作的一致性