目录
1. 前言
2. 在何处解析过滤器
3. parseFilters函数分析
4. 小结
1. 前言
在上篇文章中我们说了,无论用户是以什么方式使用过滤器,终归是将解析器写在模板中,既然是在模板中,那它肯定就会被解析编译,通过解析用户所写的模板,进而解析出用户所写的过滤器message | filterA | filterB
中哪部分是被处理的表达式,哪部分是过滤器id
及其参数。
还记得我们在介绍模板编译篇的解析阶段中说过,用户所写的模板会被三个解析器所解析,分别是HTML
解析器parseHTML
、文本解析器parseText
和过滤器解析器parseFilters
。其中HTML
解析器是主线,在使用HTML
解析器parseHTML
函数解析模板中HTML
标签的过程中,如果遇到文本信息,就会调用文本解析器parseText
函数进行文本解析;如果遇到文本中包含过滤器,就会调用过滤器解析器parseFilters
函数进行解析。在之前的文章中,我们只对HTML
解析器parseHTML
和文本解析器parseText
其内部原理进行了分析,没有分析过滤器解析器parseFilters
,那么本篇文章就来分析过滤器解析器的内部原理。
2. 在何处解析过滤器
我们一再强调,过滤器有两种使用方式,分别是在双花括号插值中和在 v-bind 表达式中,如下:
<!-- 在双花括号中 -->
{{ message | capitalize }}
<!-- 在 `v-bind` 中 -->
<div v-bind:id="rawId | formatId"></div>
两种不同的使用方式唯一的区别是将过滤器写在不同的地方,既然有两种不同的地方可以书写过滤器,那解析的时候必然要在这两种不同地方都进行解析。
-
写在 v-bind 表达式中
v-bind 表达式中的过滤器它属于存在于标签属性中,那么写在该处的过滤器就需要在处理标签属性时进行解析。我们知道,在
HTML
解析器parseHTML
函数中负责处理标签属性的函数是processAttrs
,所以会在processAttrs
函数中调用过滤器解析器parseFilters
函数对写在该处的过滤器进行解析,如下:function processAttrs (el) { // 省略无关代码... if (bindRE.test(name)) { // v-bind // 省略无关代码... value = parseFilters(value) // 省略无关代码... } // 省略无关代码... }
-
写在双花括号中
在双花括号中的过滤器它属于存在于标签文本中,那么写在该处的过滤器就需要在处理标签文本时进行解析。我们知道,在
HTML
解析器parseHTML
函数中,当遇到文本信息时会调用parseHTML
函数的chars
钩子函数,在chars
钩子函数内部又会调用文本解析器parseText
函数对文本进行解析,而写在该处的过滤器它就是存在于文本中,所以会在文本解析器parseText
函数中调用过滤器解析器parseFilters
函数对写在该处的过滤器进行解析,如下:export function parseText (text,delimiters){ // 省略无关代码... const exp = parseFilters(match[1].trim()) // 省略无关代码... }
现在我们已经知道了过滤器会在何处进行解析,那么接下来我们就来分析过滤器解析器parseFilters
函数,来看看其内部是如何对过滤器进行解析的。
3. parseFilters函数分析
parseFilters
函数的定义位于源码的src/complier/parser/filter-parser.js
文件中,其代码如下:
export function parseFilters (exp) {
let inSingle = false // exp是否在 '' 中
let inDouble = false // exp是否在 "" 中
let inTemplateString = false // exp是否在 `` 中
let inRegex = false // exp是否在 \\ 中
let curly = 0 // 在exp中发现一个 { 则curly加1,发现一个 } 则curly减1,直到culy为0 说明 { ... }闭合
let square = 0 // 在exp中发现一个 [ 则curly加1,发现一个 ] 则curly减1,直到culy为0 说明 [ ... ]闭合
let paren = 0 // 在exp中发现一个 ( 则curly加1,发现一个 ) 则curly减1,直到culy为0 说明 ( ... )闭合
let lastFilterIndex = 0
let c, prev, i, expression, filters
for (i = 0; i < exp.length; i++) {
prev = c
c = exp.charCodeAt(i)
if (inSingle) {
if (c === 0x27 && prev !== 0x5C) inSingle = false
} else if (inDouble) {
if (c === 0x22 && prev !== 0x5C) inDouble = false
} else if (inTemplateString) {
if (c === 0x60 && prev !== 0x5C) inTemplateString = false
} else if (inRegex) {
if (c === 0x2f && prev !== 0x5C) inRegex = false
} else if (
c === 0x7C && // pipe
exp.charCodeAt(i + 1) !== 0x7C &&
exp.charCodeAt(i - 1) !== 0x7C &&
!curly && !square && !paren
) {
if (expression === undefined) {
// first filter, end of expression
lastFilterIndex = i + 1
expression = exp.slice(0, i).trim()
} else {
pushFilter()
}
} else {
switch (c) {
case 0x22: inDouble = true; break // "
case 0x27: inSingle = true; break // '
case 0x60: inTemplateString = true; break // `
case 0x28: paren++; break // (
case 0x29: paren--; break // )
case 0x5B: square++; break // [
case 0x5D: square--; break // ]
case 0x7B: curly++; break // {
case 0x7D: curly--; break // }
}
if (c === 0x2f) { // /
let j = i - 1
let p
// find first non-whitespace prev char
for (; j >= 0; j--) {
p = exp.charAt(j)
if (p !== ' ') break
}
if (!p || !validDivisionCharRE.test(p)) {
inRegex = true
}
}
}
}
if (expression === undefined) {
expression = exp.slice(0, i).trim()
} else if (lastFilterIndex !== 0) {
pushFilter()
}
function pushFilter () {
(filters || (filters = [])).push(exp.slice(lastFilterIndex, i).trim())
lastFilterIndex = i + 1
}
if (filters) {
for (i = 0; i < filters.length; i++) {
expression = wrapFilter(expression, filters[i])
}
}
return expression
}
function wrapFilter (exp: string, filter: string): string {
const i = filter.indexOf('(')
if (i < 0) {
// _f: resolveFilter
return `_f("${filter}")(${exp})`
} else {
const name = filter.slice(0, i)
const args = filter.slice(i + 1)
return `_f("${name}")(${exp}${args !== ')' ? ',' + args : args}`
}
}
该函数的作用的是将传入的形如'message | capitalize'
这样的过滤器字符串转化成_f("capitalize")(message)
,接下来我们就来分析一下其内部逻辑。
在该函数内部,首先定义了一些变量,如下:
let inSingle = false
let inDouble = false
let inTemplateString = false
let inRegex = false
let curly = 0
let square = 0
let paren = 0
let lastFilterIndex = 0
- inSingle:标志exp是否在 ' ... ' 中;
- inDouble:标志exp是否在 " ... " 中;
- inTemplateString:标志exp是否在 ` ... ` 中;
- inRegex:标志exp是否在 \ ... \ 中;
- curly = 0 : 在exp中发现一个 { 则curly加1,发现一个 } 则curly减1,直到culy为0 说明 { ... }闭合;
- square = 0:在exp中发现一个 [ 则curly加1,发现一个 ] 则curly减1,直到culy为0 说明 [ ... ]闭合;
- paren = 0:在exp中发现一个 ( 则curly加1,发现一个 ) 则curly减1,直到culy为0 说明 ( ... )闭合;
- lastFilterIndex = 0:解析游标,每循环过一个字符串游标加1;
接着,从头开始遍历传入的exp
每一个字符,通过判断每一个字符是否是特殊字符(如'
,"
,{
,}
,[
,]
,(
,)
,\
,|
)进而判断出exp
字符串中哪些部分是表达式,哪些部分是过滤器id
,如下:
for (i = 0; i < exp.length; i++) {
prev = c
c = exp.charCodeAt(i)
if (inSingle) {
if (c === 0x27 && prev !== 0x5C) inSingle = false
} else if (inDouble) {
if (c === 0x22 && prev !== 0x5C) inDouble = false
} else if (inTemplateString) {
if (c === 0x60 && prev !== 0x5C) inTemplateString = false
} else if (inRegex) {
if (c === 0x2f && prev !== 0x5C) inRegex = false
} else if (
c === 0x7C && // pipe
exp.charCodeAt(i + 1) !== 0x7C &&
exp.charCodeAt(i - 1) !== 0x7C &&
!curly && !square && !paren
) {
if (expression === undefined) {
// first filter, end of expression
lastFilterIndex = i + 1
expression = exp.slice(0, i).trim()
} else {
pushFilter()
}
} else {
switch (c) {
case 0x22: inDouble = true; break // "
case 0x27: inSingle = true; break // '
case 0x60: inTemplateString = true; break // `
case 0x28: paren++; break // (
case 0x29: paren--; break // )
case 0x5B: square++; break // [
case 0x5D: square--; break // ]
case 0x7B: curly++; break // {
case 0x7D: curly--; break // }
}
if (c === 0x2f) { // /
let j = i - 1
let p
// find first non-whitespace prev char
for (; j >= 0; j--) {
p = exp.charAt(j)
if (p !== ' ') break
}
if (!p || !validDivisionCharRE.test(p)) {
inRegex = true
}
}
}
}
if (expression === undefined) {
expression = exp.slice(0, i).trim()
} else if (lastFilterIndex !== 0) {
pushFilter()
}
function pushFilter () {
(filters || (filters = [])).push(exp.slice(lastFilterIndex, i).trim())
lastFilterIndex = i + 1
}
可以看到,虽然代码稍微有些长,但是其逻辑非常简单。为了便于阅读,我们提供一个上述代码中所涉及到的ASCII
码与字符的对应关系,如下:
0x22 ----- "
0x27 ----- '
0x28 ----- (
0x29 ----- )
0x2f ----- /
0x5C ----- \
0x5B ----- [
0x5D ----- ]
0x60 ----- `
0x7C ----- |
0x7B ----- {
0x7D ----- }
上述代码的逻辑就是将字符串exp
的每一个字符都从前往后开始一个一个匹配,匹配出那些特殊字符,如'
,"
,`,{
,}
,[
,]
,(
,)
,\
,|
。
如果匹配到'
,"
,`字符,说明当前字符在字符串中,那么直到匹配到下一个同样的字符才结束,同时, 匹配 ()
, {}
,[]
这些需要两边相等闭合, 那么匹配到的 |
才被认为是过滤器中的|
。
当匹配到过滤器中的|
符时,那么|
符前面的字符串就认为是待处理的表达式,将其存储在 expression
中,后面继续匹配,如果再次匹配到过滤器中的 |
符 ,并且此时expression
有值, 那么说明后面还有第二个过滤器,那么此时两个|
符之间的字符串就是第一个过滤器的id
,此时调用 pushFilter
函数将第一个过滤器添加进filters
数组中。举个例子:
假如有如下过滤器字符串:
message | filter1 | filter2(arg)
那么它的匹配过程如下图所示:
将上例中的过滤器字符串都匹配完毕后,会得到如下结果:
expression = message
filters = ['filter1','filter2(arg)']
接下来遍历得到的filters
数组,并将数组的每一个元素及expression
传给wrapFilter
函数,用来生成最终的_f
函数调用字符串,如下:
if (filters) {
for (i = 0; i < filters.length; i++) {
expression = wrapFilter(expression, filters[i])
}
}
function wrapFilter (exp, filter) {
const i = filter.indexOf('(')
if (i < 0) {
return `_f("${filter}")(${exp})`
} else {
const name = filter.slice(0, i)
const args = filter.slice(i + 1)
return `_f("${name}")(${exp}${args !== ')' ? ',' + args : args}`
}
}
可以看到, 在wrapFilter
函数中,首先在解析得到的每个过滤器中查找是否有(
,以此来判断过滤器中是否接收了参数,如果没有(
,表示该过滤器没有接收参数,则直接构造_f
函数调用字符串即_f("filter1")(message)
并返回赋给expression
,如下:
const i = filter.indexOf('(')
if (i < 0) {
return `_f("${filter}")(${exp})`
}
接着,将新的experssion
与filters
数组中下一个过滤器再调用wrapFilter
函数,如果下一个过滤器有参数,那么先取出过滤器id
,再取出其带有的参数,生成第二个过滤器的_f
函数调用字符串,即_f("filter2")(_f("filter1")(message),arg)
,如下:
const name = filter.slice(0, i)
const args = filter.slice(i + 1)
return `_f("${name}")(${exp}${args !== ')' ? ',' + args : args}`
这样就最终生成了用户所写的过滤器的_f
函数调用字符串。
4. 小结
本篇文章介绍了Vue
是如何解析用户所写的过滤器的。
首先,我们介绍了两种不同写法的过滤器会在不同的地方进行解析,但是解析原理都是相同的,都是调用过滤器解析器parseFilters
函数进行解析。
接着,我们分析了parseFilters
函数的内部逻辑。该函数接收一个形如'message | capitalize'
这样的过滤器字符串作为,最终将其转化成_f("capitalize")(message)
输出。在parseFilters
函数的内部是通过遍历传入的过滤器字符串每一个字符,根据每一个字符是否是一些特殊的字符从而作出不同的处理,最终,从传入的过滤器字符串中解析出待处理的表达式expression
和所有的过滤器filters
数组。
最后,将解析得到的expression
和filters
数组通过调用wrapFilter
函数将其构造成_f
函数调用字符串。