组织的核心都是人力资源。从招聘到员工培养，再到评估员工绩效，人力资源（HR）在公司的持续发展中起着至关重要的作用。表面上看，这似乎是一个简单的任务。然而，实际上，这是世界上最复杂和最具挑战性的工作之一。由于它主要涉及到与人打交道，所以需要广泛的经验和专业知识。要做好这项工作，压力管理和出色的沟通技巧是必不可少的。

当你与人力资源部门的人员交谈时，你会发现他们大多数人对AI能为他们的工作带来的效率提升非常感兴趣，也对AI将如何改变组织结构和HR在其中的角色感到好奇。然而，与此同时，许多人认为HR是一个人与人之间的过程，很难自动化，也很难用AI来替代。在与各种HR专业人士交谈，以及开发和测试AI代理后，我得出的结论是，人工智能可以改进人力资源管理流程，提高效率。改善人力资源部门的工作意味着提高公司组织的运营和管理，这反过来又会带来整个公司的效率提升。

在这篇文章中，我将提供一些AI在人力资源中的应用示例，并展示人类和AI如何协同工作。以下所有的示例都是基于虚拟数据来说明在业务中应用的逻辑，任何对特定个人或公司的引用都是纯粹虚构的。所有的演示都是使用Kompas AI（https://kompas.ai）创建。

1. 创建职位发布（职位描述）

职位发布是组织与潜在员工之间的重要第一印象。一份写得好的职位描述清楚地传达了工作的主要任务、责任、所需技能和经验，使候选人很容易确定自己是否适合这个职位。然而，不准确或模糊的职位描述可能会让候选人感到困惑，并可能导致他们在对工作没有明确了解的情况下申请。适当的任职资格可以帮助吸引合适的人才，但是一份写得不好，包括不必要的要求的招聘启事，可能会阻碍合适的候选人申请，降低招聘效率。

因此，职位发布应该精心制作。然而，如果你的HR员工对工作理解不深，或者缺乏必要的信息，职位发布可能会写得不清楚或者不充分。当负责招聘的人缺乏经验，或者当公司正在扩展到新的业务领域，需要为不熟悉的角色雇佣人才时，正确的职位描述也可能是一个挑战。

在这些情况下，可以利用AI快速生成一个基本的职位描述（JD），并根据招聘经理的反馈进行修改，节省时间的同时创建一个更有组织性和连贯的职位描述。

下面是一个使用Kompas AI发布的高级营销岗位招聘示例：

在这个例子中，输入的信息很简单。提供更详细的信息可以得到更好的结果。通过这种方式，AI可以用来快速创建一个基本的框架，然后在此基础上构建一个更详细和复杂的职位描述。

2. 简历筛选

如果你写了一篇引人注目的招聘启事，你可能会收到很多相关候选人的简历。如果这份工作非常专业或者不吸引人，收到的简历数量会很小，那么你有足够的时间花在每一份简历上。然而，如果工作是普通的或者吸引人的，你会收到大量的简历。

简历筛选的目的是根据候选人的资格、经验、技能等进行快速评估，并选择最合适的人进入面试阶段。在这个过程中，人力资源人员会审查候选人的简历，以确定他们与工作的匹配度。有效地评估大量的申请者是很困难的，合适的候选人可能会被忽视，而筛选者的有意识或无意识的偏见可能会导致合格的候选人被拒绝，或者选择不合适的人。

AI可以将筛选过程自动化。通过上传简历和输入职位描述，AI可以帮助更客观地评估候选人。与仅限于搜索关键词和术语的传统自动简历筛选工具不同，AI可以深入理解工作要求和简历的整体背景，以产生更高效、更有效的结果。

以下是筛选过程的屏幕截图。基于职位描述，AI创建评估标准，根据这些标准审查每个候选人的简历，并显示结果。

3. 面试准备

一旦完成简历筛选，你需要为候选人安排合适的面试。面试是评估候选人技能和经验，以及他们与公司文化契合度的重要步骤。提供积极的面试体验可以帮助你的公司建立良好的形象，提高品牌认知度。

有效的面试需要充分的准备，结构化的问题和清晰的评估标准。然而，当人力资源人员面试各种职位的候选人时，对工作没有很好的理解，他们可能无法提出适当和有效的问题。此外，如果他们缺乏面试经验，面试过程可能会给候选人留下负面印象。一个没有准备的面试官可能会错过重要的问题，或者无法正确评估候选人的能力，而有意识或无意识的偏见可能会扭曲面试过程，导致错过潜在合格者。

为了防止这种情况，HR部门致力于培训面试官，并设定相关的标准。虽然AI无法接管整个面试过程，但它可以帮助面试官做好准备。AI可以根据职位描述和候选人的简历生成一套问题，这些问题可以作为更有意义的面试的基础。有了一套现成的面试问题，面试官可以为更深入的讨论做好准备，并向候选人传达他们已经做好了充分的准备的信息。

在这个例子中，我输入了一个高级营销人员的职位描述和候选人的简历。AI能够参考简历的详细信息，创建针对候选人的面试问题。

4. 设定候选人评估标准

为了使招聘过程有效，尽早设定清晰的评估标准是非常重要的。有了清晰的评估标准，可以最大限度地减少个人偏见和主观判断，确保所有候选人都得到一致和公平的评估。标准的明确性有助于面试官之间以及直线管理层和人力资源之间更好的沟通，从而可以进一步完善未来的职位发布和简历筛选流程。准确的评估标准也有助于向候选人提供具体和有用的反馈，这不仅有助于他们的进步，而且让他们对公司印象深刻。

因此，在招聘过程开始时建立清晰的招聘标准和候选人评估指标是至关重要的。一旦我们有了职位描述和所需的任职要求，AI可以帮助我们明确在招聘过程中需要评估什么。基于AI建议的评估标准，我们可以通过识别缺失的内容或按重要性重新排序，快速而轻松地完成测评卡。同样，你也可以为新员工创建试用期评估标准。

在下面的例子中，AI根据前面提到的高级营销人员的职位描述，列出了在招聘过程中评估候选人的一套标准。使用这个作为基础，你可以通过应用你自己的判断和对角色的理解，修改和增强这些标准。

5. 设定OKR/KPIs

在人力资源管理中，最重要的任务之一是全公司的绩效管理，其中OKRs（目标和关键结果）和KPIs（关键绩效指标）是最常用的方法。OKRs和KPIs明确了公司的目标，并提供了实现这些目标的具体方向。他们帮助团队和个人专注于他们需要改进的关键领域。

由于商业环境的复杂性和不同利益相关者的不同需求，设定OKRs和KPIs可能比看起来更复杂和具有挑战性。正确地设定和管理OKRs和KPIs需要时间、人力和财力。当这些资源有限时，有效的执行可能会很困难，甚至会让企业领导者不知所措。对OKRs/KPIs不熟悉的员工可能会对目标产生误解，或者在创建目标时遇到困难，导致HR在培训和管理上花费大量的资源。

在设定或审查OKRs/KPIs时，AI可以协助这个过程。根据结果，可以设定更详细和准确的指标。原则上，OKRs应由每个员工编写，设定他们自己的目标。然而，通过使用AI创建一个初稿，然后根据指导方针进行修改，可以更快地指定有用的OKRs。

在下面的例子中，会呈现一套公司范围内的OKRs，然后根据这些OKRs为营销团队派生出OKRs。接下来，会为营销团队中的3名成员分解OKRs，确保与更广泛的目标保持一致，同时根据个人的角色和责任进行定制。

6. 绩效评估（绩效评价）

绩效评估，或者绩效评价，是组织管理的一个重要部分。这些审查通过确定员工的优点和改进的领域来帮助员工发展和成长。通过持续的反馈，员工可以清楚地了解自己的绩效，并有动力去实现目标。认可是激励员工的强大因素。

然而，准备绩效评估需要仔细考量。这些评估必须考虑各种指标、目标的实现、个人特性和其他团队成员的意见。如果管理者缺乏足够的准备时间，相关经验，或者在评估过程中未能提供具体和建设性的反馈，可能会产生负面的后果。此外，提供反馈，特别是负面反馈，可能会给管理者带来压力。

为了进行有效的绩效评估，HR和部门负责人应该合作，确保为评估分配足够的时间，并且沟通方式协调一致。然而，这个过程可能会高度个性化，并且需要大量的资源。

这就是AI的用武之地。它可以帮助我们根据收集到的信息创建一个有效反馈结构。重要的是要记住，AI提供的指导方针只是一个起点。部门负责人和领导者可以使用这些指导方针，结合他们自己的经验和沟通技巧，提供更有影响力的反馈。AI生成的指导可以帮助消除一些猜测工作，使沟通更加高效，特别是对于仍在培养其审查技能的新领导者来说。

7. 设计培训计划（员工培训）

对公司成员进行定期培训对于营造学习和发展的文化氛围至关重要。当员工感觉到公司对他们的成长进行投资时，他们往往对工作更满意，并对公司表现出更大的忠诚度。员工培训提高效率和效果，从而提高公司整体生产力。此外，培训可以为员工提供长期留在公司的动力，并有助于降低员工流失率。

然而，开发适合的，有效的，针对组织特定需求的培训材料和计划可能是一项挑战。培训计划需要时间和财务投入来准备和实施。虽然可以选择将其外包给第三方专家，但这可能会很昂贵，而且可能不会给出一个与组织独特的文化和目标紧密相连的计划。

AI可以帮助解决准备和提供培训计划的挑战。在AI的帮助下，HR部门可以制作定制化的培训计划，并与部门领导合作来促进实施。

在下面的例子中，我询问了如何为新员工设计一个关于时间管理和工作优先级的培训计划。AI提供了关于培训内容、方法、材料等的建议。接着，你可以进一步完善和定制培训计划，使其更符合实际培训环境，增强其对参与者的相关性和有效性。

8. 人力资源策略

HR策略是一个长期计划，旨在有效地管理和优化人力资源，以实现组织的商业目标。它包括寻找、招聘和长期保留合适人才的策略。HR策略应该根据组织的特定环境进行定制，并在市场条件变化和组织发展时定期回顾和调整。

AI可以帮助你快速审查你的HR策略，确保它正在满足你当前的商业目标，找出差距，并进行改进。这可以大大减少战略构建和审查的时间和成本，使组织能够更频繁地审视和改进策略。

以下是人工智能在公司调整运营时对劳动力重新部署和减员计划的分析和建议。

以上所有的示例都是使用Kompas AI（https://kompas.ai）创建的。上述提到的AI代理可以直接通过Kompas AI使用。使用 ChatGPT 可以以更简单的方式实现类似的功能，但要达到与示例相同水平的结果可能并不容易。

上述应用是利用AI不仅作为一个知识工具，而且作为一个基于各种信息的推理引擎的结果。通过这个过程，AI可以帮助人们做出更好的决策。虽然AI不能完全替代人的工作，但它可以帮助我们更快、更有效地完成日常任务。这使我们能够将更多的时间和精力投入到更重要的事情上，并使我们更容易承担曾经遥不可及的任务。

最后，让我们看看在将AI应用到人力资源时需要注意什么。

1) 避免将敏感工作数据输入 ChatGPT、Gemini 或 Claude 等服务中。

- ChatGPT、Gemini (BARD) 和 Claude 等可在网络上轻松访问的服务明确声明输入的数据可用于训练他们的 AI 模型。 因此，不要共享敏感的个人信息（例如简历）、组织目标、绩效评估等。这种预防措施不仅对人力资源部门至关重要，而且对公司成员在工作中使用人工智能时至关重要。

- 替代方案包括建立你自己的大型语言模型（LLM）基础设施，或者使用为工作场所开发的AI解决方案，如Kompas AI。这些解决方案专门设计用来确保你的数据不被用来训练AI模型，并可以安全地处理敏感材料。

2) 不要盲目信任AI

- 虽然AI可以提供新的见解或揭示我们可能没有考虑到的知识，但我们不能把大型语言模型（LLMs）提供的信息视为绝对无误或详尽的。特别是在它们没有被精细校准的情况下，LLMs可能会产生“幻觉”或生成误导性的信息。因此，使用AI时必须保持辨别的思维，批判性地评估其输出。记住，AI只是一个工具，人类才是做出最终决定的人。

一旦我们意识到AI可以在人力资源等最“人性化”的领域提供巨大的帮助，那么在其他领域的应用潜力似乎是无限的。要了解更多关于AI对不同职业的影响，以及为什么它的存在尚未被广泛感知，可以查看这篇文章（AI将如何改变我们的工作？）。

在未来的文章中，我将探讨如何在各种职业中利用AI，并分享现实世界的例子。所有的演示都将使用Kompas AI创建。目前，Kompas AI提供了70多个复杂的AI代理，可立即集成到各种专业角色。我邀请大家亲自体验Kompas AI，发现AI如何提升工作。