受限条件下可到达节点的数目
- 题目
- 示例1
- 示例2
- 分析
- 代码
题目
现有一棵由 n 个节点组成的无向树,节点编号从 0 到 n - 1 ,共有 n - 1 条边。给你一个二维整数数组 edges ,长度为 n - 1 ,其中 edges[i] = [ai, bi] 表示树中节点 ai 和 bi 之间存在一条边。另给你一个整数数组 restricted 表示受限节点。
在不访问受限节点的前提下,返回你可以从节点 0 到达的最多节点数目。注意,节点 0 不会标记为受限节点。
示例1
输入:n = 7, edges = [[0,1],[1,2],[3,1],[4,0],[0,5],[5,6]], restricted = [4,5]
输出:4
解释:上图所示正是这棵树。
在不访问受限节点的前提下,只有节点 [0,1,2,3] 可以从节点 0 到达。
示例2
输入:n = 7, edges = [[0,1],[0,2],[0,5],[0,4],[3,2],[6,5]], restricted = [4,2,1]
输出:3
解释:上图所示正是这棵树。
在不访问受限节点的前提下,只有节点 [0,5,6] 可以从节点 0 到达。
- 2 <= n <= 105
- edges.length == n - 1
- edges[i].length == 2
- 0 <= ai, bi < n
- ai != bi
- edges 表示一棵有效的树
- 1 <= restricted.length < n
- 1 <= restricted[i] < n
- restricted 中的所有值 互不相同
分析
这题说的是在一个有n个节点组成的无向树中,节点0所能到达的节点个数。这里说的无向树其实就是一个无向图,所以这题也就是对图的遍历。对于图的遍历常见的BFS,DFS和并查集,实际上这题使用这三种方式中的任何一种都可以解决,我们来看一下使用DFS怎么解决的。
从节点0开始递归遍历,查找所有和节点0相连的节点,为了方便查找我们可以使用n个集合记录和每一个节点相连的所有节点,还要使用一个数组来记录受限的节点和已经被访问过的节点。
代码
public int reachableNodes(int n, int[][] edges, int[] restricted) {
// n个集合,记录与每一个节点相连的所有节点
List<Integer>[] lists = new List[n];
for (int i = 0; i < n; i++)// 初始化集合
lists[i] = new ArrayList();
for (int[] edge : edges) {
// 因为是无向图,所以如果a和b相连,那么b也和a相连。
lists[edge[0]].add(edge[1]);
lists[edge[1]].add(edge[0]);
}
// 记录受限的节点和已经访问过的节点
boolean[] isRestricted = new boolean[n];
for (int restrict : restricted)
isRestricted[restrict] = true;
return dfs(0, lists, isRestricted);
}
private int dfs(int start, List<Integer>[] lists, boolean[] isRestricted) {
if (isRestricted[start])// 如果是受限的节点或者是已经访问过的节点,直接跳过
return 0;
isRestricted[start] = true;// 标记为已访问
int res = 1;
for (int num : lists[start])// 递归和当前节点相连的所有节点。
res += dfs(num, lists, isRestricted);
return res;
}
原文:https://mp.weixin.qq.com/s/tQem05TNr7zglpkM15OW-Q