1.假设你本地已经安装好了conda相关的
ubuntu安装python以及conda-CSDN博客
并且已经创建启动过相关的环境，并且install了相关的包。
我本地的conda环境叫做,gptsovits_conda3
2.下载conda打包工具
conda install conda-pack
pip install conda-pack
3.打包
conda pack -n gptsovits_conda3 -o envconda.tar.gz --ignore-missing-files
-n conda环境名称，-o envconda.tar.gz打包的压缩文件名称
4.编写Dockerfile
1.) 拉一个镜像，我拉了个ubuntu的
2.）安装conda基础环境
因为conda环境要执行回车和yes之类的，用sh不好执行。所以这里拉完基础镜像后，进入镜像内commit一个docker出来。
基础镜像
准备
1.我已经下载好了conda的.sh
wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh --no-check-certificate
2.也把envconda.tar.gz打包文件放到了此目录
3.Dockerfile
FROM cnstark/pytorch:2.0.1-py3.9.17-cuda11.8.0-ubuntu20.04
RUN apt-get update \
&& apt-get install -y vim
WORKDIR /workspace
COPY Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh /workspace/
COPY envconda.tar.gz /workspace/
CMD ["/bin/bash", "-c", "while true; do sleep 1000; done"]
操作
然后build
docker build -t 名字 .
然后启动
docker run -itd 容器名字
然后进入容器内
docker exec -it 容器id /bin/bash
进去之后就加个执行权限
chmod 755 Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
然后执行安装包
./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
然后yes,回车,yes，千万【不要点快】了，否则你得自己配置环境变量
然后输入conda有内容弹出说明安装成功。
然后激活我们复制过来的本机镜像
mkdir gptsovits_conda3
tar -zxvf envconda.tar.gz -C gptsovits_conda3/
然后将这个复制到docker中的conda目录内
mv /workspace/gptsovits_conda3/ /root/anaconda3/envs/
然后启动
conda activate gptsovits_conda3
成功
commit提交一个新的镜像
exit退出当前，但是我没有关闭容器哈
sudo docker commit -a "clark" -m "create new img" 正在启动的容器id 新镜像的名称:版本
sudo docker commit -a "clark" -m "create new img" e460d502d6a7 gptsovits_base:0.1
看成功了
docker将容器打包成新镜像_docker 多个容器打包成一个镜像-CSDN博客
测试，进入新容器，看看是不是有这个环境，有！！！成功
5.) 启动依赖此conda环境的程序测试（任意）
参考：
linux根据本地conda虚拟环境进行docker部署_linux 打包自己conda的镜像-CSDN博客
