Claude3荣登榜首，亚马逊云科技为您提供先行体验！

个人简介
前言
抢先体验
关于Amazon Bedrock
- Amazon Bedrock 的功能
Claude3体验教程
- 登录Amazon Bedrock
- 试用体验
- 管理权限
- 详细操作步骤
- - 1.提交应用场景详细信息
  - 2.请求模型的访问权限
  - 3.请求成功，开始运行
功能测评
- - 逻辑题测试
  - 输出代码能力
  - 绘画功能
  - 成语含义理解
  - 数学逻辑运算
  - 汉语翻译
总结

个人简介

🏘️🏘️个人主页：以山河作礼。
🎖️🎖️:Python领域新星创作者，CSDN实力新星认证，CSDN内容合伙人，阿里云社区专家博主，新星计划导师，在职数据分析师。
🎉🎉免费学习专栏：

1. 《Python基础入门》——0基础入门
2.《Python网络爬虫》——从入门到精通
3.《Web全栈开发》——涵盖了前端、后端和数据库等多个领域
🎉🎉《机器学习算法专栏》目前阶段免费！！！
1.第一篇文章《1.机器学习-机器学习算法分类概述》全站热榜第25名。
2.第二篇文章《2.机器学习-K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法原理讲解》全站热榜第12名，人工智能领域第6名。
第三篇文章《3.机器学习-十大算法之一线性回归算法(LinearRegression)原理讲解》全站热榜第47名。
🪐🪐欢迎免费订阅！欢迎大家一起学习，一起成长！！

💕💕悲索之人烈焰加身，堕落者不可饶恕。永恒燃烧的羽翼，带我脱离凡间的沉沦。

前言

在3月4日晚，著名的生成式AI平台Anthropic在其官方网站上正式发布了Claude 3系列多模态大模型。这个系列包括三个版本：Haiku、Sonnet和Opus。

其中，Claude 3 Opu 为 Claude 3 系列模型的最强版本，具有接近人类的理解能力，可以灵巧地处理开放式提示和复杂的任务，根据官方给到的资料，其性能全面超过了 GPT-4。
在这里插入图片描述

如需了解关于Claude 3 更加详细的信息，请点击链接访问我之前的文章：
Claude 3正式发布，性能超越GPT-4，免费使用且支持中文！
https://blog.csdn.net/weixin_50804299/article/details/136498419?spm=1001.2014.3001.5501

抢先体验

目前，Anthropic 的 Claude 3 Sonnet 模型现已在亚马逊云科技的 Amazon Bedrock 正式可用。目前可以完全免费试用。无需注册账号，仅需要扫码进入CloudAssist，然后点击限时试用。

Amazon Bedrock是目前第一个也是唯一一个提供 Claude 3 Sonnet的托管服务。

详情请点击：

https://portal.cloudassist-beta.sign-up.china.aws.a2z.com/demo/qrcode?trk=community

在这里插入图片描述

关于Amazon Bedrock

Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，它通过统一的 API 提供来自领先的人工智能初创企业和 Amazon 的高性能根基模型 (FM) 供您使用。您可以从各种根基模型中选择，找到最适合您的用例的模型。Amazon Bedrock 还提供了一系列广泛的功能，可以构建生成式人工智能应用程序，为您提供安全可靠的专属人工智能服务。利用 Amazon Bedrock，您可以轻松试验和评估用例的常用根基模型，使用微调和检索增强生成 (RAG) 等技术，通过自己的数据进行量身定制，并构建使用企业系统和数据来源执行任务的代理。
在这里插入图片描述

参考链接：https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html

Amazon Bedrock 的功能

利用 Amazon Bedrock 根基模型探索以下功能：

试验提示和配置 – 运行模型推理通过使用不同的配置和根基模型发送提示来生成响应。您可以使用 API 或控制台中的文本、图像和聊天操场在图形界面中进行试验。准备就绪后，设置应用程序以便向 InvokeModel API 发送请求。

使用来自数据来源的信息增强响应生成 – 通过上传要查询的数据来源创建知识库，以增强根基模型的响应生成。

创建可推理如何帮助客户的应用程序 – 构建可以使用根基模型、进行 API 调用以及（可选）查询知识库的代理，以便为客户推理和执行任务。

使用训练数据调整模型以适应特定任务和领域 – 通过提供用于微调或持续预训练的训练数据来自定义 Amazon Bedrock 根基模型，以调整模型的参数并提高其在特定任务或领域中的性能。

提高基于 FM 的应用程序的效率和输出 – 为根基模型购买预调配吞吐量，以便更高效地以折扣价对模型运行推理。

为您的用例确定最佳模型 – 使用内置或自定义提示数据集评估不同模型的输出，以确定最适合您的应用程序的模型。

人工智能初创企业和 Amazon 的基础模型：
在这里插入图片描述

参考链接：https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html

Claude3体验教程

登录Amazon Bedrock

点击链接：https://portal.cloudassist-beta.sign-up.china.aws.a2z.com/demo/qrcode?trk=community
微信扫描二维码，进入独立的亚马逊云科技实验环境
在这里插入图片描述

试用体验

在这里插入图片描述

管理权限

在这里插入图片描述

详细操作步骤

1.提交应用场景详细信息

在这里插入图片描述

2.请求模型的访问权限

在这里插入图片描述

3.请求成功，开始运行

在这里插入图片描述

功能测评

逻辑题测试

在这里插入图片描述

输出代码能力

在这里插入图片描述
当然可以,我为您实现了一个简单的基于命令行的图书管理系统。该系统包括添加图书、查询图书、删除图书和退出程序等功能。代码如下:

class Book:
    def __init__(self, title, author, year):
        self.title = title
        self.author = author
        self.year = year

class Library:
    def __init__(self):
        self.books = []

    def add_book(self, book):
        self.books.append(book)

    def remove_book(self, title):
        for book in self.books:
            if book.title == title:
                self.books.remove(book)
                print(f"Book '{title}' has been removed.")
                return
        print(f"Book '{title}' not found.")

    def search_books(self, query):
        results = []
        for book in self.books:
            if query.lower() in book.title.lower() or query.lower() in book.author.lower():
                results.append(book)
        return results

    def display_books(self, books):
        if not books:
            print("No books found.")
        else:
            for book in books:
                print(f"Title: {book.title}, Author: {book.author}, Year: {book.year}")

def main():
    library = Library()

    while True:
        print("\nWelcome to the Book Management System!")
        print("1. Add a book")
        print("2. Remove a book")
        print("3. Search for books")
        print("4. Exit")

        choice = input("Enter your choice (1-4): ")

        if choice == "1":
            title = input("Enter book title: ")
            author = input("Enter book author: ")
            year = int(input("Enter publication year: "))
            book = Book(title, author, year)
            library.add_book(book)
            print("Book added successfully.")

        elif choice == "2":
            title = input("Enter book title to remove: ")
            library.remove_book(title)

        elif choice == "3":
            query = input("Enter search query: ")
            results = library.search_books(query)
            library.display_books(results)

        elif choice == "4":
            print("Exiting the program...")
            break

        else:
            print("Invalid choice. Please try again.")

if __name__ == "__main__":
    main()

在这个实现中，我定义了两个类:

Book 类: 用于表示一本书,包含书名、作者和出版年份三个属性。
Library 类: 用于管理图书,包括以下方法:
- add_book: 添加一本新书
- remove_book: 根据书名删除一本书
- search_books: 根据查询字符串搜索书籍,返回符合条件的书籍列表
- display_books: 打印书籍列表

在 main 函数中,我创建了一个 Library 对象,并使用一个循环来显示菜单选项,根据用户的选择执行相应的操作。

您可以运行这个程序,它会在命令行界面上显示菜单选项,您可以选择添加、删除、搜索图书或退出程序。

当然,这只是一个简单的实现,您可以根据需求进一步扩展功能,例如添加图书分类、图书借阅记录等功能。此外,您也可以考虑将数据持久化存储到文件或数据库中,以便程序重启后仍可访问之前的数据。