CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，用于利用NVIDIA GPU的并行计算能力，它允许开发者使用类似于C语言的编程语言编写并行程序，利用GPU的大规模并行计算能力加速各种类型的应用程序，包括科学计算、深度学习、图形渲染等，并提供了一套丰富的API和工具，使开发者能够方便地利用GPU加速计算，包括核心的CUDA Runtime API、CUDA Driver API以及各种辅助工具和库。 

--------------CUDA向下兼容--------------

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正文开始：

查看显卡型号及驱动：

CUDA可以向下兼容，比如我是12.4，则表示我可以安装12.4以下版本。

（安装CUDA与CUDNN与Pytorch版本需要对应）

安装cuda：

官网：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

选择合适的版本

本文以12.1.1为例

选择解压安装包位置（随便选）

自动进入安装界面

（提示：安装CUDA前需要安装VS）

检查系统兼容性（cuda向下兼容，尽量安装适配版本）

兼容性检查完毕即可点击下一步

我这里选择的是“自定义”，也可以选精简模式。

全选。下一步。

安装 位置建议默认

安装：

安装：

查看安装位置：

检查无误