RabbitMQ（任务模型,交换机(广播,订阅,通配符订阅)）

一.WorkQueues模型

WorkQueues(任务模式):让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。

架构:

所需场景:

当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。此时就可以使用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，消息处理的速度就能大大提高了。

1.新建队work.queue

2.生产者模块循环发送消息

    @Test
    void testWorkQueue() throws InterruptedException {
        String queueName = "work.queue";
        for (int i = 1; i <= 50; i++) {
            String msg = "hello, worker, message_" + i;
            rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, msg);
            Thread.sleep(20);
        }
    }

3.消费者模块模拟多个消费者绑定该队列

    @RabbitListener(queues = "work.queue")
    public void listenWorkQueueMsg1(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("消费者一接收到work.queue的信息" + msg+ LocalDateTime.now());
        Thread.sleep(20);
    }

    @RabbitListener(queues = "work.queue")
    public void listenWorkQueueMsg2(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("消费者2接收到work.queue的信息" + msg+LocalDateTime.now());
        Thread.sleep(200);
    }

消费者1 sleep了20毫秒，相当于每秒钟处理50个消息

4.测试

测试结果中:尽管给消费者二设置了比消费者一十倍长的休眠时间。但是两个消费者的处理信息个数是相同的。且消费者一很快就处理完消息，而剩下的消息只有消费者二去消费。并没有充分利用每一个消费者的能力。

可以通过配置消费者模块的yml文件解决该问题

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息

5.二次测试

6.总结:

Work模型的使用：

多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理
通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

二.Exchange(交换机)

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失。

交换机的类型有四种：

Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列。我们最早在控制台使用的正是Fanout交换机
Direct：订阅，基于RoutingKey（路由key）发送给订阅了消息的队列
Topic：通配符订阅，与Direct类似，只不过RoutingKey可以使用通配符
Headers：头匹配，基于MQ的消息头匹配，用的较少。

三.Fanout交换机(广播)

架构:

广播模式发送流程:

1）可以有多个队列
2）每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
3）生产者发送的消息，只能发送到交换机
4）交换机把消息发送给绑定过的所有队列
5）订阅队列的消费者都能拿到消息

一.创建两个队列:fanout.queue1,fanout.queue2

二.创建一个交互机:fanout

三.将队列绑定至交互机

四.编写测试代码

生产者端:

    @Test
    void testSendFanout() {
        String exchangeName = "hmall.fanout";//交换机
        String msg = "hello, everyone!";
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, null, msg);
    }

消费端:

    @RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
    public void listenFanoutQueue1(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("消费者1 收到了 fanout.queue1的消息：【" + msg +"】");
    }

    @RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
    public void listenFanoutQueue2(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("消费者2 收到了 fanout.queue2的消息：【" + msg +"】");
    }

测试结果:

五.总结

交换机的作用

接收publisher发送的消息
将消息按照规则路由到与之绑定的队列
不能缓存消息，路由失败，消息丢失
FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

四.Direct交换机(订阅)

在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

结构:

在Direct模型下

队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）
消息的发送方在向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。
Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息

一.测试逻辑:

声明一个名为hmall.direct的交换机
声明队列direct.queue1，绑定hmall.direct，bindingKey为blud和red
声明队列direct.queue2，绑定hmall.direct，bindingKey为yellow和red
在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听direct.queue1和direct.queue2
在publisher中编写测试方法，向hmall.direct发送消息

二.创建两个队列direct.queue1和direct.queue2

三.创建一个direct类型交换机 hmall.direct并绑定队列

四.编写测试类

消费模块:

    @RabbitListener(queues = "direct.queue1")
    public void listenDirectQueue1(String msg){
        System.out.println("消费者1 收到了 direct.queue1的消息：【" + msg +"】");
    }

    @RabbitListener(queues = "direct.queue2")
    public void listenDirectQueue2(String msg){
        System.out.println("消费者2 收到了 direct.queue2的消息：【" + msg +"】");
    }

生产模块:

    @Test
    void testSendDirect() {
        String exchangeName = "hmall.direct";
        String msg = "蓝色通知，警报解除，哥斯拉是放的气球";
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "blue", msg);
    }

测试结果:

将rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "blue", msg)改为rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", msg)

测试结果：

五.总结:

Direct交换机与Fanout交换机的差异

Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
如果多个队列具有相同的RoutingKey，则与Fanout功能类似

五.Topic交换机

架构：

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定BindingKey 的时候使用通配符！

BindingKey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以.分割，例如： item.insert

通配符规则：

#：匹配一个或多个词
*：匹配不多不少恰好1个词

举例：

item.#：能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu
item.*：只能匹配item.spu

一.测试逻辑

假如此时生产者发送的消息使用的RoutingKey共有四种：

china.news代表有中国的新闻消息；
china.weather 代表中国的天气消息；
USA.news 则代表美国新闻
USA.weather 代表美国的天气消息；

解释：

topic.queue1：绑定的是china.# ，凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到，包括：
- china.news
- china.weather
topic.queue2：绑定的是#.news ，凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括:
- china.news
- USA.news

二.绑定交互机与队列

三.编写测试代码

消费者:

@RabbitListener(queues = "topic.queue1")
public void listenTopicQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者1接收到topic.queue1的消息：【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(queues = "topic.queue2")
public void listenTopicQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者2接收到topic.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

生产者:

@Test
void testSendTopic() {
    String exchangeName = "hmall.topic";
    String msg = "今天天气挺不错，我的心情的挺好的";
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.weather", msg);
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,"USA.news","美国新闻");
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,"china.news","中国新闻");
}

测试结果