稀碎从零算法笔记Day6-LeetCode:长度最小的子数组

前言：做JD的网安笔试题，结果查找子串（单词）这个操作不会。痛定思痛，决定学习滑动数组

题型：数组、双指针、滑动窗口

链接：209. 长度最小的子数组 - 力扣（LeetCode）

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题目描述

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

题目样例

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105

题目思路

初见：用两个for循环，把字符串遍历一遍（相当于把父串中所有的子串的情况全列出来，然后看看string是否相等）。这样时间复杂度太高，而且练不到滑动窗口。

探索：本着用滑动窗口的目的，方法自然也锁定了下来。【滑动窗口】本质上还是【双指针】进行操作。题目中有【子串】、【最大串】、【最小串】等字眼时可以考虑使用【滑动窗口】。

主要思路就是①【right指针】后移，然后看【总和】时候满足题目条件（本题条件为：总和>=target）②如果满足条件，记录【当前窗口的长度】后，让【left】指针后移，再看看【窗口内元素】的和，是否依然满足条件..

C++代码

因为暴力没有实现，这里只贴滑动窗口的code。

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int left=0,len=nums.size(),answer=INT_MAX,sum=0;
        for(int right=0;right<len;right++)
        {
            sum=sum+nums[right];
            // 条件：sum>=target
            while(sum>=target)
            {
                //让answer的值可以一直变
                answer=min(answer,right-left+1);
                sum-=nums[left];
                left++;
            }
        }

        //answer==len-1，说明answer的值没变过，说明right一直移动了，都没能sum>=target
        return answer==INT_MAX? 0 : answer ;
    }
};