MySQL系列文章
MySQL（一）基本架构、SQL语句操作、试图
MySQL（二）索引原理以及优化
MySQL（三）SQL优化、Buffer pool、Change buffer
MySQL（四）事务原理及分析
MySQL（五）缓存策略
MySQL（六）主从复制
数据库三范式
文章目录
- MySQL系列文章
- 前言
- 一、MySQL网络结构
- 二、一条SQL语句经历的步骤
- 三、MySQL操作
- 增
- 删
- 查
- 改
- 高级查询
- 分组查询
- 聚合查询
- 多表联合查询
- 四、视图
前言
MySQL是关系型数据库。数据库就是用来保存数据的。
那关系型又是什么意思？
关系型数据库就是类似于excel表格，每一行每一列中的每一个单元都能在表格中找到相关联的数据。
整个库就像一张关系网。
例如：
那非关系型数据库又是什么？
非关系型数据库就类似于redis这种，用键值来存储。类似于哈希表数据结构。可以想象，键值对存储中的每个存储数据之间是没有关联的。
例如：
tony:35
aries:18
一、MySQL网络结构
MySQL分为服务端和客户端。我们安装好MySQL需要启动服务端，然后用客户端连接。当然可以多个客户端连接一个MySQL服务端。因此客户端和服务端连接就涉及到网络通信。而MySQL 网络架构通常是指服务端实现的网络架构，因为要与多个客户端连接，所有需要考虑到并发的场景。
Mysql网络的主要处理方式是IO多路复用 select + 阻塞的 io；select只监听listenfd,不会管连接线程的读写。select是跨平台的，mysql可以在Linux和windows下运行；
而redis（使用epoll）只能在Linux下运行,在windows中使用的是用select替换的，并且windows没有fork子线程，功能不全。
二、一条SQL语句经历的步骤
一条SQL语句在服务端经历的步骤还是比较复杂：
首先经历连接器（建立，管理连接，校验用户信息）然后通过查询缓存，查到直接命中，没查到会继续运行然后sql语句被分析器语句分析，语法分析，生成语法树；经过优化器选择最优的执行步骤；通过执行器根据执行计划，从存储引擎获取数据，并返回客户端。
三、MySQL操作
增
insert
INSERT INTO `table_name`(`field1`, `field2`, ...,`fieldn`) VALUES (value1, value2, ..., valuen);
//例如
INSERT INTO test_db (id, name, age) VALUES ("3", "lihua", 27);
删
删除数据的三种方式：drop,truncate,delete速度依次降低
DROP TABLE `table_name`;//删除整张表，包括索引，约束，触发器等（不能回滚）
TRUNCATE TABLE `table_name`;//删除表数据，以以页为单位删除；其他保留（不能回滚）
DELETE TABLE `table_name`;//删除部分或全部数据，逐行删除，其他保留（条件删除）可以回滚
查
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name[WHERE Clause]
改
UPDATE table_name SET field1=new_value1,field2=new_value2 [, fieldn=new_valuen]
高级查询
高级查询主要了解分组查询和聚合查询
分组查询
即增加条件判断：
1.where condition
2.group by column having condition
-- 分组加group_concat
| id | name | gender | age |
|----|--------|--------|-----|
| 1 | Alice | Female | 20 |
| 2 | Bob | Male | 22 |
| 3 | Charlie| Male | 21 |
| 4 | Dave | Male | 23 |
| 5 | Eve | Female | 19 |
SELECT `gender`, group_concat(`age`) FROM `student` GROUP BY `gender`;//以gender分组，将同组的age合并起来组成一个年龄字符串
| gender | group_concat(age) |
|--------|---------------------|
| Female | 20,19 |
| Male | 22,21,23 |
-- 分组加条件（having的条件可以用select中本条命令查到的，而where做不到）
SELECT `gender`, count(*) FROM as num `student` where num > 6;
————————————————
聚合查询
SELECT sum(`num`) FROM `score`;
多表联合查询
分为内联查询和外联查询
内联：inner join,只取两张表有对应关系的记录
//从两个名为"course"和"teacher"的表中获取课程ID和对应的教师ID。
假设"course"表中有以下数据：
| cid | name | teacher_id |
|-----|-------------|-----------|
| 1 | Calculus | 101 |
| 2 | Physics | 102 |
| 3 | Chemistry | 103 |
| 4 | Computer Science | 105 |
| 5 | Biology | 104 |
"teacher"表中有以下数据：
| tid | name |
|-----|-----------|
| 101 | Smith |
| 102 | Johnson |
| 103 | Lee |
| 104 | Davis |
SELECT cid FROM `course` INNER JOIN `teacher` ON course.teacher_id =teacher.tid;
| cid |
|-----|
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 5 |
外联：分为left join和 right join；在内连接的基础上保留左表/右表没有对应关系的记录
假设"course"表中有以下数据：
| cid | name | teacher_id |
|-----|-------------|-----------|
| 1 | Calculus | 101 |
| 2 | Physics | 102 |
| 3 | Chemistry | 103 |
| 4 | Computer Science | 101 |
| 5 | Biology | 104 |
"teacher"表中有以下数据：
| tid | name |
|-----|-----------|
| 101 | Smith |
| 102 | Johnson |
| 103 | Lee |
SELECT course.cid teacher.name FROM `course` LEFT JOIN `teacher` ON course.teacher_id =teacher.tid;
| cid | name |
|-----|---------|
| 1 | Smith |
| 2 | Johnson |
| 3 | Lee |
| 4 | Smith |
| 5 | NULL |
SELECT course.cid teacher.name FROM `course` RIGHT JOIN `teacher` ON course.teacher_id =teacher.tid;
| cid | name |
|-----|---------|
| 1 | Smith |
| 4 | Smith |
| 2 | Johnson |
| 3 | Lee |
四、视图
视图（ view ）是一种虚拟存在的表，是一个逻辑表，本身并不包含数据。其内容由查询定义。
视图只做select查询，不做增删改（虽然可以做，但是一般不用，限制比较多）。在工作项目中：比如一个充值表，我只给你一个视图，不会给你表，你就没法修改这个核心资源。只能查，不能改。
作用：
- 可复用，减少重复语句书写；类似程序中函数的作用； 重构利器：
（假如因为某种需求，需要将 user 拆成表 usera 和表 userb来查询；如果应用程序使用 sql 语句： select * from user 那就会提示该表不存在；若此时不直接拆表，而创建视图 create view user as select a.name,a.age,b.sex from usera as a, userb as b where a.name=b.name; 则只需要更改数据库结构，而不需要更改应用程序；）
逻辑更清晰，屏蔽查询细节，关注数据返回；- 权限控制，某些表对用户屏蔽，但是可以给该用户通过视图来对该表操作；
