代码随想录刷题笔记-Day28

1. 重新安排行程

332. 重新安排行程icon-default.png?t=N7T8https://leetcode.cn/problems/reconstruct-itinerary/给你一份航线列表 tickets ,其中 tickets[i] = [fromi, toi] 表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。

所有这些机票都属于一个从 JFK(肯尼迪国际机场)出发的先生,所以该行程必须从 JFK 开始。如果存在多种有效的行程,请你按字典排序返回最小的行程组合。

例如,行程 ["JFK", "LGA"] 与 ["JFK", "LGB"] 相比就更小,排序更靠前。
假定所有机票至少存在一种合理的行程。且所有的机票 必须都用一次 且 只能用一次。

示例 1:

输入:tickets = [["MUC","LHR"],["JFK","MUC"],["SFO","SJC"],["LHR","SFO"]]
输出:["JFK","MUC","LHR","SFO","SJC"]

示例 2:

输入:tickets = [["JFK","SFO"],["JFK","ATL"],["SFO","ATL"],["ATL","JFK"],["ATL","SFO"]]
输出:["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"]
解释:另一种有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"] ,但是它字典排序更大更靠后。

解题思路

给出一堆边,要从这些边里面得到可以把所有边使用到的路,在找路的过程中,显然是深度优先,也就是需要递归,然后回溯。对于所有的路来说,还要找到一条权重最低的路。

对于找到权重最低的路,显然最好的办法就是一开始就是从权重最低的选项开始的,然后呢,如果权重最低的回溯成功了,那就结束。

在最后一个测试用例中,出现了超时,原因在于,有很多的重复的票,会存在多次重复,需要剪枝

代码

class Solution {
    LinkedList<String> path = new LinkedList<>();
    LinkedList<String> res;

    public List<String> findItinerary(List<List<String>> tickets) {
        Collections.sort(tickets, (a, b) -> a.get(1).compareTo(b.get(1)));
        boolean[] mark = new boolean[tickets.size()];
        Arrays.fill(mark, false);
        path.add("JFK");
        backTrack(tickets, mark);
        return res;

    }

    private boolean backTrack(List<List<String>> tickets, boolean[] mark) {
        if (path.size() == tickets.size() + 1) {
            res = new LinkedList(path);
            return true;
        }

        for (int i = 0; i < tickets.size(); i++) {
            if (i > 0 && !mark[i - 1] && tickets.get(i).get(0).equals(tickets.get(i - 1).get(0))
                    && tickets.get(i).get(1).equals(tickets.get(i - 1).get(1))) {
                continue;
            }
            if (!mark[i] && tickets.get(i).get(0).equals(path.getLast())) {
                path.add(tickets.get(i).get(1));
                mark[i] = true;
                if (backTrack(tickets, mark)) {
                    return true;
                }
                mark[i] = false;
                path.removeLast();
            }
        }
        return false;

    }
}

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