一 CodeFormer 优秀的开源修复图片与视频的项目

1 下载

  开源地址：https://github.com/sczhou/CodeFormer

下载成功： 

2 安装

 解压进入目录

安装依赖

pip install -r requirements.txt

 安装完成，测试运行，报了个错误如下：ModuleNotFoundError: No module named 'basicsr.version

查看报错的代码位置只是一个引用，代码前后没有用到，直接注释处理如下图：

 处理后可正常运行项目。

3 使用

a 修复破损图：

执行修复python inference_inpainting.py  --input_path inputs/masked_faces 其中--input_path参数可以是要修复的图片目录或文件

python inference_inpainting.py  --input_path inputs/masked_faces

执行后如下图修复成功（首次执行会联网下载训练好的模型）： 

这里直接修复项目中示例的5张破损的图片：

执行修复后的效果：

 

b 模糊修复：

python inference_codeformer.py -w 0.7 --input_path ./inputs/cropped_faces 

参数说明

 -w 是权重参数

--input_path 输入目录或文件（可以是图片或视频）

python inference_codeformer.py -w 0.7 --input_path ./inputs/cropped_faces

执行过程如下图： 

修复前的项目示例图： 

修复后的项目示例图：

c 灰图上色：

python inference_colorization.py --input_path ./inputs/gray_faces

上色处理前：

上色处理后：