黑马点评-商户查询业务

缓存原理

本文的业务就是redis的经典应用，标准的操作方式就是查询数据库之前先查询缓存，如果缓存数据存在，则直接从缓存中返回，如果缓存数据不存在，再查询数据库，然后将数据存入redis。

缓存更新策略

根据id查询店铺时，如果缓存未命中，则查询数据库，将数据库结果写入缓存，并设置超时时间

根据id修改店铺时，先修改数据库，再删除缓存

/**
     * 根据id查询商铺数据（查询时，重建缓存）
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    public Result queryById(Long id) {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        // 1、从Redis中查询店铺数据
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        Shop shop = null;
        // 2、判断缓存是否命中
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 2.1 缓存命中，直接返回店铺数据
            shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
            return Result.ok(shop);
        }
        // 2.2 缓存未命中，从数据库中查询店铺数据
        shop = this.getById(id);

        // 4、判断数据库是否存在店铺数据
        if (Objects.isNull(shop)) {
            // 4.1 数据库中不存在，返回失败信息
            return Result.fail("店铺不存在");
        }
        // 4.2 数据库中存在，重建缓存，并返回店铺数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop), CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        return Result.ok(shop);
    }

    /**
     * 更新商铺数据（更新时，更新数据库，删除缓存）
     *
     * @param shop
     * @return
     */
    @Transactional
    @Override
    public Result updateShop(Shop shop) {
        // 参数校验, 略

        // 1、更新数据库中的店铺数据
        boolean f = this.updateById(shop);
        if (!f){
            // 缓存更新失败，抛出异常，事务回滚
            throw new RuntimeException("数据库更新失败");
        }
        // 2、删除缓存
        f = stringRedisTemplate.delete(CACHE_SHOP_KEY + shop.getId());
        if (!f){
            // 缓存删除失败，抛出异常，事务回滚
            throw new RuntimeException("缓存删除失败");
        }
        return Result.ok();
    }

缓存穿透

缓存穿透 ：缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。

简单的解决方案是哪怕这个数据在数据库中也不存在，我们也把这个数据存入到redis中去，下次用户过来访问这个不存在的数据，那么在redis中也能找到这个数据就不会进入到数据库了。

布隆过滤器采用的是哈希思想来解决这个问题，通过一个庞大的二进制数组判断当前这个要查询的这个数据是否存在，如果布隆过滤器判断存在，则放行，这个请求会去访问redis，哪怕此时redis中的数据过期了，但是数据库中一定存在这个数据，在数据库中查询出来这个数据后，再将其放入到redis中，假设布隆过滤器判断这个数据不存在，则直接返回。

这种方式优点在于节约内存空间，存在误判，误判原因在于：布隆过滤器走的是哈希思想，只要哈希思想，就可能存在哈希冲突。

商品查询的缓存穿透解决

这里采用上述第一种方法：

在原来的逻辑中，我们如果发现这个数据在mysql中不存在，直接就返回404了，这样是会存在缓存穿透问题的

现在的逻辑中：如果这个数据不存在，我们不会返回404 ，还是会把这个数据写入到Redis中，并且将value设置为空，欧当再次发起查询时，我们如果发现命中之后，判断这个value是否是null，如果是null，则是之前写入的数据，证明是缓存穿透数据，如果不是，则直接返回数据。

缓存雪崩

缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。

缓存击穿问题也叫热点Key问题，就是一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效了，无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击。

具体场景中，假设线程1在查询缓存之后，本来应该去查询数据库，然后把这个数据重新加载到缓存的，此时只要线程1走完这个逻辑，其他线程就都能从缓存中加载这些数据了，但是假设在线程1没有走完的时候，后续的线程2，线程3，线程4同时过来访问当前这个方法， 那么这些线程都不能从缓存中查询到数据，那么他们就会同一时刻来访问查询缓存，都没查到，接着同一时间去访问数据库，同时的去执行数据库代码，对数据库访问压力过大

因为锁能实现互斥性。假设线程过来，只能一个人一个人的来访问数据库，从而避免对于数据库访问压力过大，但这也会影响查询的性能，因为此时会让查询的性能从并行变成了串行，我们可以采用tryLock方法 + double check来解决这样的问题。

假设现在线程1过来访问，他查询缓存没有命中，但是此时他获得到了锁的资源，那么线程1就会一个人去执行逻辑，假设现在线程2过来，线程2在执行过程中，并没有获得到锁，那么线程2就可以进行到休眠，直到线程1把锁释放后，线程2获得到锁，然后再来执行逻辑，此时就能够从缓存中拿到数据了。

我们之所以会出现这个缓存击穿问题，主要原因是在于我们对key设置了过期时间，假设我们不设置过期时间，其实就不会有缓存击穿的问题，但是不设置过期时间，这样数据不就一直占用内存了，我们可以采用逻辑过期方案。

我们把过期时间设置在 redis的value中，注意：这个过期时间并不会直接作用于redis，而是我们后续通过逻辑去处理。假设线程1去查询缓存，然后从value中判断出来当前的数据已经过期了，此时线程1去获得互斥锁，那么其他线程会进行阻塞，获得了锁的线程他会开启一个 线程去进行 以前的重构数据的逻辑，直到新开的线程完成这个逻辑后，才释放锁， 而线程1直接进行返回，假设现在线程3过来访问，由于线程线程2持有着锁，所以线程3无法获得锁，线程3也直接返回数据，只有等到新开的线程2把重建数据构建完后，其他线程才能走返回正确的数据。

商品查询的缓存雪崩解决

相较于原来从缓存中查询不到数据后直接查询数据库而言，现在的方案是进行查询之后，如果从缓存没有查询到数据，则进行互斥锁的获取，获取互斥锁后，判断是否获得到了锁，如果没有获得到，则休眠，过一会再进行尝试，直到获取到锁为止，才能进行查询。如果获取到了锁的线程，再去进行查询，查询后将数据写入redis，再释放锁，返回数据，利用互斥锁就能保证只有一个线程去执行操作数据库的逻辑，防止缓存击穿。

public Shop queryWithMutex(Long id)  {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        // 1、从redis中查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("key");
        // 2、判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 存在,直接返回
            return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
        }
        //判断命中的值是否是空值
        if (shopJson != null) {
            //返回一个错误信息
            return null;
        }
        // 4.实现缓存重构
        //4.1 获取互斥锁
        String lockKey = "lock:shop:" + id;
        Shop shop = null;
        try {
            boolean isLock = tryLock(lockKey);
            // 4.2 判断否获取成功
            if(!isLock){
                //4.3 失败，则休眠重试
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutex(id);
            }
            //4.4 成功，根据id查询数据库
             shop = getById(id);
            // 5.不存在，返回错误
            if(shop == null){
                 //将空值写入redis
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
                //返回错误信息
                return null;
            }
            //6.写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop),CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);

        }catch (Exception e){
            throw new RuntimeException(e);
        }
        finally {
            //7.释放互斥锁
            unlock(lockKey);
        }
        return shop;
    }

当用户开始查询redis时，判断是否命中，如果没有命中则直接返回空数据，不查询数据库，而一旦命中后，将value取出，判断value中的过期时间是否满足，如果没有过期，则直接返回redis中的数据，如果过期，则在开启独立线程后直接返回之前的数据，独立线程去重构数据，重构完成后释放互斥锁。

private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);
public Shop queryWithLogicalExpire( Long id ) {
    String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
    // 1.从redis查询商铺缓存
    String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
    // 2.判断是否存在
    if (StrUtil.isBlank(json)) {
        // 3.存在，直接返回
        return null;
    }
    // 4.命中，需要先把json反序列化为对象
    RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
    Shop shop = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), Shop.class);
    LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
    // 5.判断是否过期
    if(expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
        // 5.1.未过期，直接返回店铺信息
        return shop;
    }
    // 5.2.已过期，需要缓存重建
    // 6.缓存重建
    // 6.1.获取互斥锁
    String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
    boolean isLock = tryLock(lockKey);
    // 6.2.判断是否获取锁成功
    if (isLock){
        CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit( ()->{

            try{
                //重建缓存
                this.saveShop2Redis(id,20L);
            }catch (Exception e){
                throw new RuntimeException(e);
            }finally {
                unlock(lockKey);
            }
        });
    }
    // 6.4.返回过期的商铺信息
    return shop;
}

包装处缓存类

基于上面两种问题，可以包装下原生的StringRedisTemplate：

@Component
public class CacheClient {

    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
    }

    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        // 设置逻辑过期
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        // 写入Redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    public <R,ID> R queryWithPassThrough(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit){
        String key = keyPrefix + id;
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            // 3.存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        // 判断命中的是否是空值
        if (json != null) {
            // 返回一个错误信息
            return null;
        }

        // 4.不存在，根据id查询数据库
        R r = dbFallback.apply(id);
        // 5.不存在，返回错误
        if (r == null) {
            // 将空值写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            // 返回错误信息
            return null;
        }
        // 6.存在，写入redis
        this.set(key, r, time, unit);
        return r;
    }

    public <R, ID> R queryWithLogicalExpire(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            // 3.存在，直接返回
            return null;
        }
        // 4.命中，需要先把json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        // 5.判断是否过期
        if(expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 5.1.未过期，直接返回店铺信息
            return r;
        }
        // 5.2.已过期，需要缓存重建
        // 6.缓存重建
        // 6.1.获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        // 6.2.判断是否获取锁成功
        if (isLock){
            // 6.3.成功，开启独立线程，实现缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    // 查询数据库
                    R newR = dbFallback.apply(id);
                    // 重建缓存
                    this.setWithLogicalExpire(key, newR, time, unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }finally {
                    // 释放锁
                    unlock(lockKey);
                }
            });
        }
        // 6.4.返回过期的商铺信息
        return r;
    }

    public <R, ID> R queryWithMutex(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 3.存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(shopJson, type);
        }
        // 判断命中的是否是空值
        if (shopJson != null) {
            // 返回一个错误信息
            return null;
        }

        // 4.实现缓存重建
        // 4.1.获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        R r = null;
        try {
            boolean isLock = tryLock(lockKey);
            // 4.2.判断是否获取成功
            if (!isLock) {
                // 4.3.获取锁失败，休眠并重试
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutex(keyPrefix, id, type, dbFallback, time, unit);
            }
            // 4.4.获取锁成功，根据id查询数据库
            r = dbFallback.apply(id);
            // 5.不存在，返回错误
            if (r == null) {
                // 将空值写入redis
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
                // 返回错误信息
                return null;
            }
            // 6.存在，写入redis
            this.set(key, r, time, unit);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }finally {
            // 7.释放锁
            unlock(lockKey);
        }
        // 8.返回
        return r;
    }

    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    private void unlock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }
}

总结

这一部分主要在查询商户的场景下分析了缓存的更新、穿透和雪崩的问题，最后给出一个实际场景中的实用类

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/426077.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Node.js(六)-数据库与身份认证

Node.js(六)-数据库与身份认证

一 、学习目标 ◆ 能够知道如何配置MySQL数据库环境 ◆ 能够认识并使用常见的 SQL语操作数据库 ◆ 能够在Express中操作MySQL数据库 ◆ 能够了解 Session的实现原理 ◆ 能够了解JWT的实现原理 二、数据库的基本概念 1.1 什么是数据库 数据库&#xff08;database&#xff09;…
阅读更多...
反编译代码格式处理

反编译代码格式处理

反编译代码格式处理 背景解决方案程序跑之后idea格式化 总结 背景 想看看公司里一个工具的代码实现&#xff0c;手里只有一个jar包&#xff0c;只能通过jd-gui反编译代码。但是呢&#xff0c;源码是有了&#xff0c;但是看的很难受。 解决方案 /*** 替换 {code searchDir}中…
阅读更多...
【leetcode】圆圈中最后剩下的数字

【leetcode】圆圈中最后剩下的数字

目录 1. 问题 2. 思路 3. 代码 4. 运行 1. 问题 本题即为典型的约瑟夫问题&#xff0c;通过递推公式倒推出问题的解。原始问题是从n个人中每隔m个数踢出一个人&#xff0c;原始问题变成从n-1个人中每隔m个数踢出一个人…… 示例 1&#xff1a; 输入: n 5, m 3 输出: 3…
阅读更多...
【详识JAVA语言】面向对象程序三大特性之二：继承

【详识JAVA语言】面向对象程序三大特性之二：继承

继承 为什么需要继承 Java中使用类对现实世界中实体来进行描述&#xff0c;类经过实例化之后的产物对象&#xff0c;则可以用来表示现实中的实体&#xff0c;但是 现实世界错综复杂&#xff0c;事物之间可能会存在一些关联&#xff0c;那在设计程序是就需要考虑。 比如&…
阅读更多...
Redis源码安装教程来喽~

Redis源码安装教程来喽~

一.下载 Index of /releases/ [rootserver ~]# wget --no-check-certificate http://download.redis.io/releases/redis-6.2.7.tar.gz二.解压 [rootserver ~]# tar xf redis-6.2.7.tar.gz -C /usr/local/ [rootserver ~]# cd /usr/local [rootserver local]# ll 总用量 44K …
阅读更多...
[AutoSar]BSW_Com08 CAN driver 模块介绍及参数配置说明 (一)

[AutoSar]BSW_Com08 CAN driver 模块介绍及参数配置说明 (一)

目录 关键词平台说明一、缩写和定义二、CAN driver 所在位置三、CAN 模块的主要功能四、功能规格4.1 Driver State Machine4.2 CAN控制器状态机4.3 CAN控制器状态机转换4.3.1 调用function Can_Init 导致的状态转换4.3.2 调用Can_ChangeBaudrate导致的状态转换4.3.3 调用Can_Se…
阅读更多...
【CSS】清除浮动

【CSS】清除浮动

清除浮动 1、为什么需要清除浮动&#xff1f; ​ 由于父级盒子很多情况下&#xff0c;不方便给高度&#xff0c;但是子盒子浮动又不占有位置&#xff0c;最后父级盒子高度为 0 时&#xff0c;就会影响下面的标准流盒子。 2、清除浮动本质 清除浮动的本质是清除浮动元素造成…
阅读更多...
CSS 自测题

CSS 自测题

盒模型的宽度计算 默认为标准盒模型 box-sizing:content-box; offsetWidth (内容宽度内边距 边框)&#xff0c;无外边距 答案 122px通过 box-sizing: border-box; 可切换为 IE盒模型 offsetWidth width 即 100px margin 纵向重叠 相邻元素的 margin-top 和 margin-bottom 会发…
阅读更多...
智慧运维是什么，智能建筑设施运维管理系统怎么样

智慧运维是什么，智能建筑设施运维管理系统怎么样

推进数字化转型。数字化转型是中小企业向专业化、信息化发展的必由之路。通过引进先进的信息技术和管理系统&#xff0c;公司应加大对数字技术的投入&#xff0c;提高生产流程、成本和效率&#xff0c;提高企业的竞争力。 操作界面的简单易用性 综合页面设计简单明了&#xff…
阅读更多...
sql 注入 之sqli-labs/less-5 双注入，也称：报错注入

sql 注入 之sqli-labs/less-5 双注入，也称：报错注入

该关卡返回正确或者错误页面,还有错误的代码&#xff0c;所以可以使用报错注入。报错注入的方式&#xff1a; updatexml 函数注入&#xff1a; mysql5.1.5 版本以上支持该函数&#xff0c;返回数据限制32位 模板&#xff1a;select * from user where id1 and (updatexml(&q…
阅读更多...
Java入门

Java入门

文章目录 Java SEprivate、protect、default的区别this的用法继承extends及覆盖重写Overridesuper的用法接口interface及implementsstatic的用法static修饰成员变量static 修饰成员方法 多态向上转型和向下转型instanceof用法接口可作为方法的参数final的用法导包import内部类和…
阅读更多...
如何提升计算机性能

如何提升计算机性能

04 穿越功耗墙&#xff0c;我们该从哪些方面提升“性能”&#xff1f; 上一讲&#xff0c;在讲 CPU 的性能时&#xff0c;我们提到了这样一个公式&#xff1a; 程序的 CPU 执行时间 指令数CPIClock Cycle Time 这么来看&#xff0c;如果要提升计算机的性能&#xff0c;我们可以…
阅读更多...
无极低码：无极低码部署版操作指南

无极低码：无极低码部署版操作指南

无极低码 &#xff1a;https://wheart.cn 无极低码是一个面向开发者的工具&#xff0c;旨在为开发者、创业者或研发企业&#xff0c;提供快速&#xff0c;高效&#xff0c;标准化&#xff0c;可定制&#xff0c;私有化部署的平台&#xff0c;在兼顾开发速度的同时&#xff0c;兼…
阅读更多...
令马斯克眼红到起诉的GPT4到底是什么？

令马斯克眼红到起诉的GPT4到底是什么？

令马斯克眼红到起诉的GPT-4到底是什么&#xff1f; 在人工智能&#xff08;AI&#xff09;的发展历程中&#xff0c;GPT-4的问世无疑是一大里程碑。 但就在这项技术引领AI行业走向新高度之时&#xff0c;特斯拉CEO埃隆马斯克因与OpenAI及其CEO萨姆奥尔特曼等人在合同协议上的…
阅读更多...
【RT-Thread应用笔记】英飞凌PSoC 62 + CYW43012 WiFi延迟和带宽测试

【RT-Thread应用笔记】英飞凌PSoC 62 + CYW43012 WiFi延迟和带宽测试

文章目录 一、安装SDK二、创建项目三、编译下载3.1 编译代码3.2 下载程序 四、WiFi测试4.1 扫描测试4.2 连接测试 五、延迟测试5.1 ping百度5.2 ping路由器 六、带宽测试6.1 添加netutils软件包6.2 iperf命令参数6.3 PC端的iperf6.4 iperf测试准备工作6.5 进行iperf带宽测试6.6…
阅读更多...
【ESP32 IDF】key按键与EXTI中断

【ESP32 IDF】key按键与EXTI中断

文章目录 前言一、按键的使用1.1 按键的简介1.2 读取按键的高低电平1.3 读取按键具体代码 二、中断二、EXIT外部中断2.1 EXIT外部中断简介2.2 外部中断基础知识2.3 设置外部中断注册外部中断服务函数设置触发方式添加中断函数 2.4 示例代码 总结 前言 在嵌入式系统开发中&…
阅读更多...
OJ:用栈实现队列

OJ:用栈实现队列

232. 用栈实现队列 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 总体思路 思路&#xff1a;由于C语言阶段没有相对应的栈库&#xff0c;所以我们需要手搓一个栈&#xff0c;再在此基础上来实现这道题&#xff0c;题目所由多个接口函数所构成 &#xff0c;在开始写代码前&#xf…
阅读更多...
YOLOv9独家原创改进|使用DySample超级轻量的动态上采样算子

YOLOv9独家原创改进|使用DySample超级轻量的动态上采样算子

专栏介绍&#xff1a;YOLOv9改进系列 | 包含深度学习最新创新&#xff0c;主力高效涨点&#xff01;&#xff01;&#xff01; 一、DySample论文摘要 尽管最近的基于内核的动态上采样器如CARAFE、FADE和SAPA取得了令人印象深刻的性能提升&#xff0c;但它们引入了大量的工作量&…
阅读更多...
实时抓取SKU商品属性详细信息API数据接口（淘宝，某音）

实时抓取SKU商品属性详细信息API数据接口（淘宝，某音）

item_sku-获取sku详细信息 taobao.item_sku详细信息 API公共参数 请求地址: https://api-gw.onebound.cn/taobao/item_sku 名称类型必须描述keyString是调用key&#xff08;演示示例&#xff09;secretString是调用密钥api_nameString是API接口名称&#xff08;包括在请求地…
阅读更多...
芯来科技发布最新NI系列内核，NI900矢量宽度可达512/1024位

芯来科技发布最新NI系列内核，NI900矢量宽度可达512/1024位

参考&#xff1a;芯来科技发布最新NI系列内核&#xff0c;NI900矢量宽度可达512/1024位 (qq.com) 本土RISC-V CPU IP领军企业——芯来科技正式发布首款针对人工智能应用的专用处理器产品线Nuclei Intelligence(NI)系列&#xff0c;以及NI系列的第一款AI专用RISC-V处理器CPU IP…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023