452. 用最少数量的箭引爆气球
题目(求无重复区间)
有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ，其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。
一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 x``start，x``end， 且满足 xstart ≤ x ≤ x``end，则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。
给你一个数组 points ，返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 。
示例 1：
输入：points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出：2
解释：气球可以用2支箭来爆破:
-在x = 6处射出箭，击破气球[2,8]和[1,6]。
-在x = 11处发射箭，击破气球[10,16]和[7,12]。
示例 2：
输入：points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
输出：4
解释：每个气球需要射出一支箭，总共需要4支箭。
示例 3：
输入：points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
输出：2
解释：气球可以用2支箭来爆破:
- 在x = 2处发射箭，击破气球[1,2]和[2,3]。
- 在x = 4处射出箭，击破气球[3,4]和[4,5]。
答案
class Solution {
public int findMinArrowShots(int[][] points) {
Arrays.sort(points,(a,b)->Integer.compare(a[0],b[0]));//不会溢出
int res = 1;
for(int i=1;i<points.length;i++){
if(points[i][0]>points[i-1][1]){
res++;
}else{
points[i][1] = Math.min(points[i-1][1],points[i][1]);
}
}
return res;
}
}
435. 无重叠区间
题目
给定一个区间的集合 intervals ，其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠 。
示例 1:
输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。
示例 2:
输入: intervals = [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:
输入: intervals = [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。
答案
class Solution {
public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
Arrays.sort(intervals,(a,b)->Integer.compare(a[0],b[0]));
int res = 1;
for(int i=1;i<intervals.length;i++){
if(intervals[i][0]>=intervals[i-1][1]){
res++;
}else{
intervals[i][1] = Math.min(intervals[i-1][1],intervals[i][1]);
}
}
return intervals.length - res;
}
}
763. 划分字母区间
题目
给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。
注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。
返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。
示例 1：
输入：s = "ababcbacadefegdehijhklij"
输出：[9,7,8]
解释：
划分结果为 "ababcbaca"、"defegde"、"hijhklij" 。
每个字母最多出现在一个片段中。
像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 这样的划分是错误的，因为划分的片段数较少。
示例 2：
输入：s = "eccbbbbdec"
输出：[10]
答案
class Solution {
public List<Integer> partitionLabels(String s) {
int[] arr = new int[26];
for(int i=0;i<s.length();i++){
arr[s.charAt(i)-'a'] = i;
}
int pre = -1;
int post = 0;
List<Integer> list = new ArrayList();
for(int i=0;i<s.length();i++){
post = Math.max(post,arr[s.charAt(i)-'a']);
if(i==post){
list.add(post-pre);
pre = post;
}
}
return list;
}
}
56. 合并区间
题目
以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
示例 1：
输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2：
输入：intervals = [[1,4],[4,5]]
输出：[[1,5]]
解释：区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
答案
class Solution {
public int[][] merge(int[][] intervals) {
Arrays.sort(intervals,(a,b)->Integer.compare(a[0],b[0]));
List<int[]> list = new ArrayList();
int start = intervals[0][0];
int end = intervals[0][1];
for(int i=1;i<intervals.length;i++){
if(intervals[i][0]>end){
list.add(new int[]{start,end});
start = intervals[i][0];
end = intervals[i][1];
}else{
end = Math.max(end,intervals[i][1]);
}
}
list.add(new int[]{start,end});
return list.toArray(new int[list.size()][]);
}
}
738. 单调递增的数字
题目
当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时，我们称这个整数是单调递增的。
给定一个整数 n ，返回 小于或等于 n 的最大数字，且数字呈 单调递增 。
示例 1:
输入: n = 10
输出: 9
示例 2:
输入: n = 1234
输出: 1234
示例 3:
输入: n = 332
输出: 299
答案
class Solution {
public int monotoneIncreasingDigits(int n) {
String[] strs = (n+"").split("");
int start = strs.length;
for(int i=strs.length-1;i>0;i--){
if(Integer.parseInt(strs[i-1])>Integer.parseInt(strs[i])){
strs[i-1] = (Integer.parseInt(strs[i-1])-1)+"";
start = i;
}
}
for(int i=start;i<strs.length;i++){
strs[i] = "9";
}
return Integer.parseInt(String.join("",strs));
}
}
968. 监控二叉树
题目
给定一个二叉树，我们在树的节点上安装摄像头。
节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。
计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。
示例 1：
输入：[0,0,null,0,0]
输出：1
解释：如图所示，一台摄像头足以监控所有节点。
示例 2：
输入：[0,0,null,0,null,0,null,null,0]
输出：2
解释：需要至少两个摄像头来监视树的所有节点。 上图显示了摄像头放置的有效位置之一。
答案
class Solution {
int res;
public int minCameraCover(TreeNode root) {
if(deal(root)==0){
res++;
}
return res;
}
int deal(TreeNode root){//0 没有被监控 1 放监控 2 孩子监控 后序遍历
if(root==null){
return 2;
}
int left = deal(root.left);
int right = deal(root.right);
if(left==2 && right==2){
return 0;
}else if(left==0 || right==0){
res++;
return 1;
}else{
return 2;
}
}
}
